动态任务调度与大数据

内容简介

本书是一本聚焦分布式动态任务调度的技术专著，针对大数据场景下传统调度系统的痛点，系统讲解动态任务调度的原理、架构、实现与工程实践，填补国内动态调度领域的专业书籍空白。 全书以动态任务调度为核心，对比Airflow、Azkaban、DolphinScheduler等主流工作流调度，清晰界定动态调度的技术定位与优势，面向大数据开发、运维与架构人员提供完整的学习与落地指南。 适合大数据开发、调度开发、运维工程师、架构师，以及希望从工作流调度拓展到动态调度的技术人员。读完可理解原理、掌握开发、独立搭建分布式动态任务调度系统，解决大数据平台复杂依赖、高并发、低延迟调度难题。 全书理论结合代码，兼顾原理深度与工程实用性，是动态任务调度方向从入门到落地的权威技术指南。

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