自制深度学习推理框架
傅莘莘
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傅莘莘
本书带领读者手把手实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章，以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后，书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大语言模型 Llama 2 的推理。通过本书，读者不仅能够获得构建和优化深度学习推理框架 的实践经验，还能深入理解框架的内部机制。 本书面向深度学习初学者、希望进一步了解深度学习推理框架的开发者，以及其他对相关内容感兴趣 的 AI 从业者。
翻到第五章连往下翻都不想翻了，真对这个项目感兴趣还不如直接干啃github源码，有问题问大模型，书实在写的太垃圾了，作者真是吃相难看。