小龙虾OpenClaw恐慌谁在获利？（轻观察）

在市面上一众蹭热度的“小龙虾”教程里 这篇文章在我看来是最最实用的 人人都在渲染一种恐慌 人人都在宣传OpenClaw 我也恰巧读过两本相关的读物 虽其中也有内容提及警惕的部分 也有提及对普通人的效果不大 但和现在的很多教材式书籍一样 都是“吹的”多一些， 而需要警惕的部分则着墨很少，甚至藏得够深 也是，不然人家怎么卖书呢？ ****** 所以可以说这篇文章是 一份优秀的“AI时代心理按摩与防骗指南” 能让很多 正在为AI感到焦虑、被各类AI培训广告轰炸得不知所措 考虑跟风的投资者或者普通职场人、小创业者们 冷静下来，看清泡沫，守住底线！ ****** 我之前读相关书的时候也在思考 类似于“小龙虾”这种玩意儿 可能是个风向没错 但真的不是那么的“零基础”就能入门 依我看来 眼下各大厂都在布局相关领域， 那么与其盲目折腾， 不如静待成熟产品面世，直接使用更省心， 不妨让子弹再飞一会儿。 毕竟，在这个风云变幻的时代 真别奢望着如何飞得更高， 而是做好准备，避免摔得更惨！ 📚推荐一篇文章，篇幅不长： 📖《使用OpenClaw小龙虾的10个真实故事（轻纪实）》苏北辰

我终究没有去凑那一场热热闹闹的养龙虾热闹，虽说起初是出于几分抠门，没舍得掏钱入局，但也恰恰是这份犹豫，实打实帮我避开了一个大坑。读完《小龙虾OpenClaw恐慌谁在获利？（轻观察）》，更是彻底看清了这场AI创业热潮背后，全是为普通人量身打造的认知陷阱，也读懂了平凡人在风口里最该守住的清醒。 如今AI浪潮铺天盖地，OpenClaw这类工具被吹得神乎其神，无数人挤破头想入局“养龙虾”，幻想着靠着自动化工具一夜暴富，可这本书却狠狠戳破了这份泡沫。书中直白点破，当下的AI根本没有真正的大脑长期记忆，看似能和人流畅对话、完成操作，可每一步执行都要重新读取全部背景记录，远没有外界鼓吹的那么智能，那些所谓的“AI全自动赚钱”，本就是不切实际的空谈。 更扎心的是，很多人痴迷AI工具、追捧各类AI课程，本质上都是在逃避现实。还没靠手动方式挣到第一笔钱，没敲开过一个客户的门，没感知过真实的市场温度，就急着追逐昂贵的自动化工具，急着买课学习所谓的AI创业秘籍，说到底，不过是害怕销售带来的社交恐惧，想用看似高级的工具，掩盖自己不愿落地实操的惰性。 书中给出的买课四问，更是值得每一个跟风焦虑的普通人刻在心里。掏钱买课前，先看清主讲人有没有真实落地的项目，别信纸上谈兵的空头理论；再看看课程内容是不是免费渠道的二次包装；更要分清自己是真的需要知识，还是只是害怕落后的焦虑作祟；最后还要找真实的学员案例，而非精心包装的好评截图。避开这几点，就能筛掉市面上绝大多数的智商税。 而AI时代的普通人，更该看清一个残酷真相：不管技术如何迭代，Vibe Coding也好，各类智能工具也罢，都只能解决“怎么做”的问题，永远没法告诉你为谁做、用户为什么要用、又凭什么付费。没有找准真实痛点，没有摸清目标用户，没有跑通商业闭环，再厉害的AI工具，都只是无用的花架子。 这场小龙虾热潮里，真正获利的从来不是盲目跟风的普通人，而是制造焦虑、售卖工具和课程的入局者。对我们而言，别被恐慌牵着走，先放下对自动化的幻想，用最笨的方法扎根市场，跑通实操流程，等真正有了需求再谈工具进阶，守住本心、拒绝焦虑，才是在风口里立足的根本。

不跟风“养虾”，在科技浪潮里保持清醒，那些被包装成“趋势”的泡沫：真正吃到红利的，从来不是跟风入场的普通人，而是制造恐慌、售卖解决方案、躺着赚算力钱的“卖铲人”。就像淘金热里，真正稳赚不赔的，从来不是淘金者，而是卖水和工具的人。 比“被AI取代”更可怕的，是被焦虑和贪婪牵着鼻子走，与其在别人制造的恐慌里乱了阵脚，不如沉下心看清事物的本质：新技术从来不是洪水猛兽，也不是一夜暴富的捷径，只有保持理性，不被流量裹挟，才能在一次次风口里，不被割走。

短篇指南型作品，一位留美理工博士对AI浪潮席卷之下普通人的若干建议。对技术方面说的不多，主要是关于投资决策方面的指导意见。基本原则是重视AI，但不迷信，保持独立思考，不能盲目被他人言论左右过度焦虑。然后是些具体性的解释和建议，比如AI产业的层次，比如甄别有效培训课程的标准，等等。 书中说的很多道理适用于作人做事的各个方面，并不局限于与AI有关系的领域。遗憾之处是具体的硬件知识含量太少。

