15分钟了解：如何像胡彦斌一样用AI做出好用的小工具？（轻科普）

作为程序员，我读完后只想说：别一上来就让AI整体优化，那只会把好端端的功能改乱。每次只动一个细节，比如只改推荐卡片排版，不碰推荐逻辑或数据结构；只新增删除前二次确认，不顺手加登录、分享。这样做有两点好处：一是你知道AI到底理解了多少，二是项目出问题时你能迅速回溯是谁、在哪动了刀。长期看，初级程序员会被AI取代，但写技术规范、把关架构的高级程序员依旧不可或缺，人类要当AI的监督者。归根结底，工具在变，问题意识不变，真正护城河是我们解决真实麻烦的深度。与其纠结语法，不如多想想用户到底卡在哪。

胡彦斌用AI独立开发工具的实例打破技术壁垒，这本书通俗拆解普通人借助AI制作实用小工具的思路。无需专业编程功底，从小需求着手落地创意，给普通读者上手AI实践清晰可行的实操指引。

记录一点感想，非评价此书。AI的渗透率究竟会有多高？要分几个维度来看，从AI嵌入到我们生产生活的角度上来说，制造企业通过AI提升制造效率，大厂通过AI提升运营效率，资源配置效率，媒体通过AI，制作文字、视频、游戏消费，包括自动驾驶，各种智慧城市，智慧交通，智慧电网等等，几乎每一个人都被动的受到AI的影响。主动使用AI的人，我调查了一下，渗透率应该是15％，中国的渗透水平应该略高，这一纬度指的是豆包，deepseek，进行问答，搜索，简单写个材料等等，这部分属于尝鲜，替代的是搜索引擎。再进一步使用WorkBuddy，扣子，飞书等等实现生产力的提升，个人信息管理，生活管理，工作管理的，渗透率迅速下降到千分之4。重度AI用户，真正实现个人能力跃升的，包括用Anthropic等模型写代码，做程序，像胡彦斌这样开发一个互联网工具的人群下降到万分之2－3。 以我的视角，渗透率提升4－5倍不会在更多了，主动使用问答工具的达到60－80％基本全覆盖，深度用户达到2%,极客级别的重度用户达到千分之1级别，这个是乐观的估计。这个比例基本等同于人群中的“聪明人”，对生活有热情，对世界有好奇，能学习爱学习，有一定自驱力的人在人群中比例是一定的。超过2％的范围，大部分人在面对AI的时候都是被动接受的，至多查个东西，写个东西。 其实在互联网时代也好，工业时代也好，再往前到农业时代，积极迎接新事物，利用新的工具提升效率的人群，也不会超过这2％。 所以感觉很多事也没那么乐观，AI从大众认知的ChatGPT时刻起，这三四年时间，时间足够长了，看看身边使用好AI的人有多少，好像还是那些人，主动的人，“聪明人”，早已吸附了过来，早已被渗透了。

以前还是学过编程，做过测试的，但是看过这篇文章之后，反而是太没啥收获，作者写的很详尽，但是我看的很模糊。

可以作为AI入门读物看看，AI时代来了，我们能做什么。

- `Vibe Coding氛围编程, 从想法到落地更容易, 但判断和责任需要你自己来, 要学会清晰描述和仔细验收` - 传统编程自己造轮子, 可以调用一些包装好的库/模块, 但免不了自己搭建/编写/测试/调试/验收 - Vibe Coding更像请来一支施工队, 你不再亲自动手, 而是负责描述/反馈/测试/验收 - 工具日新月异该如何选择, 不要上来就求大求全求新, 工具要跟着你的需求走, 要贴着你的第一步来, 够用好上手即可 - AI可以帮你实现想法, 但它不能替你凭空拥有真实世界的需求/创意/数据/内容, `人机协同, 人的一面将更加凸显` - 调教AI时要明确具体不要模糊抽象, 要说具体哪里不对而不是说"我想效果更好"

教程很具体，可上手性很强，如果是ai纯小白，可以用workbuddy直接按照书中案例，实操一下，找找感觉，很赞

上周我零代码基础用豆包做了个呼叫系统，这几日使用较为满意。做的过程中感觉出了一些技巧方法，一回想起来又觉得很模糊无法表达。书中讲的几个点完美应和我这几个模糊技巧。建议大家先去用ai去做一个网页或者简单的程序，调试体验过后，再来看这本书，知行合一，事半功倍！

这本书确实能给人启发——提出自己的想法，然后让AI实施；期间不要说的太大，要让它一点点去理解；经过无数次的协调，才能得到答案。

在AI时代，普通人也可以了解产品开发的过程（明确具体需求、期望功能、调试功能、交付结果等）并利用AI工具代劳部分工作。关键是自己明确任务要求，并体现在提示词中