汽车AI革命：从产品变革到底层能力构建
张永伟
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张永伟
本书立足汽车与人工智能深度融合的时代浪潮，以“总括—产品—企业—要素—展望”五篇为框架，系统解读 AI 技术对汽车产业的影响。 总括篇开篇阐释汽车与 AI 的双向奔赴关系，分析大模型推动汽车成为超级智能体的核心逻辑，解读支撑两者融合发展的相关政策。产品篇梳理 AI 赋能汽车智能化的三阶段演进节奏，深入探讨自动驾驶从规则驱动向数据驱动的转型、智能座舱的场景化进化，以及智能化供应链中各类核心增量零部件的支撑作用。企业篇聚焦企业 AI 化升级，明确不同发展阶段企业的 AI能力需求与演进路径，挖掘研发设计、生产制造等高价值应用场景。要素篇直击 AI 落地核心，详细阐述汽车行业 AI 大模型、数据、算力三大关键要素的发展现状、价值释放路径与挑战，同时构建 AI 时代汽车安全底座。展望篇预判整车 AI 化落地、企业级 AI Agent 演进等未来趋势。 本书适合从事智能化汽车及其上下游产业的战略研究、市场营销和企业技术管理的专业人士以及科技和产业决策人员阅读。此外，该书也可给相关专业的学生及所有对汽车智能化感兴趣的读者提供参考。
1. 本书分为五篇，以“总括—产品—企业—要素—展望”串联，系统阐释了人工智能如何重塑汽车产业，AI让汽车从“机械产品”跃迁为“超级智能体”，成为可以持续学习、自主进化的移动平台； 2. 从汽车产品来看，从功能嵌入到架构融合，再到生态扩展，汽车正从上半场的电动化迁移到下半场的智能化，自动驾驶由规则驱动转向数据驱动，智能座舱按场景逐步迭代，智能化增量零部件成为汽车产业链价值增长的核心载体，比如大算力芯片、传感器、AI大模型、智能座舱硬件、线控底盘等； 3. 从汽车企业来看，从使用AI工具到构建AI能力，再到成为AI原生组织，AI正在深度嵌入研发、生产、供应链、销售、服务各个环节。从高价值、闭环快、容错大的业务切入，搭建统一的 AI 中台，建立数据质量、隐私合规、模型安全的全流程治理体系，将 AI 指标纳入KPI，配套培训与文化重塑。 4. 本书逻辑框架清晰，对AI在汽车行业的应用有深入介绍，是一本偏向学术／教学的书籍，AI技术迭代迅速，在未来五年或更长时间里，汽车行业的AI应用还要拭目以待。