
王磊
本书共8章,内容主要包括Spark概述及入门实战,Spark的作业调度和资源分配算法,Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战,深入理解Spark数据源,流式计算的原理和实战,亿级数据处理平台Spark性能调优,Spark机器学习库,Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。
这本书适合有一定spark实战经验的,并且对数据处理过程了解的来看,不太适合新手,更多的讲的是一些spark底层原理,还是讲的很通俗易懂的,画的图也很一目了然,推荐!