线性代数：数据科学实践与Python应用

结合教材类的线代与应用类的线代，阅读体验很不一样。很棒的感觉

这是一本学习线性代数和Python结合的目前看到做好的书。 建议学习时用LLM辅助教学，毕竟涵盖了太多内容，又不像学校里基础概念会讲的很透。 未来愿意在AI领域做些事强烈建议本书，线性代数是AI的基础的基础。 是一本可以多读两遍的教科书。

感谢这本书帮我补全了大学线代课程中很多没想清楚的地方。但是可能是我的脑子理解能力有限，到奇异值分解开始的内容我尝试了很久都没能看懂，之后我换换心情，再重新尝试一次吧。 但这并不妨碍这本书的含金量。推荐所有刚刚上完线代课程的同学们一阅。

现代线性代数 学习目标: 1.如何思考矩阵、向量和在它们之上定义的运算 2.建立起几何直观，以了解为什么线性代数是这样的。 3.明白如何使用Python代码实现线性代数的概念，这些代码主要集中于机器学习和数据科学相关的应用