Python数据分析师成长之路
熊松
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¥62.3定价
熊松
"《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验，旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分，系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能，包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用，涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分，重点探讨了如何利用ChatGPT进行数据挖掘。第13章为答疑部分，回答了数据分析从业者常见的问题，如思维培养、突破瓶颈和转行准备，总结了多年的经验供读者参考。 书中每个知识点均配有详细的实战代码示例，帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习，读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全链路技能，掌握最常用的技能与最简短的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》适合初入数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。"
一、基本功扎实程度【80%】二、业务迁移能力【10%】,不得不说从书本这么长的论述当中，套用框架，罗列理论的分析，知表不知里的分析，数据分析是离业务非常近的角色，和产品经理一样，但是往往没有做好的原因在哪？数分技能？不是，是业务分析和理解能力，这部分瞎扯一样。三、运营+数据分析=新运营必备的路线，后继把产品加入进来，这可能是原来越来的业务要走的路
泛泛而谈，没有涉及有用的知识点。也可能是数分的知识点，我太熟悉清楚了
适合新手入门，初步了解python的功能与应用。