DeepSeek核心技术揭秘
卢菁
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卢菁
本书深入剖析DeepSeek的核心技术，介绍了提示词的原理与高级应用，对DeepSeek的模型架构、训练框架，以及MoE优化、MLA、思维链、GRPO算法、奖励模型等技术细节进行了探讨。此外，本书对DeepSeek给人工智能行业格局带来的影响及DeepSeek的开源贡献进行了分析，对大模型的未来趋势进行了展望，并介绍了DeepSeek在开源方面做出的贡献。 本书适合人工智能研究人员、开发人员及大模型相关技术爱好者阅读，也为关注人工智能领域技术发展的从业人员提供了参考与借鉴。
GRPO强化学习部分写得不错！其他书都没有说得太清晰，这倒是弥补了下，虽然整体技术上没有给出代码细节。
不要打开，还不如百度百科提供的资料有用
极简的描述了 DeepSeek 的创新技术 第三章和第四章是重点 但是对于旋转位置编码和 mla 的代码细节并未完整给出 只能先了解一些理论知识 具体的细节还要看对应论文和代码 简洁 88k 字