男性制造：过去的偏见如何影响未来

AI让偏见愈演愈烈 推荐等级：★★★ 《曼哈顿计划》里作者认为原子弹无善恶之分，关键看掌握在谁手里。这种观点似乎有一定的合理性，让人们以为技术是中立的，可理论上的情况和现实总是存在着差异。《奥本海默》里对于原子弹那种态度的转变更加值得我们去注意，其中的反思也让人再次意识技术不是预期中的那么简单。 《男性制造：过去的偏见如何影响未来》用一句话来概括的话，那就是AI让偏见愈演愈烈。在作者记者的视角下，追根溯源的过程中了解到AI的诞生和发展，明白其存在着不少的偏见，更是以技术手段加以延续和扩大。 1.主观视角 对于新闻我们可能会预设是基于事实进行的客观中立报道，不过对于本书作者呈现的更像是其基于主观视角发回的新闻报道。如其所言，对于AI并不算太了解，更多还是按照记者的视角予以展现。 对于那些不太了解AI或者说是被铺天盖地新闻所淹没的读者来说，《AI万金油》一书还是值得阅读。它让人意识到看似简单的概念背后其实是一个极为庞大的世界，这里面自然有不少的骗局和谎言。 作者对于AI不算太了解，通过其他人的介绍来继续不算什么大问题。对于AI中存在的偏见进行持续关注，让人明白其中有不少是从以前延续下来的，甚至可以说是变本加厉。比如女性在做出巨大贡献智之后一直被隐身。 作者带有情绪化和偏向性的发言，让人看到其不断对女性摇旗呐喊，对于一些男性则冷嘲热讽。如此作为确实很容易让一些读者感到不适，不过更加值得注意的是其反复强调以及啰嗦表达的做法一不小心就会让人错失重点。 本书的重点显然是AI里那些偏见，可在展开讲述的过程中一不小心就发散，有些时候甚至在一些怨妇般的语言里找不到其中的重点。按道理说情有可原，也是相对合理的，可如此行事会对本书主题多少造成一些不好影响。 2.偏见之下 哪怕作者所言非虚，在其带有情感的叙述下，刨除了其中那种主观感受之外所呈现的内容多少也会打些折扣。其在回溯历史的过程中，不光让读者看到了女性在计算机以及AI方面做下的巨大贡献。 一旦重新梳理历史就会发现当下出现的情况并不是个例，甚至可以说是根深蒂固偏见的再次呈现。从声音到图片再到视频，女性尽管做出了不少的贡献，却时常像隐形人一样存在。 《看不见的女性》里用数据让读者意识到在数字的世界里身为女性会遭受什么样的歧视和不公平待遇。那些较为日常的，我们或许还能够忍受，可带来潜在人身安全的就值得高度重视。 从汽车不考虑女性的数据模型到借助手机等设备让女性生活在监狱般的生活里。我们不光看到了其本身存在的偏见，也更加明白这些随时都可能变成一条条巨大的鸿沟。 老人、跨性别、女性以及其他少数派都在不同程度上受到影响，自然少不了遭受各种各样的伤害。理论上这些偏见既然存在于人的认知，通过技术实现之后自然也可以加以清除，然而现实世界没有那么简单。 3.利字当头 《操控》一书提到在算法和平台的掌控下，每个人都会成为互联网企业书中的棋子。通过引发争议的话题来提升热度，在用户增加使用时长之后赚得盆满钵满。 作为一个将利益看得比什么都重要的存在，书中提到或者没有提到的硅谷亦或者其他地方的科技企业，在那些现有偏见造成的问题上自然有更好的应对措施。 奈何一旦利字当头，这些被利益冲昏了头脑的企业，只会为了自己的目的不择手段。哪怕出现一些吹哨人进行爆料，往往也是说声对不起就继续犯错。 毫不夸张地说，在利益的面前，这些企业以及实际操纵者压根就不在乎什么偏见的存在，其唯一关心的是能否带来更多的利益。哪怕背后是一条条鲜活的生命，其吃起人血馒头来也是眉头都不皱一下。 作者提及到一些约束手段，比如从其关心的利益上进行打击，然而在政府等机构缓慢的行动还没有来得及造成实质伤害，其往往就借助法律等手段逃之夭夭。 《隐秘帝国》里科赫兄弟控制的企业对于美国政局的影响让人印象深刻，要是和本书中提到的科技企业相比有些小巫见大巫。更为关键的是随着其用户群体的扩大，实际能造成影响的范围也越来越大，那些偏见自然也会产生更多不幸的案例。 4.多管齐下 从政府到企业再到个人，书中给出了不少的解决思路，各有优劣。最好的做法可能还是多管齐下。只是这也让人在具体实施中面临更多的挑战和风险。 通过手中的金钱来进行投票，改变自己的行为，对于企业进行一定程度上的施压，这是普通人最常见也最容易做到的。至于其效果，那就不敢说有多明显。 至于书中提到的其他做法，成效多少有，但实际效果不容乐观。在此之外，更加注意的是那些过往的偏见留在AI里以及尚未充分被意识到的会带来巨大的风险。 换言之，在一个AI发展极为迅速的时代下，哪怕只是在性别上出现一个看似不起眼的小错误也可能造成影响极大的灾难。对于涉入其中的个体来说更是无法与之对抗。 再进一步说，当AI全方位渗入我们的生活，发现问题也可能难以知道其怎么发生的，更别提进行有效的针对性解决措施。当然作为一个外行人，作者能提到这些已经难能可贵。 5.战斗檄文 倘若将本书视为一本科普读物，你只会看到AI存在的各种偏见以及人们该如何去应对。一旦意识到作者的写作意图，不妨将其视为一篇用心良苦的战斗檄文。 作者的目标读者群体，显然是女性读者居多一些。毕竟从AI的诞生到此后的发展过程中，女性都做出了不少的重要贡献。更不幸的是其不光被人遗忘，还在被扭曲的叙述中再次失去应有的一切。 对于女性的一次次支持，对于男性的反复嘲讽，作者不光是向那些AI背后的科技企业宣战，更是对于那些从过去延续到当下的偏见开战。只是势单力薄，其所能造成的伤害还是有些让人失望。 在理想状态下，读者看完了这本书开始行动，此后带来的改变可以让其中的偏见更少一些，甚至彻底消失。隐性偏见、采样偏见和时代偏见，这些最为常见的会销声匿迹。 回到现实世界来看，一次次红灯亮起，这些依然是我行我素。正如一些科技企业道歉不改正甚至于将错就错。其中的原因或许比较复杂，牵扯到的现实利益之庞大恐怕是最难以忽视的一个。 6.写在最后 “AI偏见常被视为技术问题，却源于既成社会偏见。”书中的这句话，让我们在回到历史现场之后对于当下时代有着更为准确清醒的认知，也更加明白未来可能会出现的走向。 从现在开始做出行动，不敢说可以完全改变偏见以及其造成的伤害，但是可以避免让其进一步扩大化。不幸的是并不是每个人都可以感同身受，尤其是那些既得利益者。 “说真的，我们就是没法赢：前进两步，后退一步。”这不光是女性面对AI造成的偏见，更是在现实世界里行动的普遍情况。有鉴于此，我们不难发现现实里的悲剧一次又一次上演。 让我们告别偏见，终结悲剧。这只能算是一个美好且遥远的目标，对于很多人来说不是难以实现就是过于遥远。对于大多数普通人来说，能解决掉困扰自己的那些麻烦就已经算是烧了高香。 幸福从来不是在“等靠要”中实现的，还是应该自己主动出击。作者算是开了一个还算不错的头。对于读者来说，是否选择跟进并进一步扩大，可能就是比较私人的选择。哪怕这造成的影响之大不容忽视，也是靠一个个选择的汇集才得以实现。

