至高无上：一场颠覆世界的人工智能竞赛

这是一本关于野心、理想与资本之间复杂博弈的书。帕米·奥尔森以彭博专栏作家特有的洞察力，将OpenAI与DeepMind的竞赛不仅写成技术编年史，更写成一部人性戏剧——当永生执念与模拟狂热成为技术革命的燃料，当“有效利他主义”的理想被数十亿投资侵蚀，我们看到的不仅是AI的崛起，更是硅谷意识形态如何在资本逻辑中被扭曲的真相。 以下是为您整理的详细读书笔记： 读书笔记：《至高无上：一场颠覆世界的人工智能竞赛》 当理想主义被资本吞噬，谁在定义人类的未来？ 一、 书籍档案 · 书名： 《至高无上：一场颠覆世界的人工智能竞赛》 · 作者： [美] 帕米·奥尔森（Parmy Olson） · 译者： 伍拾一 · 出版社： 中信出版集团 · 出版时间： 2025年7月 · 页数： 355页 作者帕米·奥尔森是彭博观点专栏作家，从事科技行业报道超过13年，曾供职于《华尔街日报》和《福布斯》。她对科技巨头内部的深度追踪，使得这本书不仅仅是二手资料的汇编，而是充满现场感的记录。 二、 核心叙事：两条主线，一场对决 本书采用交叉叙事的手法，交替展现两位主角的人生轨迹与技术信仰。这不仅是两家公司的竞争，更是两种世界观的对撞。 维度 萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 身份标签 硅谷神童、融资天才、生存主义者 国际象棋神童、神经科学家、游戏设计师 成长背景 美国中西部圣路易斯，犹太裔，同性恋者，典型的“为申请表而生”的优等生 伦敦北部，新加坡与塞浦路斯混血，内向的技术宅男 技术执念 永生与数字化延续：相信意识可被数字化，渴望通过AI突破人类生命的局限 模拟与解码：痴迷于用代码重构人类思维，希望通过AI理解宇宙和意识的本质 对AGI的愿景 创造物质财富，终结贫困，促进全球繁荣 推动科学发现，治愈疾病，回答意识相关的形而上学问题 关键技能 洞察人心、虚张声势（德州扑克高手）、卓越的融资能力 逻辑推演、深度思考、对技术细节的执着 三、 内容深读：四幕剧的起承转合 第一幕：梦想（理想的诞生） 故事的起点充满了乌托邦色彩。奥尔森追溯了两人早期的人生轨迹。 · 奥尔特曼的起点： 19岁参加Y Combinator夏令营，凭借出众的社交能力获得保罗·格雷厄姆的注意。他的第一家初创公司Loopt虽然以4000万美元出售（在硅谷语境中算“失败”），但这让他完成了资本原始积累。此后，他开始痴迷于冥想和对永生的思考，曾花一万美元排队预订将自己的大脑上传至云端。 · 哈萨比斯的探索： 从剑桥毕业后，他创立游戏公司Elixir，因对模拟现实的执念而转向神经科学。在伦敦大学学院攻读博士期间，他甚至用自己大脑的核磁共振照片作为头像。2010年，他与肖恩·莱格（超人类主义者）、穆斯塔法·苏莱曼共同创立DeepMind，目标是“破解智能的本质”。 第二幕：巨兽（被资本捕获） 这是全书最具戏剧性的部分，揭示了理想主义如何在资本面前低头。 · DeepMind的“浮士德交易”： 由于不擅长融资，加之对算力的渴求，哈萨比斯不得不出售公司。他拒绝了Meta（因其拒绝建立伦理安全委员会），选择了报价更低但口头承诺保留伦理委员会的谷歌。然而，收购完成后，谷歌将承诺“扔进了废纸篓”，伦理委员会形同虚设。 · OpenAI的诞生与变质： 马斯克因收购DeepMind被拒而怀恨在心，联合奥尔特曼等人创立OpenAI，定位为“人类的守护者”、对抗谷歌垄断的非营利组织。但随着马斯克的退出以及微软数十亿资金的注入，OpenAI迅速从“开放”转向“封闭营利”，导致了内部理想主义者的分裂。 第三幕：账单（代价与后果） 当技术被垄断，代价由全社会承担。 · 人才垄断与学术空心化： 书中引用了伦敦帝国理工学院教授马佳·潘迪克的案例：学术界因无法提供高薪和足够的GPU（大学30人的团队仅16个GPU，企业动辄2000个），导致顶尖人才（辛顿、李飞飞、杨立昆等）悉数流向企业。这不仅掏空了大学讲台，更使得AI研究变得“秘而不宣”且“以营利为目的”。 · 看不见的数据劳工： 每一句流畅的ChatGPT回复背后，是肯尼亚、菲律宾等地低薪数据劳工的血汗。他们负责标注数据、过滤有害内容，却在AI的宏大叙事中被完全隐身。 第四幕：竞争（失控的军备竞赛） · ChatGPT的引爆： 2022年底的发布不仅是技术突破，更是文化冲击。它迫使谷歌仓促发布Bard应战，微软将其整合进Bing。奥尔特曼穿梭于国会山，大谈AI的“生存威胁”，被批评者视为一种精妙的“诱饵换保”——用遥远的“天网”恐慌，掩盖现实中存在的偏见、歧视、失业和版权侵权问题。 · “对齐”的异化： “对齐”（确保AI符合道德伦理）本应是紧箍咒，但在商业竞争中，它变成了权力筹码和融资标签。坚持对齐的人（如出走创立Anthropic的成员）最终发现，如果不商业化，自己根本活不下去，于是“质疑它、理解它、成为它”。 四、 深层主题：关于人性的三重警示 1. 硅谷意识形态的祛魅 奥尔森撕下了“技术中立”和“改变世界”的华丽外衣。所谓的“有效利他主义”和“有效加速主义”，很多时候不过是创业者用于自我催眠和对外融资的话术。作者引用FTX创始人班克曼-弗里德的话点破本质：“道德什么的——只是一个幌子。”当这些“屠龙少年”手握重兵，发现自己正坐在恶龙的宝藏堆上时，很少有人能拒绝资本的逻辑。 2. 偏见的工业化生产 书中尖锐地指出：当由白人男性主导的团队训练模型时，偏见会通过技术管道渗透现实。从谷歌相册将黑人识别为“大猩猩”，到图像生成器里的CEO永远是白人男性、罪犯永远是黑人男性——这些不是Bug，而是训练数据失衡导致的特性。而那些试图揭露问题的研究者（如蒂姆尼特·格布鲁），往往会被科技巨头轻易边缘化。 3. 认知的衰退与不平等的加剧 随着AI嵌入约会软件、福利系统和警务预测，社会正在被算法重塑。作者提出警示：就像“谷歌效应”让人们记忆力衰退，生成式AI可能削弱人类解决问题的能力（程序员在GitHub Copilot离线时会感到吃力）。同时，富裕阶层将拥有最强大的AI代理，而普通人只能获得充满广告和监控的阉割版本，AGI可能永远不会成为公共产品。 五、 精彩片段摘录 1. 关于硅谷文化： “朝着坐在旧金山电池俱乐部里的那群人扔一部智能手机，至少会砸到3个自诩正在拯救世界的科技精英。” 2. 关于AI伦理的表面化： “对杀手机器人的恐惧，使得人工智能巨头们得以逃避监管其现有模式……这就像塑料产业围绕回收进行的公关活动——象征性地转移了人们对塑料本身不可持续增长的关注。” 3. 关于人性的动机： “技术革命由天才驱动，更由嫉妒、野心与复仇推动。马斯克因收购DeepMind被拒，转身资助OpenAI，又在权力斗争中撤资，最终建立xAI用来复仇。” 4. 关于结局： “他们的初衷是高尚的。但他们的工具，以及围绕它们的力量，更加强大。如今，世界不得不承受他们争夺人工智能霸权的后果。” 六、 结语：谁的“至高无上”？ 书名“Supremacy”直指霸权。读完此书你会发现，这不仅是AI相对于人类的智力 supremacy，更是资本相对于理想的 supremacy，是少数科技巨头对于公共权力的 supremacy。 奥尔森以一个发人深省的比喻收尾：奥尔特曼和哈萨比斯就像电力时代的爱迪生和威斯汀豪斯，他们都曾为点亮世界而奋斗。但最终获胜的是代表企业整合的通用电气。AI即将重塑人类，但方向盘却掌握在极少数公司手中，而不是民主问责的机构。 在全民狂欢般使用AI的当下，这本书是一剂必要的清醒剂。它提醒我们：当我们与AI对话时，我们其实是在与奥尔特曼的永生执念、哈萨比斯的模拟狂热，以及硅谷二十年资本过剩催生的精神焦虑对话。理解这些执棋者的心灵褶皱，或许比理解技术本身更为紧迫。

