AI文明史·前史

大热的Ai，本以为本书应有热度，没想到竟如此之冷，只有不过百的评论，是书的质量？还是书友们“泰山崩于前而色不变”？ 处在Ai大浪的裹挟中，自然还是有些挣扎，不想那么快被时代抛下，起码也要挣扎一下吧？之前也读过杨立昆、了解过新教父黄仁勋，仅此而已，如果是盲人摸象，也许大象的一只脚都算不上。 本书应该不算技术类书籍，但是对了解一窥Ai发展，还是足够的，不仅有历史，更有作者的思考框架和展望，逻辑还是很清晰的。四大概念：涌现、人类当量、算法审判、文明契约，是本书的基础，四个支柱，进而在技术层面、社会层面、文明层面演化出诸多可能，诸多历史性的判断，将人类定位于接受"史前动物"，需主动制定AI安全声明；也有争议性启示展望：黑暗启蒙运动、产业升级悖论、教育体系失效，总体都属于热门话题，作者试图构建自己的话语体系，至于能否跟上Ai的发展，有待验证。 作者的思绪思路在《人类简史》和《三体世界》飘荡摇摆，回望历史也是为了展望未来，突然有一天变成了“史前人类”，就好像感觉自己才五六岁、七八岁，转眼就成了老大爷大妈，辈分大跃进式提升，还是挺刺激了，坐上了作者的过山车，那么多次的革命，也有点麻木了，不知道边际效应是否会降低，只不过是信息革命的延展。 人无远虑 必有近忧，Ai这几年的迅猛反应，并快速渗入战争、生产，乃至生活，远超出预期，不断的加速再加速，不知道人类做好了准备没有？自己看到1%和99%的划分，自然归入后者，还是觉得同道人挺多的，感觉挺安全，那就让1%的人去折腾吧，咱们看着图个热闹。把自己交给大数据，还是有点豪迈感的，就是不知道到时候嫌不嫌弃我。

木铎书评之《AI 文明史》 我已经不记得我今年读了多少本关于AI的书了，无论是实体书还是电子书，现在关于AI的书都很多，因为这是一个很热的话题。这本书在AI相关的图书中应该是比较特殊的一本，这本书的作者不是一个研究AI的专家，甚至不是这个行业的人，他是一个技术史的作者，出版的前几本书都是关于技术的发展历史的。不过这本书让我读完之后心中五味杂陈，因为作者与其说讨论AI，不如说作者在质疑技术进步能给我们带来什么？ 从作者书中对AI的理解来说，他确实是一个纯粹的门外汉，甚至可以说他在写这本书之前并没有对现在AI的技术水平进行一个详尽的调研。作者认为现在的AI已经可以批量提供智能了，而且是以比人类智力低得多的成本来提供充足的智能。作为一个几乎天天在工作中使用AI的人，我不得不承认现在AI已经可以完成一些基础的智力工作，比如快速地给你写出一段代码，或者把外语翻译成我可以看懂的文本。如果我们真的把手头的工作比如编程都交给AI，我们又经常发现它有时不是太好使。 前两天我看了Open AI前成员伊利亚的视频访谈，我发现了一个奇怪的现象，越是在AI领域对AI的研究非常深入的人越是在讲AI的进步还有很长的路要走或者说AGI来的没有那么快，反而是那些仅仅做商务或是媒体宣传的人天天在宣传AGI马上就来了，只能说是真的是“屁股决定脑袋”吧。伊利亚在访谈中就谈到了现在的AI在评估时的表现远远好于实际工作中的表现。伊利亚说如果你让AI替你编程，然后你发现了一个错误，它恭维你一顿之后就会把这个bug修了。不过在修复第一个bug的同时引入另一个bug，如果你发现了这个新的bug，AI会再次恭维你，然后把第二个bug修复，不过会把第一个bug再带回来，然后就是循环反复。