红潮裹挟着代码的寒意涌来，OpenClaw的名字在喧嚣里被反复咀嚼，恐惧与狂热在同一场浪潮里共生。 谁在暗处点燃焦虑的火苗，谁又借恐慌收割着流量与筹码？ 我们在“再不入场就晚了”的声浪里踉跄，却忘了叩问自己，这场狂欢的终点，究竟是技术的黎明，还是精心布置的陷阱？ 当所有人都在谈论风口，清醒的沉默，才是对抗喧嚣最锋利的武器。

面对AI的浪潮席卷全球，理工科博士一介草民，虽然深信：在未来的20年里，AI将以我们无法想象的方式，深刻重塑人类的工作与生活，但当他看到有人靠贩卖焦虑来盈利，不忍心，写下本书：当头棒喝，泼冷水，提醒读者“别这样做”、“不要被骗”，告诉读者怎么守住钱袋子、守住脑子，不要被割韭菜，在AI时代，活得明白一点。 作者文理兼修，文字活泼俏皮幽默。书中描写“人类在吓唬自己这件事上，一直表现得非常稳定。”的桥段把我笑喷了。他把技术成熟度曲线，戏称为“集体发疯路径图”：一项新技术从出生到成精的五个阶段。他认为目前AI处于第二阶段：期望膨胀的巅峰期，ai正站在这座山峰的最尖尖上。这是最热闹、也最荒唐的时候。媒体开始像打了鸡血一样疯狂报道，各路神仙粉墨登场，言必称“颠覆”​，语必称“革命”。于是，估值漫天飞，骗子满地走。 这也是韭菜长得最快、镰刀挥得最狠的时期。 作者指出：“提问力”是新时代核心竞争力，提问决定了 AI的输出质量，给出了实用的四步提问法：问本质→问历史→问变量→问路径，让ai帮助用户把通用知识转成行动方案。书中还强调了人类保留判断与价值观的重要性，避免沦为只执行平庸答案的终端。

作者十分用心给予我们许多中肯的建议 作者分享： 不同人的不同建议 在AI的浪潮里，最忌讳的就是一刀切的焦虑。处于不同生态位的人，面对的技术冲击和机会成本完全不同。我建议你根据自己的坐标，采取最务实的策略。 如果你是学生，深度胜过工具。 不要追着AI工具跑，先把你的专业学透。一个真正把法学逻辑、工程原理或商业本质吃透的学生，再加上熟练调用AI工具的能力，其竞争力将远超那些只会调优提示词、但专业知识一知半解的竞争者。 底层逻辑很简单，AI工具的上手门槛极低，用了自然就会。但一个专业的深度和底层逻辑，需要长年累月的刻意练习和思维磨砺。趁着年轻，把时间和精力压在专业深度上，这才是最稳健的长线投资。 如果你是职场人，先解决眼下的苦活。 不要急着想用AI去找新工作，先把它用在你现在的工作上。你最了解自己岗位的颗粒度，哪些周报最耗时？哪些报表格式最折磨人？哪些客户回复最机械？把这些环节一个一个拆解开，交给AI尝试处理。 当你能在本职工作中通过AI每天省下两小时，你对技术的理解会瞬间超越所有付费课程。因为这种认知是从真实痛点里长出来的，是活的，能直接换成KPI的硬知识。 如果你是创业者或小企业主，工具切入，而非“颠覆”起步。 先从具体的工具应用切入，不要一上来就谈什么商业模式的彻底颠覆。用AI优化营销文案，降低获客成本；用AI生成产品图，省下高昂的摄影费；用AI处理大部分重复性的售后常见问题。这些动作在不改变你现有商业逻辑的前提下，能直接看到利润率的提升。 等你对这些小切口建立了手感，那些能够产生十倍效益的大机会自然会浮出水面。这时候再谈战略转型，你的胜算要大得多。 如果你已经很焦虑了，请立即放下手机。 我是认真的。你现在的焦虑，很大程度上来自于信息过载。你每天接受的关于AI的信息，绝大多数都是制造焦虑的“产品”，真正有用的少之又少，剩下的是模糊的噪声。 佛教中有一句话：“随缘不变，不变随缘。” 面对AI这场席卷全球的浪潮，这是这个时代的“缘”。你无法阻挡它，如果你执着于旧时代的锄头，那叫执念，只会带来痛苦。“随缘”，就是顺应技术流动的方向，去学习、去使用、去拥抱。 但更重要的是“不变”。这个“不变”，是你作为人的主体性，是你的良知、你的审美、你对家人的责任，以及你那颗不被外界噪音轻易带走的定心。 AI每天产生海量的信息、精美的图片、真假难辨的视频。再回到《金刚经》的那句：“凡所有相，皆是虚妄。”如果你每天追逐着各种新工具、新热点跑，你就是被“相”转了。你会发现，越追越累，心越乱。 真正的实相是：AI只是一个概率模型，它没有自性。它能模拟出所有的知识，却无法模拟出一份真实的情感，也无法替代你吃下一碗热腾腾的面和猪脚饭。回归实相，就是回归你最真实的生活：你的身体、你的专业、你手头那件能解决别人痛点的具体小事。 但如果你自信自己就是那个“受命于天”、注定要成为那1%改变世界的人，那么就卷起袖子去干，我敬佩这世界上所有的勇者；但如果你并不确定，或者你身后还有家人要养、有责任要扛，那么就先把自己活好。 利用AI工具，让自己在本职工作中变得更高效，从而为自己换取更多的时间、精力和试错的余地。等到真正的、属于你的机会成熟时，只要你还在场，你还有本金，你的大脑还没被焦虑烧坏，那时候，幸运女神会真正看见你。身体要健，生意要轻，脑子要狠。 以上，就是一个理工科博士，也就是本书作者✍️对身处AI巨浪中感到恐慌的普通人最想说的话。 作者写这些，不是因为他无所不知。在技术指数级爆发的今天，没有人能自称全知全能。他写这些，仅仅是因为他见过太多人在恐慌与贪婪交织的迷雾里交了昂贵的学费。他不希望你是下一个。 “丹楼碧阁皆时事，只有江山古到今。”请务必，优雅地留在场上。

