人工智能通识

这本书确实起到了通识教育的作用，看完后对人工智能的基础知识、基础技术、前沿技术、智能伦理都有了大概的印象与理解（只通读了一遍）。 基本感想如下： 人工智能，旨在制造拥有类人的智能的物品。从其发展历史来看，时断时续，最近几年来才取得了跨越性的进步，但是在这次迅猛进步后，还能走多远，将会受什么限制呢，目前还看不出来。从目前的状况来看，人工智能的发展也是遵循着唯物主义原则，即物质决定意识的：有电力、GPU（CPU）性能（算力）、算法、数据等作为坚实基础，它才能发展这么快，上个世纪以上条件不充分具备，就发展的比较缓慢。因此可从这方面着手，推高人工智能发展的天花板。 从人工智能的作用及意义上看，它拓展了人的能力及活动范围，随着技术的不断发展，它在智能和体能方面，将和人类持平甚至在某些方面超过人类，人想做但做不到的，可以喊它做，如科学研究方面大规模的计算；人不想做的，也可以喊它做，比如工厂打螺丝。总的来说，相当于人类在物质和精神方面都有了一个和自己差不多甚至比自己优秀得多的唯命是从的仆人或奴隶。不过我们应该用它干什么呢，从国家、民族的角度看，有这种能干的帮手，一方面应该充分利用它来开展科学研究、发展社会生产力及军事自卫能力，使本民族和国家牢牢矗立于世界民族之林，避免发明了火药却被别人制造火炮来打自己的局面再次出现。另一方面则是用于改善民生。 关于伦理问题，新的生产力出现之后，有伦理问题是正常的，因为现今的伦理问题是适应于旧的生产力的，新的伦理则需要在发展中解决，具体问题具体分析，兵来将挡水来土掩即可，不能因噎废食，杞人忧天。

AI似乎总是在不断贩卖焦虑，因为在不断发布着各种职业因为AI敏感度的问题，那么敏感比较强的似乎，就是分分秒秒被AI所取代的，至少可能很多平面设计师，视频制作以及编程，可能最为容易被取代，而且伴随AI的发展，似乎各种改变也在不断加速，但是可能AI似乎还是需要人类来进行很多很多工作。非常类似于科研之中，以效率为中心，使用AI和具身智能来进行对于研究生的取代，似乎很容易达到或者知道结果，而且是从我们知识之中分析之中，得到一些方向，至少要比那些初级学者好高明了很多。AI发展似乎总是超过了我们最为大胆的想象，自从深度学习之后，就变成了我们认为未来的发展方向，甚至能够改造我们全部知识体系和框架，要完全改变现有的教育方式，从以物理化学为基础逐渐演化成为以AI为基础的，似乎大家都在贩卖这AI恐惧，因为AI给我们带来了太多震撼，而且似乎也是在不断改变着我们社会的基础结构，似乎AI一旦进入了我们的社会基础设施，就会完全改变了我们的社会结构，只是我们在发展AI算力算法和算据的基础上，似乎我们政治还是完全没有适应这样的发展，在最近AI似乎也变成了战争工具的一部分，可以把川普对于伊朗的战争，使用了AI的分析手段，把综合情报变成了决策依据，因为AI对于各种数据的分析能力要远远超过了人类，似乎美国总是具有把各种技术等变成了武器的一部分，当然我们也存在着不少人在AI逐渐开始参加了战争，只是我们不知道在终结者之中的天眼是不是已经开始逐渐渗透到了我们的系统之中。AI对于能量的需要，似乎让我们看到了对于社会基础设施的改造，同时AI自身的演化，对于算力本身需求还是在不断提高的，而且似乎相应的硬件在淘汰的过程也是在不断加速的，似乎英伟达去年的算力卡与今年变比已经落后50%以上了，本来我们以为可以在十年左右时间来完成折旧，但是AI似乎差不多1-2年就完成了折旧，可能唯一的可能性就是不能适应这样变化的国家逐渐被淘汰了，所以除了美国之外的国家，能够发展AI技术的也不多了，因为他们当下完全控制了AI的芯片，甚至AI芯片的发展使得内存变得严重不足了，体现形式就是价格不断增加，据说手机要涨价，汽车也要涨价，因为他们使用的内存还是非常多，是不是这样自己没有太多感觉，但是感觉到了U盘涨价了，差不多50%以上，本来都已经适应了不断下降的，特别是我们能够生产内存之后，而且似乎也带动了机械硬盘的涨价，当然其中原因就是不知道了。

还行吧，比较通俗易懂，作为科普入门书籍可以看看。 内容广度较广有助于提升视野，也有一部分原理介绍促进了解。 就是后面aigc章节稍微灌水了点，另外成书较早，mcp和skills没提到，不过有单独拆开章节介绍智能体agent以及具身智能。

整体偏人工智能介绍的书籍，确确实实是一本适合不了解人工智能相关领域人士补充通识的书籍。 本书沿着人工智能的发展、技术、应用、安全伦理等子主题对人工智能进行了介绍。 大家也不用太担心技术方面晦涩难懂，技术方面没有太过深入，相对来说较为浅显，作者仅对技术的实现的介绍以及应用的场景做了阐述，没有关于大段机器学习原理。公式这些的内容。

这是一本入门级的人工智能普及知识书，较为可贵的是这本书有很多训练性的内容，对于理论与实践的有机结合提供了很好的机会。

听过一遍，对人工智能有本质认识的提升，懂了一些学术用语，比如图灵测试之类。毕竟日常都有接触，对AI并不陌生，这本书对我来说补了一些理论通识吧。起到的是增长理论知识的作用，要想增长技能还得是从一个个代码入手的！而我拿来应对考研初试，考得基本是理论，也算是完成第一轮复习了！加油吧！我！会考上的！

算起来，这是我近期看完的第5本人工智能相关的书了，对整个人工智能的全貌有了比较清晰的了解。 什么是人工智能，简单来说就是让机器看起来更像人，复杂来说，就是具备视觉、听觉和语言能力，能够理解人类的文字语言，图片视频，并进行思考分析、学习推理能力，并输出结果或作出行动的一个软件或实体。 人工智能有3个关键的底层技术，分别是深度学习、自然语言处理和计算机视觉系统，有了这3个，其他的就都能拓展开来。再往后就是人工智能的应用和伦理问题，这些都还比较清楚。 整本书最难的部分就是机器学习和深度学习那一章，很多模型和算法，比较烧脑，其他部分都讲得比较简单和泛泛，不算很深入。 整体而言，算是不错的一本书，值得初学者去学习和了解。

科普是真科普，但灌水也是真灌水，有些内容感觉是AIGC，还是由较早期LLM产品生产。一般，可读，此评价足矣。

比较全面的一本科普类书籍，帮助小白快速建立了整个大模型/AI产业的非INFRA领域的知识体系大框架，最喜欢本书的一点是作者在盘基模型或者垂类模型技术发展/产业发展历史的时候，真正做到了“穿越多个周期”，看到了技术兴起时的leading tech，也看到阶段性制约产业的bottle neck

1️⃣真的只适合纯纯的小白。 2️⃣AI味太重，文字很僵硬。 3️⃣有些概念不是很严谨。 4️⃣可以构建关于AI的宏观认知。