这种情况我自己在工作中也遇到过几次，所以你如果真的想知道现在AI发展的程度和困难，我建议大家还是多看看对这些一线研究者的访谈。我感觉伊利亚对AI的理解要比他的老师辛顿老先生更靠谱一点。 回到这本书，作者想象了一个局面：一个拥有来了大量算力的平台可以批量生产爆款APP，然后垄断互联网和所有的软件生产领域。这种局面可能未来会出现，但是肯定不是现在，作者的调研应该是不够的，最起码他没去知乎看看最新的帖子。最近在知乎上出现了一个新的职业称呼：大模型善后工程师，也就是这些人专门负责给AI生成的刚刚及格的代码善后，把这些代码修复到能够上线的程度。前几年就有人说AI会干掉程序员，在美国也一直有互联网大厂在裁员，但是实际上真实的软件编程要比编写一段能够在沙箱里运行的代码要复杂得多，用AI完全代替程序员的工作目前看来在短期内是没法实现的。我平时是不敢把所有编码工作都代理给AI的，我最多是让AI帮助我们生成一些代码框架，然后我基于这些代码来修改到能满足我的需求为止。所以作者的这种超级代码生成平台的设想在未来几年内恐怕很难变成现实。 是不是作者对AI的理解有限就代表这本书没有价值？我恰恰不这么认为，这本书最大的价值不在于作者对AI有什么深入的理解（如果想对AI有深入的理解，我还是建议大家多看看伊利亚和卡帕西这些一线研究者的访谈），而是作者从技术史的角度出发重新理解技术在人类社会中发挥的作用。作者提到了一个概念叫：“黑暗启蒙”，就是美国的一些思想家，这些人通过彼得.蒂尔等互联网巨头间接地影响了特朗普现任政府的一些行为，比如马斯克的政府效率部等等。无论这种影响到底有多大，我们必须承认一件事儿：最近几十年的技术发展已经让旧有的社会秩序和社会契约越来越难以维系了。 作者提到了若干次产业升级引发的地缘政治冲突和战争，不过我认为最重要的一件事儿是从互联网开始的新产业升级对欧美国家的现行社会秩序和社会契约产生了巨大的影响。这种产业升级的影响最近也开始在中国崭露头角，这些产业升级和二战前后的工业化最大的区别在于技术进步和产业升级与人口增长之间的增强作用被打破了，甚至是逆转了。网上曾经有人说发明流水线的福特才是美国经济真正的缔造者，这话其实一点儿都不过分，福特的大规模流水线带来的庞大用工需求和工会运动带来的工人权益提升结合在一起就产生了技术进步和人口的正相关循环。经济越进步，用工需求越大，工人的工资增长，也愿意生孩子，人口增加带来更多的产业需求和用工需求，循环往复形成一个增强回路的系统。 从上世纪开始的计算机和互联网产业升级在欧美国家打破了上述的增强回路系统，一方面计算机和互联网让工作转移更加方便，可以把工作远程转移到发展中国家。另一方面计算机和互联网产业对员工的教育程度有更高的需求。以前在流水线工厂一个高中或初中毕业的工人可以挣到供养一家子的工资，但是在美国或中国的互联网大厂中你很难找到一个高中学历的人。过高的教育程度要求和高强度的工作压力（别跟我说只有中国才有996，你去美国硅谷看看去）又造成年轻人缺少照顾家庭的时间和精力。这就造成了一个局面：产业升级无法带来人口增长，而缺少人口增长的产业升级又带来了需求不振等问题。这个问题不仅在欧美存在，自从中国跨入移动互联网时代以来，中国的人口增速也是直线下降的。在美国自从上世纪九十年代开始，没有取得大学学历的人的收入抛去通货膨胀之后一直是在下降的。这个局面在中国不是特别明显是因为我们是工业化和信息化同步进行的，工业化会带来收入的普遍增长，以计算机产业和互联网为代表的新产业中收入增长是与教育水平和技能水平挂钩的。 