OpenClaw橙皮书：从入门到精通
花叔
3837人在读
4.3万字总字数
¥29.99定价
花叔
2025年11月，OpenClaw悄悄出现在GitHub上。4个月后，Star数超过33万，超越Linux成为GitHub历史上增长最快的开源项目。 OpenClaw是一个开源AI Agent框架。你可以把它理解为一只住在电脑里的「虾」——接入主流大模型，通过飞书、钉钉、微信、Telegram等20多个平台和你对话，还能通过Skills技能系统不断学习新能力。「养虾」已经成为一种文化现象，腾讯、智谱、月之暗面等大厂纷纷推出自己的龙虾产品。 但信息太碎了。GitHub文档、社区帖子、各种教程散落各处，想认真上手的人门槛并不低。 这本橙皮书就是为了解决这个问题。我们花一个月完成22份深度调研，对比9个云平台的部署方案，梳理20多个平台的接入方式，测评21个模型的配置和成本。 全书8个Part：Part 1-2建立认知，OpenClaw是什么、为什么火、底层架构怎么设计的。Part 3-4解决部署，从本地安装到Docker到云部署，从Telegram到微信的全渠道接入。Part 5-6讲核心玩法，Skills技能系统和模型配置。Part 7-8关注安全和生态，包括9款国产龙虾产品横向对比。 这不是一本代码书。这是帮你理解AI Agent时代最重要的开源项目之一的实战手册。开发者、产品经理、或对AI感兴趣的普通人，都能找到自己需要的信息。 花叔 公众号「花叔」· B站「AI进化论-花生」
欢迎大家阅读，我是这本册子的作者
2025年读完的第二十五本书，相比较之前我都的那一本Openclaw的技术书，这本书写得真的很差，完全没有多次重读的必要性。 这本书的内容我觉得基本上是抄袭公众号和公开资料的内容，完全没有注入作者的分毫思考和总结。其中比较有价值的点只是跟Openclaw设计思想相关的章节，还有使用Openclaw和Claude Code搭配完成项目的开发的内容有点价值。 在工作劳累一天，以及完成紧张的项目投产部署后，我在网约车上愤愤不满写下这篇读书笔记，这本书真的不值一读。
可以快速了解OpenClaw最最基本的一些facts（并非知识），欠缺应用场景方面的内容，有些比较实用的tips，实际遇到的大部分安装或者使用问题并不会从书里找到答案，要自己去摸索、查报错信息、找到解决办法…这也是“养虾”有意思的过程。
最佳实践：用OpenClaw管理数字生活（消息、邮件、日程、网页操作），用Claude Code管理代码库（编码、调试、重构、测试）。两者组合是2026年最完整的AI驱动工作流。 —— 写得很专业详细，openclaw迭代很快，这本小册子可以快速全方位地了解这一新兴的领域。 —— 最近微信上架了很多半小时速通某一领域的书，满书的AI味。AI是写作加速器，作为人类意志的延伸工具，不是作为构建器调用AI写书加一个作者名字。这本书算是今年看到过最好的AI辅助工具书了。可以预见的趋势是AI写书，会替代古法写书。
计或生育咋没把你计划计划？尽搁这造拉基，有这时间不如把人工智能现代方法多看几遍。。。。。。。。。。。。。无语至极
这本书以八个部分系统拆解开源 AI Agent 框架 OpenClaw，从本质、架构到部署、技能系统再到安全与生态，对比多种云平台和模型，给出实践指南，帮助开发者、产品经理及爱好者快速掌握并落地，是了解 AI Agent 时代不可或缺的入门与进阶读物。
AI写的电子垃圾。看似有健全的知识框架，但内里生搬硬套，行文拗口，完全不具备可读性。 真想学openclaw，不如直接自己问AI。这本书的价值只在于书名本身而已，它可以缓解读者的知识焦虑。
一本新手友好的使用手册，排版清晰，讲解干练，内容详略得当。如果能在skill上展开更多叙述就更好了，很不错~推荐
经典蹭热度的垃圾书。开局讲发展简史、创始人故事，结尾讲讲生态和社区，57/177=32%。中间的内容也都是瞎扯皮，没有一点技术含量。
还不错，对于OpenClaw的来源，技术架构讲解的还算通俗易懂，多个ai产品的对比比较详细，有很多图表支撑。但是排版不太行，看的比较难受。