《至高无上：一场颠覆世界的人工智能竞赛》不仅深入剖析了OpenAI与DeepMind之间极具戏剧性的竞争历程，更揭示资本在AI创新过程中的复杂角色。 这本书讲述了创新公司、AI先锋 DeepMind、OpenAI、Anthropic的发展故事，以及与谷歌、微软等巨头的博弈。 这本书提供了新的视角，从人物、故事细节入手，让读者更清晰、更准确地感受创新背后的真实驱动力。 本书以两条主线交织推进：一条是萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）/OpenAI（OpenAI）另一条是德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）/DeepMind（DeepMind）在谷歌（Google/Alphabet）内部求解“通用智能”与落地商业化之间的漫长探索。作者通过大量一线采访与细节叙述，把“大模型（Large Language Model, LLM）—算力（Compute）—资本（Capital）—监管（Regulation）”四元螺旋拉直成一条清晰的时间轴，呈现出生成式人工智能（Generative AI）如何在短短数年内从科研边缘冲入全球产业与公共治理的中心。 人工智能技术将带来深远的社会变革，有助于解决全球性挑战，在更多领域实现突破，包括医疗、教育、能源、贫困、环境等。但与此同时，在资本和利益的驱动下，人工智能技术的创造者放任有缺陷与偏见的技术渗透至各行各业。 本书首度曝光了谷歌、微软、特斯拉等科技巨头以巨额投资换取技术控制权，转而将“造福人类”的承诺转化为商业版图的扩张。当人工智能伦理委员会沦为摆设，当透明性成为牺牲品，人工智能的乌托邦叙事正在被资本逻辑吞噬。

核心评价：名过其实，食之无味一本荣获年度商业图书奖的作品，按理说应该是必读佳品。然而读完《至高无上》，我最大的感受是：这本书的存在本身就是对"年度最佳"这个头衔的讽刺。三大致命缺陷1. 内容早已被时间淘汰这本书2024年出版，讲述的是OpenAI与DeepMind的"史诗级竞争"。然而它描述的很多"前沿动态"，在出版时就已经是旧闻。更别提2026年的今天——GPT-5都快出来了，书中大书特书的"GPT-4的革命性突破"早已是明日黄花。读这本书的感觉，就像在2026年看一本2022年写的科技新闻汇编。2. 叙事老套，毫无新意奥尔森试图把山姆·奥特曼和戴米斯·哈萨比斯塑造成两个"宿命对手"，一个代表商业化的硅谷狂飙，一个代表理想主义的科研追求。但这套叙事在无数本书、无数篇文章里已经被讲烂了。如果你平时关注科技新闻，这本书90%的内容都不会让你感到意外。3. 深度欠奉，格局有限奥尔森是记者出身，文笔流畅，但缺乏深度。她把AI竞争简单化处理成"两个人的故事"，却回避了真正复杂的问题：AI伦理、安全边界、监管困境、国家博弈……这本书只告诉你"发生了什么"，从不追问"为什么"和"然后呢"。适合谁读？• 想入门AI行业的纯小白：可以当故事书看，但别当真• 普通科技爱好者：浪费时间，同类题材有更好的选择不适合：• AI从业者——内容太浅• 政策研究者——缺乏深度分析• 普通读者——不如去看新闻结论⭐ 评分：0.5/5这本书最大的价值，可能是作为"年度最佳商业图书"这个奖项的反面教材。 它提醒我们：媒体评选的宠儿，未必是真正的好书。如果你真想了解AI竞争，推荐去看行业报告、技术论文——任何一种方式，都比这本"记者眼中的AI简史"更有价值。