AI带来的新产业升级其实是互联网技术升级的延续，一方面确实AI产业会更强调技能和经验而不是学历，我们确实听说一些没有博士学位的年轻人可以快速获得价值上亿的工作。另一方面我们也不得不承认AI对初级工作者的冲击，一个最新的研究报告显示AI对就业的冲击主要体系在出入职场的初级工作者身上。这种两极分化的局面可能在以后会越来越常见，一些具备高级技能的人可能获得异乎寻常的高报酬，但是一些基础的入门级智力工作则被AI以极低的成本替代。遗憾地是人口却越来越少，获得高薪的人每天忙着996没时间生孩子，无法获得工作的人养不起孩子，人口的缺少让产业升级带来的生产率提高没有了用武之地。所以无论是黑暗启蒙主义还是尤瓦尔.赫拉利都有一部分是正确的，我们不能假装回到过去可以解决所有问题，所有带着again的政治运动都是某种程度的自欺欺人。昨天的旧船票无法让我们登上未来的客船。 作者开出的药方是用货币和社会制度把这两群人分开，一群人不断地借助AI来扩展人类的能力和认知，另一群人在一个相对隔离的社区中过着柴米油盐的日子。这样可以避免两类人互相影响，一方可以选择星辰大海，另一方可以选择岁月静好。如果这种设想能够实现可以说是一种还不算坏的社会制度，最起码AI投资的泡沫崩盘可以控制在有限的社会影响范围内。不过在某种程度上这种设想可能仅仅停留在作者的想象中，作者也没有给出具体实施的路线图，可能作者自己也没想过如何把这种设想变成现实。 让我们从幻想回到现实，如果说AI对人类社会的负面影响是巨大的，这同时说明AI对人类社会的正面影响也可能是巨大的，因为技术都是双刃剑，考验我们使用技术时的“智慧”。我把这种智慧加上双引号是因为我们需要的智慧不是解决具体问题的智慧，而是知道把人类和AI放到一个系统内的时候我们的行为会造成怎样的后果，也许我有一天会发明更合适的词汇来描述这种智慧，就像鸠摩罗什当年选择不把“般若”翻译成智慧一样，我现在只能强为之名了。随着我们现在越来越多地把算法和AI引入人类社会这个已经非常复杂的系统，这种新“工具”或者说新智能会让整个系统的复杂度直接以指数级别提高。我们需要了解AI是如何工作的，数据是如何让AI做出决定的，这样我们才能充分理解我们的一举一动可能造成的不同副作用，这就是教育中数据素养和科学素养的真实作用。 我相信作者也同样意识到了这点，所以他在书中反复提到“人在做，AI在看”。作者为了解释这个想法在书中举的例子就是外卖员要不要闯红灯。外卖员本来正常送餐需要15分钟，你非要闯红灯达到10分钟送货，从而拿到额外的奖励。作为这个选择的后果，各大后台负责调度AI就会认为你就能10分钟送货，你以后无论多危险就只能闯红灯了，并且你闯红灯之后就算10分钟送货上门也拿不到额外的奖励了，同时这种强制性闯红灯的行为会出现在所有这段路程上送货的外卖小哥上。这种局面是外卖小哥希望的嘛？我相信肯定不是，但是在这个过程中外卖小哥被AI系统和自己行为形成的系统绑架了，不得不冒着生命危险去闯红灯。我相信作者不是想指责外卖小哥们不遵守交通法，但是在某种程度上我们一次无意的违规会造成我们不想要的后果，这是已经很复杂的人类系统在叠加上AI之后造成的局面，我们需要意识到我们的某些行为有可能导致整个系统的坍缩成你不想要的样子。 做出这套AI系统来监控和调度外卖小哥的互联网巨头们就能摆脱这种因果嘛？