
饶侠
本书系统性地介绍AI智能体的基础理论、关键技术、开发方法与实战案例。书中技术内容以国产DeepSeek大模型为核心,结合多个主流开发框架及平台展示,旨在为读者提供一条从入门到精通的高效学习路径。本书共14章,内容涵盖AI智能体与DeepSeek模型概述、AI智能体开发环境搭建、提示词工程、知识库与RAG技术、单智能体与多智能体系统开发、通用AI智能体构建、AI智能体协议、AI智能体进阶技术、企业级大模型部署与知识库搭建、企业级AI智能体开发,以及AI智能体的行业落地与AI智能体的前沿探索。同时,每章都融合了理论讲解与代码实战,力求在阐明原理的同时提升读者的动手能力。值得一提的是,本书强调“基于DeepSeek”的实战导向。书中提供了大量完整可运行的示例代码,涵盖API调用、AI智能体开发、RAG系统搭建、多智能体协作等典型场景,帮助读者在真实环境中巩固知识。 本书适合具有一定Python编程基础的读者阅读,可可供从事AI应用开发、算法研究、企业智能化转型的技术人员和项目经理参考使用,也作为人工智能、计算机科学相关专业学生的参考书。
如何通过“渐进训练”提升AI智能体的泛化能力?
全书就是作者个人学习AI的笔记吧,用AI把各种术语分名别类列出来,然后配上ctrl+shift+a的网页截图就可以了,太苟了
ai发展太快,很多知识和方案都变了,建议快速阅读,不值得深入学习。
代码都没换行,也不知道怎么弄的,完全看不了
最大问题,代码排版的问题,其他知识点还好,偏向于基础知识和概念