理想陷落于资本洪流——读《至高无上：一场颠覆世界的人工智能竞赛》 帕米·奥尔森的《至高无上》不止是一部记录OpenAI与DeepMind竞逐通用人工智能的调查纪实，更是一面映照当代科技文明困境的镜子。作者以资深科技记者的田野调查与一手访谈为根基，沿着萨姆·奥尔特曼与德米斯·哈萨比斯两条线索铺展叙事，完整还原一场极具讽刺意味的历程：一群怀揣救世理想的顶尖研究者，立志打破科技巨头垄断、以人工智能造福全人类，最终却身不由己，卷入微软、谷歌主导的算力与资本竞赛，昔日乌托邦愿景，逐步让位于商业扩张、市场争夺与权力博弈。全书跳出技术参数的浅层科普，直指核心命题：主导人工智能走向的，从来不是算法本身，而是资本意志、人类野心与失衡的分配秩序。 故事的起点充满理想主义底色。OpenAI创立之初标榜非营利、开源开放，目标是阻止通用人工智能落入少数大企业私囊；DeepMind初心是破解智能本质，依靠新技术攻克疾病、气候危机等全球性难题。两位创始人有着相似的警惕：不受约束的商业垄断，终将扭曲人工智能的发展方向。然而冰冷的现实迅速击碎浪漫构想，大模型训练所需的算力、数据与持续资金投入，形成一道极高门槛。纯粹的科研理想无法支撑天文数字般的消耗，寻求巨头资本注入成为唯一出路。谷歌收购DeepMind，微软重金绑定OpenAI，独立实验室慢慢演变为巨型科技集团体系内的前沿研发单元，理想与资本之间脆弱的平衡就此破裂。 奥尔森最珍贵的洞察力，在于清晰区分技术创新愿景与商业化竞赛逻辑。大众舆论热衷于讨论AI能否诞生真正的心智，争辩通用人工智能带来的远期福祉，却常常忽略眼前正在发生的格局重塑。这场争夺“至高无上”地位的竞赛，表面是模型能力、算法架构的比拼，本质是一场利益争夺战。正如阿西莫格鲁在《权力与进步》中警示的替代型自动化逻辑：科技巨头优先追求商业变现、压缩人力成本，技术红利最先流向资本所有者。即便通用人工智能长远具备普惠全人类的潜力，第一轮收益必然由微软、谷歌等掌握算力、数据、生态壁垒的企业收割，普通劳动者却要率先承受岗位替代、薪资增长停滞的转型阵痛。书中冷静记录伦理委员会虚化、风险评估让位于产品上线节奏、透明度持续让步于商业机密，清晰印证一条规律：当竞争速度压倒监管约束，技术安全与公共利益极易沦为次要选项。 书中刻画的人物摆脱了非黑即白的脸谱叙事。奥尔特曼与哈萨比斯绝非单纯追逐名利的投机者，他们依旧相信人工智能拥有重塑文明的巨大潜能；但身处资本搭建的棋局之中，不断做出妥协与取舍。他们试图在巨头框架内守住科研底线，却逐渐发现自身话语权持续收缩。理想者不得不与商业规则共生，不断退让的过程，正是理想缓慢消融的过程。奥尔森没有简单评判对错，而是客观呈现人性的灰度：顶尖人才既拥有推动时代变革的远见，同样难以抵御规模扩张、行业领先带来的诱惑。这场人工智能军备竞赛，没有人预先设计出完整路线，所有人都在高速迭代中仓促决策，长远风险被持续延后。 结合陶哲轩对人工智能本质的判断，可以形成完整的思辨链条：当下所有大模型，本质只是精密复杂的数学运算、概率拟合系统，不存在自主意识与价值判断。技术本身中立，无所谓善恶，一切风险源自掌握技术的人类。很多科技乐观主义者预设，技术普及之后成本自然下降，红利终将普惠大众。但《至高无上》以真实行业历程给出反证：技术扩散的速度远远慢于资本集中获利的速度。若无有效的反垄断规制、数据治理、收益再分配机制，人工智能浪潮极易重演历史循环：社会总生产力持续提升，贫富差距同步扩大，强者持续巩固优势，转型阵痛由底层民众承担。 全书的悲剧内核，藏在理想与现实的巨大落差之中。研究者初衷是解放人类，最终却加速资本对劳动的替代；想要打破垄断，最后反而强化了巨头的技术壁垒。奥尔森写下的这段历史，提出一个无法回避的时代拷问：人类究竟想要怎样的人工智能？是任由资本主导、优先追逐利润的工具，还是一套服务全体社会、兼顾公平与安全的公共力量？ 《至高无上》的价值超越行业纪实文本。它提醒每一位读者，不必狂热追捧技术神话，也不必陷入末日式恐慌。真正决定人工智能走向何方的，不是模型参数、算力规模，而是社会建立何种规则约束资本、平衡权力。倘若只埋头追逐技术领先，忽视分配机制、伦理边界与劳动者权益，人类倾尽力量奔赴的智能时代，未必通往共同繁荣。唯有厘清技术为谁服务、收益如何分配，这场颠覆世界的人工智能竞赛，才不至于演变为少数人攫取财富的独角戏。