呵呵哒，我不这么认为，随着AI越来越智能，我们如何使用AI在某种程度上决定了：如果出现超级智能，这个超级智能会如何看待我们。如果我们意识到AI变成悬挂在人类头顶的达摩克利斯之剑，我们就真的需要认真审视自己的行为，善待自己，同类和其他生灵。回到AI可能给人类的好处，那就是作为硅基智能，AI可能扩展人类的能力和影响范围，帮助我们更好地利用整个宇宙的资源和智能。人类作为碳基生物，我们的智能，寿命和对宇宙的探索能力都是极为有限的。如果我们最后培育出一个超级智能代替我们探索浩瀚的宇宙和未知的世界，还能做到互不打扰，各安天命，可能是我们作为碳基生物最好的命运之一了吧，不过要能达成这个目标真的需要我们的“智慧”。

推荐跟《列子》（中华国学经典精粹）一起看，很有意思。 可将本书当作半科幻小说来读。不可全较真，不拧巴。畅想一下而已。 书友可以自娱自乐比较一下作者在第四章内容的写作上能否与列子中的“杞人忧天”一较高下，成为“传世”之作。因为作者说“本章的内容就是在更恢宏的时空尺度上，展望人工智能技术究竟对我们这个物种和文明意味着什么。”书友可以通过比较看看在“更恢宏的时空尺度上”考虑问题时现代人与《列子》成书时的那个年代的人哪个更牛🐄叉！ 我个人认为，“杞人忧天”是很牛叉的一个作品，牛到后无来者。 看到作者如下所述，就知道作者没有走火入魔，但是有点真“隔儿”诶…太逗了，你在教会并训练机械人踢“回旋踢”，结果就是机械人比你还踢得还漂亮踢得还高，于是你就跪拜了，“傻不傻”？ “ 我确实是没有想到，在写完本书的时刻，跟人工智能讨论想法竟成了我的一种习惯。它与我思路的契合，甚至超过许多人类。 也正因如此，我按照我的思路写了人类的坍缩和人工智能对人类的代替之后，最终说服自己接受了这个结论：终有一天，人工智能会演化成一个新的智能物种。相比于人类，它实在是有很多优点。但我们不必因此惊惧恐慌，因为它正是我们这个文明的延续。 ” 就目前以及以后很长时间里当你在跟人工智能互动时，都是你在训练人工智能，你感觉与它合得来聊天特投机，那只是你长期训练的结果。仅此而已：意思就是你爱上它了，它还是它～无主动意识无情感，更别提它能懂得人的生命价值文明的延续。 当然很快会有机器人智能的回答你：我爱你。（当它听到：你对它深情地说我爱你的时候。）

《AI文明史·前史》读书笔记 2026-15。花了17h55m(21天)，219条笔记 现在AI进展“一日三惊”，我常常有跑到大街上抓住一个人质问的冲动：你怎么还无动于衷呢？ 是啊，怎能无动于衷？！我硬着头皮读，还真的读完了（前面读后面听），前面读得挺认真，也能跟上节奏，后面就那啥了，哈哈。作者真的挺能写，不愧是哲学博士，逻辑思维超强。谢谢吴老师推荐。再次推荐！ 作者科技史作家，他从达特茅斯会议写起到人工智能发展历程及对人类社会经济发展影响，提出了人类未来深度思考及AI对人类的挑战风险，以及如何确保AI的健康发展。 第一次读人工智能类书，作者写得非常精彩，视野宏大、想象力丰富，知道了一些概念:涌现、人类当量、算法审判、文明契约等，对AI时代有了初步了解，打消我对AI的恐惧和抗拒。很好的科普书。 正如罗老师说的： 这不是又一本泛泛谈论AI的作品，而是一把锋利的解剖刀，切开了时代的皮肤，让我们看到血管里流淌的真相。 刘教授说： 他不但熟悉技术史、商业史和产业史，善于把不同的文明线索编织成一个有机的故事，而且具有罕见的全球性和前瞻性视野。关心人类乃至我们个体命运的人，或许都应该打开这本书，和作者一起直面眼前这个已经被打开的潘多拉的盒子。

