人工智能与图像处理：基于机器学习和深度学习

光谱数据本身的含义是卫星得到地球的数据，自然数据量非常巨大，如何进行处理和分析保证及时性还是非常重要，其实我们一直都是存在着各种处理方法的，其实伴随着计算机技术的发展，方法似乎也是在不断增加，但是似乎一旦出现 ai 技术之后，各种方法都变脸了，变成 ai 了，其实我们的 ai 还是需要给出一些定义的，不是全部的算法都是 ai 算法，或者类似于过去 ai 是不是就是一些算法集合。其实我们也带来困惑，一直不知道 ai 究竟能够干什么，对于图像处理也是这样，因为总是存在使用 ai 进行研究，但是 ai 究竟怎样变成工具来完成图像处理任务一直都是不知道，似乎还是各种概念来完成各种图像出来，但是介绍的所谓 ai 方法感觉上大部分还是数据分析手段，只是换了一个马甲就变成了 ai 方法了。本身来说图像处理是一些空间变换的方式，对于图像处理包括了滤波等处理，来获得我们能够更加容易获得信息的过程，其实其中类聚分析以及向量机随机森林之类的算法本身已经存在很久了，就是一种数据分析的方法和手段，当然作为一种分析方法可以划分到 ai 里面，但是与之前的过程有什么差别，其实我们是不知道的，当然机器学习也算是在阿拉法狗之后非常流行的概念，非常类似于 ai 手段，具体什么是机器学习还是不知道，我们似乎陷入了概念本身的陷阱，很难知道具体的东西究竟怎样，特别是在研究之中，我们还是可以看到很多非常有意思的东西，对于图像进行变换本身，ai 的过程不是发现新东西，而是进行处理过程，希望能够缩短时间提高效率，但是从这里来说，似乎没有把关键说出来。