V4发布前的DeepSeek：特质、组织和梁文锋的独特目标（轻商业）

梁文锋梁总总有种理想主义者的气质，也许deepseek可以走这么条小而美的发展路线，但企业内部员工的问题肯定是不可能理想主义的，打工就是为了变现，想让员工有理想得先让员工不发愁，员工大笔财富放眼前，别考验人性

梁文锋是一个爱国的人。 1. 从25年9月底更新的DeepSeek-V3.2中还可以看到，DeepSeek甚至把底层的算子库从主流的CUDA和Triton语言换成了TileLang。CUDA是英伟达提供的最底层语言，Triton由OpenAI开源，TileLang则是北京大学杨智团队发起的开源项目。 2. DeepSeek会投入对国产GPU的适配，以解决高性能GPU供给受限的现实。

推荐指数：⭐⭐⭐ 我挺喜欢梁文锋的风格，也挺希望能像他一样生活和工作。生活简单，穿衣极简，户外运动，极少参与团建，把绝大多数的精力用来将少数事情做到极致。 不过人终究是社会性动物，尤其是梁文锋做DeepSeek不可能他一个人做，需要团队，所以不可能只专注自己而不关心市场的规则。梁文锋也意识到了要改变，开始想办法给公司估值，给团队成员更多确定的预期。 “奇迹之所以是奇迹，就是因为它不常发生，是小概率事件。在中国这个崇尚竞争和结果说话的环境里，敢于追求独特目标的DeepSeek的存在本身，是一个令人惊喜的小概率事件。” 我们这一生，也许会改变世界，也一定会被世界所改变，大胆去探索变与不变的平衡点。

有些事经不经得起宣传和考验。 就让慢慢搞，把握自己节奏，世界还是那个世界，快一点慢一点也是搞。 国内是在算法创新和国外芯片大力出奇迹不一样。 梁爱国。DeepSeek-V3.2底层 算子库从主流的CUDA和Triton语言换成了TileLang。 CUDA是英伟达提供的最底层语言，Triton由OpenAI开源，TileLang则是北京大学杨智团队发起的开源项目。 国内用创新，解决GPU的影响和问题，需要时间，也需要调试 再大家都很表面，看结果追速度的时代，难能可贵

DeepSeek目前的成功，究竟是“反内卷模式”的胜利，还是“极端精英筛选后余量红利”的短暂幻觉？ 报道中提到的下午6点下班、没有KPI，本质上是一种结果描述而非原因描述。这种看似松弛的组织形态之所以能运转，依赖于一个极其苛刻的前提：成员是梁文锋从海量简历中筛选出的、具备极强自驱力的前1%天才。当组织规模在200人以下，且成员都是“自带想法、无需push”的研究员时，扁平化是效率最高的工具。但这更像一个高级研讨班，而非一个具有普适性的企业治理样本。 但是，这种模式是不可规模化的。一旦DeepSeek为了应对Agent产品化、多模态竞争而不得不将团队扩张至500人、1000人，当成员不再全是顶尖研究员，而是包含大量产品运营、工程交付的普通人时，“自然分工”会迅速演变为“责任真空”，宽松氛围会退化为“协调成本爆炸”。梁文锋如今面临的管理焦虑，恰恰印证了“小而美”的乌托邦正在被增长本身解构。 梁文锋刻意绕开多模态生成和激进Agent商业化，选择“国产生态适配”和“脑科学探索”。这固然是一种清醒，但当外部世界正通过Claude Code、Open Claw在真实交互中迭代对“智能”的定义时，仅靠基座模型的架构优雅和原创性，会不会错失与物理世界、商业反馈耦合产生的“涌现机会”？ 梁文锋可以抗拒噪音，但年轻研究员面对同行8位数总包和上市造富神话时的动摇，不是“浮躁”，而是人性对确定性的正当诉求。如果坚持理想的前提是让跟随者承担超额的机会成本，那么这种“理想”的根基会随着核心人才的每一次流动而松动。 DeepSeek的珍贵在于它证明了另一种工作方式在AI领域是可能的。但它的未竟之问在于：当实验室必须变成公司，当探路者必须变成管理者，那种纯粹的、非竞争驱动的技术品味，能否在市场的引力场中不被拉平曲率？ 期待DeepSeek v4，期待DeepSeek再次惊艳全世界。

不得不说，DeepSeek能成功，不是偶然。跟其管理方式和创始人的执著有着必然的正相关。 1、管理超级扁平化，就梁文锋一个负责人。这种决策的快速和纠错能力，就远比大公司甚至公司多头管理的方式强太多了。 2、不打卡，不加班。梁文锋认为人一天上班的时间6-8小时就够了。道理很简单，人一天的精力是有限的，加了班，效果也不大。而且还会影响第二天的状态。 3、其实做幻方时，就使用了AI。可以说，梁文锋是从实用到自己去做Ai的。而其它公司，都是直接从研究AI入手。或许这就是区别吧。就跟张雪一样，先从修车到赛车到造车这样的过程，因为有了修车和赛车的经历，自然跟直接造车的公司就不一样。 4、梁文锋超级聚焦，坚信做少数事，也将之做到极致。 5、团队管理采取发挥人才特长的方式。而不是自上而下的包办团队的构成。采取员工自由组合的方式去研究某一课题。梁文锋说：“我们一般不前置分工”，“每个人有自己独特的成长经历，都是自带想法的，不需要push他……不过当一个idea显示出潜力，我们也会自上而下地去调配资源。”

本书聚焦DeepSeek V4发布前夜，深度解析其独特组织特质与梁文锋的技术理想，还原国产AI在竞争压力下坚守初心、突破创新的历程，尽显中国科技企业的硬核与清醒。

看此书犹如张无忌学习太极拳。 希望DeepSeekv4早点来吧，现在国产大模型幻觉好严重｡°(°¯᷄◠¯᷅°)°｡

在科技圈中的企业，我原来最看好百度，因为竞价搜索的商业模式，给公司带来了最高的人均费效比和现金流，让百度理论上更加游刃有余去挑战和做好前沿方向，可惜烂泥扶不上墙。幻方和DeepSeek的案例，恰好就是在有主线收入的情况，在前沿探索中，形成了成果。当然，因为有量化交易的背景，所以DeepSeek相较于其他同行，更看重极致的效率，追求极致的效果，这种模式不可复制。

虽然说国内 AI 追的很紧，但说到底还是追，追上也是追美国 AI 过去的模型，在追赶的过程中 Google、OpenAI 又在探索新的方向，那就一直处于落后状态，所以什么时候我们能做从 0 到 1 的事情才是非常重要的。 书中内容太浅了些，但也可以侧面反应 DeepSeek 的隐秘性，也希望 DeepSeek 的成功。