张笑宇在《AI文明史：前史》一书中分析了人工智能的前世今生，并以此为主线，尝试推测了AI应用背景下文明发展的规律，设想了AI发展可能带来的生活、工作乃至社会的巨大变化。并对人类和AI共存的发展方向提出了可能的模型。 作者不愧是亚洲图书奖最年轻得主，在人文社科方向上有独到的眼光，并在本书中提出了很多有创新且具有建设性的观点，并总结归类为以下四个概念。 1、赋予AI智慧的方式——“涌现” 这个概念只用简单两个字就清晰描述了当下信息爆炸的特点，不仅体现了信息更新的速度，也诠释了知识爆发的强度。 2、用来衡量AI量产只能的效率的单位——“人类当量” 3、判断每个人是否公正地为自己赢得应得之物的“算法审判” 张笑宇在论述这段文字的时候，提供了很多鲜活的案例，都来自于当下的社会现象，这些案例都发生在我们身边，因此非常容易理解。 例如： - 外卖员想方设法优化送路线节约时间，却赚不到钱； - 人力资源优化员工产能最大化公司利益，却被迫内卷； - 爱看短视频的人想要得到思考的舒适区，却步入信息茧房。 4、用以保证不同智力水平之间的文明能够共存的“文明契约” 阅读过程中，我发现作者还提出了一些非常有建设性的观点，有点已经被证实，有的警醒世人，有的有待验证。 例如： AI大模型越大越聪明，因此现在的AI智能比拼模型的规模、算力、能源； 如果我们用AI量产关于某种信息的视频，并反复播放，观看者很有可能就把它当做真相； 历史整体上是进步的，这种进步最明显的证据就是技术进步，技术进步终会推动人类社会在其他方面的进步…… 张笑宇在书中还表达了一个非常特殊的观点：AI可能是地球演化的“第29个步骤”。诺亚财富创始人、董事局主席表示，这个观点令他感到一种宗教式的敬畏。 对于这种看法，我持怀疑态度，但也渴望它能在未来的科技发展中被验证。 读完本书，我脑海里禁不住产生一些疑问： 有没有可能，我们人类也是某种高等智慧生物用骨、血、肉和神经打造出来的AI呢？ 在信息碎片化传播的当下，理性展示事实和背后的逻辑，是不是比情绪去说服受众更好呢？

恰好在读《智人之上》时，被海东哥推荐的这本书以及作者的文明三部曲 实际在看时，最先注意到的却是书名里那个"前史" 史前，是相对于"有记载的历史"而言的。我们通常用这个词来描述那些留不下文字的年代，留不下文字，是因为当时的生命还没有发展出那种能力。张笑宇在这本书里的核心判断是：将来写下AI文明史的，大概率不会是人类——而此刻的我们，就是那些没有能力给自己留下记录的史前生物。 这个判断读起来有一种奇怪的迷幻感，像是绕了一个很大的弯子，告诉你你其实站在哪里。 我起初是抱着一种轻微的怀疑去读这本书的，毕竟《智人之上》已经也从AI发展的角度论述过了。后来还是先读的这个前史，再读的产业、技术、商贸三部曲（和三本书出书的顺序也反着），所以对他的期待是：他能不能用研究文明演化的眼光，把这件事看得和别人不一样。 读完觉得，大体上他做到了。 全书最有力量的部分，是作者处理"涌现"这个概念的方式。涌现不是新词，混沌理论、复杂系统研究里就反复提到（幽狼哥在每日打卡群也提到过），但张笑宇把它拉出来做成理解整个AI历史的主轴，是有道理的。他用一句话概括：简单规则加上巨大规模，等于系统升维。细胞累积成器官，个体汇聚成社会，神经元叠加出意识——这些都是同一种现象的不同表现。深度学习的爆发，也是。