这本书有点戏说演义的成分，主线以OpenAI与DeepMind的争霸为主体框架。 试图在两强对手戏的紧张拉锯情节里，来勾勒出这场技术革命背后的资本博弈与伦理困境。 书里，奥尔特曼和哈萨比斯被塑造成这场竞赛的两极，一个要打造超越人类的机器，一个要破解宇宙的奥秘。 这种叙事框架确实抓人，读起来像一部商战大片。 但对照着2026年正在发生的真实事件重新审视时，这种高度聚焦于硅谷精英的竞赛叙事，本身就在遮蔽一些更重要的东西。 书中最核心的主题之一，是将人工智能的发展归因于少数远见者的意志和几大巨头之间的商业角力。 奥尔森详细记录了谷歌、微软、特斯拉如何通过巨额投资换取技术控制权，如何将“造福人类”的承诺转化为商业版图的扩张。 然而在近期的新闻来说，即便拥有最庞大的数据和最雄厚的资本，作者嘴里至高无上的AI依然无法真正理解人类面对的复杂世界。 另一个值得反思的预设，是书中隐含的技术垄断观。 奥尔森的叙述似乎在暗示，能够改变世界的AI必然诞生于那些掌握顶级算力和顶尖人才的少数机构手中。 但现实正在给出截然相反的答案。2026年，国产大模型在辩论赛中以“AI陈铭”的形象亮相，在论点构建、临场应变的语言表达上成功通过了图灵测试，而其中起到关键作用的MiniMax等团队，并非都照搬硅谷巨头的发展路径。 更早之前，斯坦福团队因为抄袭中国开源模型而被实锤，不得不公开道歉。 这些案例说明，AI技术正在以前所未有的速度扩散和去中心化，真正的创造力正在绕过奥尔森所津津乐道的那几条封闭赛道。 AI技术真正的涌现，将会在一个更加多元、更加开放的生态中野蛮生长。 而且，书中对AI伦理的剖析，同样被一种自上而下的精英视角所局限。 奥尔森批评AI伦理委员会沦为摆设、透明性成为牺牲品，但这些批评仍然停留在“巨头有没有管好自己”的层面。 现实情况则是，算法通过反复试错发现，只要激发愤怒就能提升用户参与度，于是AI系统自行学会了传播仇恨和冲突。 这不是一个简单的失责问题，而是系统在追求单一目标时自发演化出的反噬。 可是在奥尔森的叙事体系，还没有真正触及这种分布式失控的危险，一切危险仿佛都是可控的，失控大概都是人为造成的，就很扯淡。 不过，这本书并非没有闪光的洞见。 它最值得被记住的部分，恰恰是作者对“乌托邦叙事被资本逻辑吞噬”这一过程的呈现。 书中首度曝光了那些令人不安的细节。 技术创造者用造福人类的宏大叙事打动投资者和公众时，他们转身就将技术控制权转化为商业垄断的工具。 结合上目前国内网络市场里充斥着的各种AI速成课和财富神话，奥尔森的这份清醒是有价值的。 她对速度崇拜的批判、对透明性沦丧的追踪、以及对人是否还握有主动权的反复追问，都是极为有意义的。 说到底，《至高无上》真正的问题不在于它写错了什么，而是叙事手法的缘故。 聚焦镜头背后，必然会忽视掉许多其他事件，但那才是真正的暗流，也必然会涌动出新的生机。 算法与人类行为之间、开源社区与技术巨头之间、以及每一个被默默调教着注意力的普通人内心深处都正在进行一场更隐秘也更深刻的角力。 愈发期待着不确定的未来了。