这本书以爆红的AI智能体小龙虾OpenClaw为话题入口 揭开当下科技革命大热潮背后的恐慌制造机制 看着像是全民养小龙虾的跟风现象 实则更像是资本的商业手段 他们靠算力 科技更新 信息差 甚至通过制造恐慌焦虑来获利 本书篇幅不长 看完让人更加清醒的意思到 新鲜事物从来层出不穷 盲从 跟风只会一次又一次被当做韭菜收割 无论科技如何进步 时代如何发展 只有守住本心 保持清醒 才能看清泡沫 理性应对~

我个人的工作主要是跟人打交道，所以面对这波AI浪潮，并不清楚会如何影响自己的职业方向，但是不断地新闻冲击还是让我产生了焦虑。有时我想，如果我真是程序员倒还好了，知道努力的方向在哪里，虽然仍然焦虑，但是这焦虑可以落到实处。 这本书确实降低了我对AI冲击的焦虑。降低的方式不是全盘否定，而是知道了当下AI的边界，知道了他的好处，也知道了他的局限甚至坏处（决策成本的提高等）。AI对我们生活、工作的影响一定是确定的，而且影响力会越来愈大。我们无法影响技术的迭代速度，掩耳盗铃者只会被时代快速抛弃。我们最重要的是稳住内核，深知再牛逼的AI当下也只是工具，AI的目的不是替代人，而是成为人的助力。而我们当下看到的一些AI带来的裁员潮，这不是AI的本质目的，而是效率提高后，公司的CEO们基于财务报表的决策。裁员这个锅，不能扔给AI。 当下这个时代，并以往任何一个时代都更强调终身学习。那些觉得学习从大学毕业后就结束的人，会以比以往都快的多的速度被时代淘汰。当你嘲笑70岁的爷爷不会用智能手机的时候，毕业后不学习的你也许在三四十岁的时候，就会被看作“70岁老爷爷”。只有那些在体制内或者军工等高保密行业的人，才可能延缓冲击，毕竟他们都用内网（狗头）。（又多了一个考公的理由） 按照目前互联网定制化推送的强大能力，也许你看完这本书之后，抖音就会给你疯狂推送如何搭建、使用AI的视频（最近给我疯狂推如何用codex+deep seek），也许还会给你说国内的豆包相比于国外的Claude，OpenAI都是弟弟（虽然的确如此，但是日常用用，豆包完全够了。等到你在实际使用中发现了豆包了局限性，才是去考虑如何用外国模型的时候）。不要急着部署这些复杂的系统，也不要急着去问如何搭梯子，你就用豆包。将你生活、工作中的困难，将你需要用百度，小红书，B站搜索地东西，详细地说给豆包听，你也许会打开新世界地大门。等你在日常生活中熟悉了AI的功能之后，你才更有可能，也更有勇气去尝试将他用在工作当中，或者将他用于更复杂的场景和想象。

这本书最珍贵的价值，在于它撕开了AI爆火背后的情绪迷雾。在各大媒体铺天盖地渲染AI颠覆行业、替代人类的恐慌论调时，作者冷静地抛出核心问题：是谁在制造恐慌？又是谁在这场全民焦虑中悄悄获利？书中没有堆砌晦涩的技术术语，而是用通俗的视角拆解了资本、媒体、科技厂商如何借着AI的风口，放大人们的焦虑情绪，将技术话题包装成流量密码、财富密码。那些让普通人惶惶不安的“AI取代论”，很多时候不过是利益链条上精心编织的话术。