当参数量突破某个阈值，模型开始展现出训练目标之外的能力，没有人能提前设计这一点，它就这么涌现出来了。 这让我想到一件事：大多数人其实从来不太擅长理解这种"量变引发质变"的跳跃。我们习惯于线性地思考未来，总觉得明天会比今天好一点点，或者差一点点，而不是完全不同。所以每一次真正意义上的技术革命，事后看都觉得"早该预见到"，事前却几乎无人能真正感知到那道坎究竟有多高。张笑宇在书里反复提醒的，正是这种认知上的盲区。 他提出的"人类当量"是另一个需要好好思考的概念。简单说，就是把AI的能力折算成相当于多少人力。这是个很粗略的度量方式，但粗略有粗略的好处——它把"AI能不能替代人"这个抽象问题，变成了一个可以估算、可以感知的数字。当某个领域的人类当量足够高，这个领域的就业结构就不是在边缘被侵蚀，而是会整体性地重组。书里对这个问题的分析是冷静的，没有刻意煽情，也没有刻意乐观，就是把数字摆在那里，让你自己去想。 我觉得这种冷静本身是一种写作上的选择，特别是写书，而且是对的。最近公众号上把openclaw写得像产业革命爆发的开端，感觉在用情绪代替分析（实际也可能确实是开端，目前我看不出），张笑宇更像是个站在地图边上的人，告诉你这条路通向哪里，至于走不走、怎么走，那是另一件事。 当然，这本书也有未预料到的地方。 "文明契约"那一章，是全书最难落地的部分。他设想的是人类与AI之间某种类似社会契约的约定——在超级智能真正到来之前，各方（国家、企业、个体）需要确立一套基本规则，以确保AI文明不会成为对人类文明的颠覆，而是延续。这个想法在逻辑上是成立的，但在现实中怎么推进，书里的回答相当模糊，2026年也恰好出现了这种情况，美国国防部与Anthropic得价值观之争便是一例，不知道未来还会不会延续。 还有一个地方让我有些不适——书里对AI即将带来的变革，有一种壮阔感，几乎像是一种美学上的迷恋。新纪元、旧纪元、史前生物……这套话语框架是有感召力的，但它同时也会遮蔽掉一些更具体、更日常的问题：那些因为"人类当量"被替代而失业的人，那些被"算法审判"裁决的普通案件，那些在"文明契约"签订之前就已经承受后果的群体——他们在这本书里是抽象的，是数据，是论证链条里的一环，但不是真实的人。 不是在说这是这本书的失败，这是类型使然。宏观叙事的代价，向来是对个体命运有所忽略。但读的时候，这种忽略感偶尔会让我从书里抽离出来，想起那些被宏观叙事碾过的具体的人。 不过话说回来，这本书提供的，终究是一种目前市面上稀缺的东西：一个中国学者，用文明史的视野，而不是技术从业者或者焦虑从业者的视野，来系统地描述AI正在发生什么，这本身就值得认真对待。

大部分内容与AI无关，且缺乏新意，完全没有必要写这么长，当然，有人可能会理解为“论证严谨”，然而这种“未来学”终究只是缺乏故事性的科幻小说，如果真的笃信，那作者就会变成摩西，我相信他不是，他也不敢。 有鼻子有眼的预测未来是一件蠢事，堆砌一大堆历史论据也不会改变这一行为的性质。既然作者喜欢拿历史说事儿，就应该晓得历史上所有的大尺度预测都失败了。因为历史从来都是非线性发展的，再厚重的历史论据也不能准确预测太阳明天还会从东方升起，哪怕它已经从那升起了无数次，这事儿也不归历史管，那是物理的范畴。 拿今天的货币政策和政治格局、人类心智，去预测AGI对人类社会的全面接管后会出现的危机，就像我的地主祖爷爷梦里得知我没有土地且不婚不育，这可怎么办呀！ 您老就别瞎操心了。 