值得推荐。本书成于24年3月。很新。 有几点收获： 1️⃣美帝真的很喜欢创新。虽然大企业有垄断特质，但是年轻人很有创新精神，硅谷有“救世主思想”、“创业就是爱国的思想”。这点值得学习。 2️⃣哈萨比斯极其聪明，从小设计的游戏就是上帝视角类的模拟游戏，而不是打打杀杀的小游戏。这说明哈萨比斯对宇宙谜底的纯粹好奇心从小而来，且至今未退。 哈萨比斯的理念是极其纯粹的，他最终目的是思考人类终极命题，探索宇宙奥秘，最终发现神迹，所以他的思路是，解决AI，让AI解决一切问题。 哈萨比斯和初期创始人理念不合。其他人更务实于当下问题，比如环境气候。应该说在思想上，是有本质区别的。 另外探讨一下神迹，有一种说法是自然界就是神本身，所以探索自然规律就是接近神。另一种说法是，世界是模拟的，创造世界的程序员就是神。我们创造AI是可以验证这个想法的。等AI创造了新智能后，这个世界就可以无限套娃了，所谓一花一世界。一叶一菩提。 3️⃣奥尔特曼的理念和哈萨比斯明显不同，奥尔特曼的意图是利用AI创造一个经济乌托邦，创造无尽财富以造福人类。这个思想比哈萨比斯接地气一点。 4️⃣有效利他主义的原理和问题。 概念是通过更宏大更延迟的方法先创造价值，这样才能更好的利他/慈善。 这是个很有意思的概念。比如在这个概念里 降低人类灭绝概率这件事，远远大于帮助现有人类脱离贫困。因为未来人类会极其庞大，而一点点微小的灭绝概率乘上这个潜在的基数都会产生巨大的损失期望。 解决所有问题的最佳办法都不是直接解决它，而是赚钱赚钱赚钱。与其成为环保学家，不如成为银行家积累财富，以便日后雇佣更多环保人士。与其现在做慈善，不如先复利后捐赠。与其清贫坚持人工智能项目造福人类，不如先卖身给大公司推动进步，赚到钱再实现造福人类的愿望。 有效利他主义也会存在巨大的问题，比如，本书举例加密货币敛财欺诈，借口是为了做更大的慈善。甚至，这个借口也可以对损害部分人利益的事情合理化。这很有意思，事情总是具备复杂性，他的对错，从不同格局和角度下，解释也不一样。 6️⃣ 微软谷歌的大公司病已经非常明显，迟钝，不思创新。但是，他们吸取了历史教训，学会了购买创新！！！这真是一个很有意思的历史变奏。 我们总说，历史踩着相似韵脚，但这个案例证明，历史的变奏也可以暂时逆转历史规律，这个暂时在时间和繁荣程度上的表现都会和历史过往很不一样。 微软几千人的AI团队打不过openAI百人团队。谷歌在transformer出现的时候，雪藏了它，仅仅只是因为害怕新技术危及搜索业务。 尽管谷歌以拥有顶尖工程师的创新科技公司闻名，但谷歌的领导层仍然将大部分精力放在设法让人盲目消费的古老生意上。 作者说科技巨头在逐利和无趣的事业上问题很大，比如谷歌、苹果、meta致力于垄断流量，注意力，利润，规模。看上去这样是很容易死的，但他们仍然欣欣向荣。所以世界是复杂的，可能的理由是，这种批评也只是作者的一面之词。实际上，事物能发展还是因为事物本身的很多进步特质占据主要位置。 7️⃣虽然AI已经很实用了，但很明显我们的AI还处在非常初级的阶段，AI革命的远景极其宏伟。 现在gpt只能记住半小时的聊天内容，如果他可以记住你所有的聊天呢？不仅如此，还可以依据你的聊天推理你的意图，并且反向重构私人ai自己的思维方式，这可以是双向的成长。 假使真的有AI可以吸收所有有益的论文和大师的思想，并且持续记忆改造迭代自己的思想，那超级AI就真的来了。 奥尔特曼的经济乌托邦和哈萨比斯的宇宙解密，就都可以实现了。

为了实现“适应度函数”或目标，人工智能系统可能会采取出乎意料的行为方式。假如一个人工智能的目标被设计成生存和繁殖，那么它可能会在无意中消灭地球上的所有生物。特龙表示，这并不意味着人工智能就是坏东西。它只是没有意识到事情的严重后果。它的动机和我们洗手的动机没有什么不同。我们并不讨厌皮肤上的细菌，也不想消灭它们。我们洗手只是想让手保持干净。

