知识图谱：基础、技术与应用
[美]马扬克·柯内瓦尔 [美]克雷格·A. 诺布洛克 [哥伦比亚]佩德罗·塞凯伊
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[美]马扬克·柯内瓦尔 [美]克雷格·A. 诺布洛克 [哥伦比亚]佩德罗·塞凯伊
知识图谱以直观方式呈现实体间的关系，能够有效整合、表示和挖掘复杂知识，为信息检索、智能问答、数据分析等众多领域提供强大的知识支撑。本书系统讲解知识图谱的完整体系，从基础到应用层层深入。第一部分介绍基础知识，内容包括知识图谱的建模和表示方法。第二部分聚焦知识图谱构建过程，涵盖领域发现、命名实体识别、信息提取等技术。第三部分讲解知识图谱补全技术，包括实例匹配、统计关系学习等。第四部分阐述知识图谱的访问方式，涉及推理、检索、结构化查询及问答。第五部分展现知识图谱生态系统，介绍关联数据及知识图谱在多个领域中的应用。
知识陈旧了，没有结合现在大模型的应用
非常棒的一本介绍知识图谱相关技术的书籍。不愧是MIT的AI书籍。