还没看 不过几段评论可真够搞笑的。说作者是怨妇般的发言影响读者观感，以及说作者梦到哪里说的哪里没有章法。前者是机器人做太久，是把有限的理性当至上真理供奉之人，只能处理逻辑指令，却无法兼容人类复杂而汹涌的情感。后者则是强行将任何事物都要装入一个固定框架中，只会线性思维，否则难以理解别人说话的人。这两者恰好代表了典型的男性狭隘的秩序偏见。

这本书是一本优秀的AI伦理与性别议题大众普及读物。如果你是对科技公平、性别议题感兴趣的普通读者，想要看清日常使用的智能产品里隐藏的偏见，这本书会给你带来极具冲击力的视角刷新，是一本门槛极低、可读性极强的入门佳作；但如果你已经有相关领域的深度阅读积累，或是期待严谨的学术论证、对制度与权力的深层批判，这本书会显得浅尝辄止，难以满足深度阅读的需求。

这本书核心：男性建立了对女性充满偏见地筛选机制。然而，女性却在不同领域有着诸多伟大建树。她为女性抱不平。再有，白色人种建立的世界规则，将有色人种建立排除在世界之外…或许，她说的没错。但是，这些说辞毫无意义。因为，任何物种在生态链中的作用并非人为设置。

是一本启示性非常强的书。比较独特的是作者一些幽默或者讽刺性的比喻和表达确实时不时能让读者捧腹大笑一下！作为一个读严肃的书就会犯困的人因此也比较快且迅速的完成了这个读本。

作者可以说梦到哪里说到哪里，将计算机的发明和原住民女性联系在一起，典型的受害者叙事。当然这种书能出版肯定少不了政府内激进主义者的DEI资金拔款支持，以及大量NGO筹集的善款援助，属于浪费纳税人的钱。我认为随着特朗普关闭国际开发署，此类学术垃圾的生产至少减少三分之二。

经典回复：市长的女儿叫市长什么 ai都回复：叫父亲 完全忽视了市长作为女性的问题

内容通俗易懂，例举了很多环境对女性的歧视，女性在任何行业或者任何职业中都多多少少会被限制，还提到了最近大火的AI软件中是否存在对女性的歧视以及刻板印象，很好看推荐。

对AI盲目狂欢的当下，读读这书能让人对人工智能保持必要的警示。作者列举了一系列客观存在或可能导致的大数据偏差和隐患，对即将开始的AI时代如何确保更公平安全透明提出关注改进意见。。

过于逆天以至于不知如何评价。。 计算机起源于编织因此女性做出了杰出贡献，就跟所有人都起源于非洲，所以所有贡献都属于非洲人一样好笑。