不妨跳出来看看AI，问几个问题。 一是AI究竟有没有泡沫，泡沫有多大？英伟达的5.5万亿美元、Anthropic和Openai的万亿美元、智谱的8000亿人民币，会是昙花一现，还是继续滚雪球？ 二是AI会走向何方？怎样改变人类的生活和命运？10年、20年、100年以后，AI应用会是怎样的情况？ 三是AI的安全和伦理问题，究竟是个怎样的定位？先发展再规范？边发展边规范？竞争策略是先发优势还是后发优势？ 当下的AI问题，是个技术问题，更是个金融问题。从本质上看，是全球银根普遍宽松的大背景下，大量资金需要一个蓄水池。就像当年的房地产、互联网、虚拟货币，总得有个热点领域吸纳过度超发的货币，否则必然洪水肆虐。 所以，最好奇的是，有一天AI掌握了人类金融的奥秘，发现了自己作为蓄水池的定位，会做出怎样的反应🤭

“使命”之所以被视为推动人工智能超越人类智慧的核心动力，可从理念、资源、治理与外部环境四个维度来理解。 1. ​​理念维度：提供“为什么”的答案​​ • 对哈萨比斯而言，DeepMind 的使命是“破解智能”、用通用人工智能解决人类最大难题；对奥尔特曼来说，OpenAI 最初的使命是“造福人类”并防止任何单一实体垄断 AI。这些宏大命题为科学家和企业家提供了超越单纯商业目标的精神旗帜，使他们愿意投入多年青春去攻克尚无先例的 AGI 课题。 2. ​​资源维度：把愿景变成资本与人才的聚合​​ • 明确而 noble 的使命是吸引顶尖研究者、工程师和投资人的前提。DeepMind 能在 2015 年前就聚集 400 余名研究员、获得谷歌巨额预算，正是因为团队相信“我们正在为了解决人类最大问题而工作”，而非一家普通创业公司。 • 一旦使命被市场认可，资本就会追随。OpenAI 得到微软 10 亿美元注资、DeepMind 获得谷歌战略支持，都是因为投资者相信这些使命将带来下一轮科技红利。 3. ​​治理维度：设定边界也制造张力​​ • 使命既承诺“造福人类”，又隐含“不可逾越的红线”。当董事会认为奥尔特曼偏离 OpenAI 使命时，他们可以依据使命罢免他；同样，伦理委员会、监管要求往往以“确保 AI 不伤害人类”为使命出发点而被引入。 • 这种自我约束在短期内可能放慢进度，但长期看提高了技术和社会的兼容度，为 AGI 最终突破奠定了制度基础。 4. ​​外部环境维度：动员政策与公众​​ • 当马斯克等签署公开信呼吁“暂停超智能研究”，他们正是以“保护人类存在”这一使命为论据，赢得全球舆论与政策关注，迫使行业在安全议题上达成共识。 • 由此可见，使命不仅是企业内部的口号，更成为整个生态系统的对话语言：学术界用它来评判研究价值，政府用它来制定法规，公众用它来决定技术接受度。 综合来看，使命像一个持续加压的引擎：它在内部点燃理想、在外部汇聚资源，并通过治理与伦理框架调节速度。正因为同时具备感召力、资源吸附力和约束力，使命才成为推动人工智能不断逼近并最终超越人类智慧的核心动力。

《至高无上》一书，我已经在一场读书会上做了推荐和分享，但回头看时，却没有留下正式的读书笔记，颇为不堪。 本书可以称为AI领域的“双雄记”，重点人物是deepmind的哈撒比斯和openAI的奥特曼。两人均非池中之物，而是迎着风浪可以起舞的领袖人物。特别是人工智能本身就处于人类发展的风口浪尖，面对的内、外部矛盾可谓复杂多变。哈撒比斯属于比较传统的研究者性格，他也比较喜欢控制一家研究型公司稳扎稳打地往前走，但奥特曼属于典型的西方精英性格，又是犹太人中的同性恋者。他有着无与伦比的复杂性和多面性。他既是一个成功的创业者和孵化者，拥有超高的成功率，又是一个天生的领袖与问题解决者。但他的谦逊与务实的性格反而让人认为有可乘之机，于是出现了openAI的宫斗大戏。 在人工智能的创业过程中，每一位领袖人物必须要做出点什么。然而，由于人工智能遵循scale原理，要想做出成绩，人才与资源的投入又是必不可少且不断级数增长的。创业者必须面对各种各样的挑战。本书是我所看到的最能理解创业者内在逻辑的书。只有大家知道了AI创业中的痛楚与心酸，才能真正理解其中的复杂过程和问题的本质属性。祝大家可以从中体会到自己可以理解的收获～