
包梦蛟 刘如日 朱俊达
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答,系统、全面地介绍了与大模型相关的技术,涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调),以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解,将复杂概念阐释得通俗易懂,是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。
一些八股文,看看能激活一些神经元
作者的理解太浅了,信息量不够,内容也不够深刻。我还以为是百面深度学习的作者
同样的内容,为什么我看ChatGPT解释的就能看懂,看这本书里的解释就一头雾水?