翟中华 等
深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一,也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人,或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。 本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过10章内容,对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇,以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨,最后对深度学习的未来发展进行了展望。
名字是会误导的,从出版时间和内容来看,已经是深度学习的“基础议题”了。