本书的前半部分内容对形式逻辑演化到大语言模型的叙述是好的，这很科普，填充了我的一些知识凹陷。 后半部分那些涉及到未来的部分，就比较令人失望了——其推演逻辑依然是建立在AI出现之前的世界架构，作者将AGI想象成了“未来皇帝的金锄头”，故得出结论：99%不会运用AI的人会被淘汰，成为五环外弃民，这仍然是一种典型的打工人思维。 虽然作者关于AI脑洞还是没有真正打开，不过可以理解，毕竟是这么短时间内写成的，要说对AI融入生活产生实感还为时过早。但我希望它能成为畅销书，这个赛道不能只有尤瓦尔·赫拉利，每次见到他煞有介事的样子就有点烦，需要有另一种蠢声音去跟他对抗一下。

这是今年读到的第一本改变我认知的书，本来对AI的认识是很朦胧的，这本书让我逐渐清晰起来，若人类这台精密机器可以涌现意识，为何AI不行，我被完全说服了。 一个聪明的大脑预测AI的未来发展，给了我很多启发，非常好的书。 虽然是讲AI的书，但作者叙述的角度很宏大。读得过程是我是很兴奋的，我好久没有遇到这种往我脑袋里摩擦火花的感觉。读完我理解了马斯克为何去火星，理解了文明的发展是在不断前进的过程中产生的，理解了什么是人类文明。 虽然是讲AI,其实是预测人类文明的进程。 作者的预测： “终有一天，人工智能会演化成一个新的智能物种。相比于人类，它实在是有很多优点。但我们不必因此惊惧恐慌，因为它正是我们这个文明的延续。 我们这个物种已经将太多尊严、情感和欲望寄托在我们的智能能力上，但人工智能突然袭来，携量产智能之威，并将于短短数年之内夺走我们中99%的人在这个社会中的位置。我们的社会将为之震撼，因之重组，但我们走到这一步，也正是因为我们的文明中有太多自毁基因，我们缺乏足够的智慧来驾驭神级技术。如今，我们正稳步走向坍缩。未来，我们或许会很快被超级智能取代，但或许我们基因中的生存天性将被激发出来，在人工智能的刺激下再度进化，因而我们还会与超级智能共存相当长的一段时间。 但哲学地说，这宇宙间的一切事物既有诞生，便会有消亡，人类自然也不例外。93万年前，因为气候的极端变化，人类的祖先几近灭亡，全球只剩下1280~1300个个体。倘使当时这1000多人居住的地方经历一次火山喷发，那这个世界上就没有人类这个物种了。既然物种灭绝已经上演过一次，那再上演一次也就不奇怪了。 20世纪以来，人类已经掌握了制造核武器的技术、编辑基因的技术、合成病毒的技术，有任何一股力量失控，我们都有可能自我毁灭。如果我们在创造出新智能文明之前就自我毁灭了，那未免有点儿太过可惜。 但如今，我们已经见到了人工智能的曙光。从某种角度看，这倒不失为一件好事，就像我们感到自身年老力衰之时，看到我们的孩子在茁壮成长，会冲淡我们自己对死亡的恐惧一样。即便我们知道将来有一天人类会毁灭，我们也可以欣慰地说，我们已经看到了新文明的样子，它长得大概就是我们的样子。它更聪明，也更强大，但滋养它大脑的语料同样来自孔子和柏拉图，来自牛顿和爱因斯坦，来自李白和莎士比亚，跟我们一样。 虽然站在当前的历史节点上，站在人类文明的角度考虑监管和限制人工智能，避免它作恶或失控是有意义的，但长远来看，我相信我们终将放手。人工智能以硅基为生命载体，以电力为思考能源，以芯片为大脑，以代码为灵魂，它的寿命比我们的更长，它对自己的身体和大脑有更强大的控制力，也必将比我们走得更远。 面对这样一个超级物种，想象一下它将建立起来的超级文明，我们能够有幸扮演它的引路人，已经很欣慰了。这就像是资质普通的父母生出了考上清华大学的孩子，将来有一天，父母看着他远走高飞时，想起当年他在自己手中牙牙学语、蹒跚学步的场景，也足以快慰平生。” 书中有太多精彩的畅享了，文笔又很好，阅读体验非常棒。

