基于DeepSeek的工业智能设备实战：设计、部署与优化
刘冰
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刘冰
这是一本为技术人员打造工业智能系统的实用指南。本书条理清晰地介绍了从AI基础到大语言模型在工业中的应用知识，并且围绕DeepSeek，深入讲解了多模态数据处理、模型训练与部署、智能设备集成和垂直系统构建方法。 本书通过多个实战案例，展示如何以AI赋能工业应用场景，帮助工程师与开发者快速掌握模型应用与系统实现的完整流程。适合智能制造、工业AI、嵌入式开发等领域的技术人员阅读学习。 本书内容丰富、知识体系完整，具有以下优势： ?系统全面：从DeepSeek切入，覆盖AI基础、深度学习、多模态融合与垂直系统构建，从0到1建设工业智能系统。 ?工程落地：基于真实企业项目，覆盖典型的工业应用场景，推动AI在工业领域的全流程落地。 ?注重实战：附随书源码，通过多个完整实战案例，兼顾个人与企业级的大模型部署应用。 ?多模态融合：强调图像、传感器、文本等数据源的融合，提升模型的泛化能力。
相当内容在介绍大模型本身知识，前 一半内容和工业关系不大，具体案例介绍中没有明确说明大模型介入前后对工业现场真正提升的点在哪里。
书名中，把DeepSeek字眼去掉，或者换成“自动化”、“大模型”等词，完全都可以。作者的选题很好，工业部分的细节很多，但是就是虚。好像什么都说了，但是没有细节，空对空的
避重就轻，大篇幅通用数字化部署的内容，关于大模型适配的具体问题避而不谈，空洞无物，去掉 DeepSeek 部分的内容也不突兀