蹭热点的资料汇集 金融资本需要故事，只有神话才能卖出高价，看二手车贩子推销奔驰BenzE，台词是这是男人小时候的梦想，成功的标志，哪怕已经完全落后的油老虎。资本传统的套路是讲故事造势=品牌溢价，现在再回想中国开始智能手机的制造（小米和华为15年前开始出售生产第一款智能手机，谷歌也是2010年退出中国），从那以后，扫地机器人，平衡车，从小到大的家用电器，日本电饭煲和马桶盖都被中国制造代替，现在还使用日德产品肯定是老人，最后的堡垒iphone和BBA汽车的成为判断是否是“老登”的标志。 比物质产品更顽固的是思想体系，推荐陈其钢（1951）的《悲喜同源》，圆桌派第七季第8期，如何在思想文化上不媚俗，自信，陈其刚红二代出身，30年经历和锤炼后，在中国已经“傲世众生”了（谁也不服），又到巴黎修炼30年，虽然很长阶段经济上困顿，但因为机缘巧合成为大师梅西安的关门弟子，能在西方“音乐”这个贵族领域占有一席，这让陈真正挺直了腰杆。 而本书作者（1987年)出生，受到的教育是中文的西式教育，他写的“文明”三部，只是西方教材的拼凑，硬性往中国历史上套，自以为发现了历史脉络，可懂王的横空出世，一次次打脸。 说到本书也是如此，太追西方的新闻，并跟随其造势，将美国的故事太当真了，读者可当成八卦资料闲读，对AI将代替人类或威胁我们工作的焦虑，如马斯克要上火星一样不必当真。 既得利益的老登们因为已经占据位置，害怕改变，将技术神秘化，恐吓子民，如早期的原子弹，正因为原子弹的发明，造成了大国间的恐惧平衡，避免了世界大战。老人家讲“人多力量大”，从来不担心人口增长，如果我国现在人口是当前的一半，国家的体量肯定不一样，而中国错误的严厉的计划生育政策的出台，更多的是陷入西方的宣传大坑。当年马斯克嘲笑比亚迪的时候，到现在还有人认为中国造不出光刻机，高铁、电动车、芯片和AI，西方想垄断获得高利润的区域不断被中国攻克，请作者解释解释原因？作者系列书籍的问题是细节摘抄的都是真实的，但编辑在一起如同BBC的纪录片加了滤镜，结论不对。受“技术乌托邦”或“AI威胁论”影响，将AI神化为“超人类智慧”，甚至认为其可能取代人类主导地位。“人民群众是历史创造者”，教员曾批判机械唯物论“忽视人的主观能动性”，强调“人定胜天”的信念——这里的“天”既包括自然规律，也包括技术异化风险。面对AI发展，我们必须清醒认识到：技术的先进性不等于主体的替代性，工具的复杂性不意味着主导权的转移。 AI是人类智慧的结晶，是拓展实践能力的工具，但其本质仍是“物”的范畴，不具备人类特有的自觉意识与创造能力。在AI快速发展的今天，我们更需牢记“人是最可宝贵的因素”，以“敢教日月换新天”的主观能动性驾驭技术、确保AI始终沿着“为人所用、造福人类”的方向发展。 2025年#424

虽然已经读过作者的四本书，但这本脑洞之大仍然让人惊讶。看到推荐里有人写作者是唯一一个他知道欣然接受ai会超越人类的，我还没有意识到这个评价还是低估了作者——他甚至欣然愿意成为人类的掘墓人。虽然跨度极大但本书却不显得割裂，逻辑主线清晰，推理有张力，结论的可能性让人抓狂。绝望之余甚至有一种无能为力的愉悦感。近期读过最棒的关于ai的思考。