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AI让内容免费,却让生活更贵:2030年的真实稀缺 封面

AI让内容免费,却让生活更贵:2030年的真实稀缺

李长伟

420人在读
1.1万字总字数
¥29.9定价

内容简介

你以为AI只是帮你写邮件、做报表,真正被重估的却是你的工资。办公室自动化、岗位冻结、外包削减、初级职位消失,AI正悄悄改变就业市场:入行变难、晋升变窄、同一份工资要干更多活。文字、图片、代码可能越来越便宜,但房子、水电、食物、医疗和安全不会自动降价。 本书戳破“AI带来无限富足”的乐观幻象,指出数字产品的低成本,可能反而推高现实资源的价值。模型可以生成方案,却不能生成土地、水源、电网和护理人员。技术可以让企业降本增效,也可以让岗位消失、资源集中、监控升级。它究竟变成公共福利,还是少数人的护城河,取决于规则如何制定。

读者书评

★★★★★

浅谈ai,不要拒绝,要学会拥抱,才可能成长。

★☆☆☆☆

看了上一本书还觉得可以,能跨领域浅谈AI也能让人抱点期待,实话说很一般,空谈组织管理,要求得益者多缴税,受益者的标准是什么?缴税的标准是什么? 现在企业都在砸算力搞AI也没多少能落地的,高成本低收益,得益还是受损?不过是被AI趋势裹挟着前进罢了,消费侧AI提效没踪影,都在生产侧卷skill,无法提效就降本裁员。现在大厂互联网的招聘JD都要求AI agent项目经验,试问面试官自己会用吗?身边的朋友同事都是互联网大厂,最近的面试感受,争就是你对。最后甚至大谈个人如何应对,还是一样的不切实际,把自己的焦虑倾泻给读者的感觉。

★★★☆☆

AI降低数字生产成本→ 企业减少人力需求→ 普通劳动者的议价能力下降→ 工资增长变慢、就业入口收窄→ 资本与现实资源的重要性上升→ 住房、能源、医疗、安全等占收入的比例增加→ 内容近乎免费,但体面的现实生活反而更贵 重点不在“AI能生成什么”,而在于:AI带来的生产率红利最终由谁获得。 1. AI首先改变的不是工作方式,而是工资定价 表面上,AI帮人写邮件、做报表、生成代码;更深层的变化是企业重新计算“完成一项工作需要多少人”。 可能出现的结果包括: 岗位冻结,而不是立刻大规模裁员; 外包、助理和初级岗位先被削减; 一个人借助 AI 承担过去几个人的工作; 企业产出增加,但工资未必同比增长; 劳动者因为替代者更多,议价能力下降。 因此,AI对就业市场的影响可能表现为“工作仍然存在,但入行更难、晋升更窄、单位工资对应的工作量更大”。 2. 数字世界会通缩,物理世界不会自动通缩 AI最擅长复制不受物理约束的东西,例如: 文章、图片和视频; 软件代码; 标准化咨询与方案; 教学材料; 重复性的知识劳动。 这些产品的复制成本可以逼近零。 但AI不能直接生成: 城市核心区的土地; 水源、电网和能源; 粮食与矿产; 医院床位和护理人员; 安全、隐私与稳定的社区; 面对面的照护与信任。 所以,“信息更便宜”并不等于“生活成本更低”。当内容供给无限增加,真正有限的物理资源反而会显得更珍贵。 3. 未来的贫富差距可能从“知识差距”转向“资产差距” 过去常说,掌握知识、技能和信息可以改变命运。但当AI能够廉价提供知识与技能服务后,单纯拥有知识的稀缺性会下降。 未来更重要的可能是拥有: 土地和住房; 能源与算力; 数据和平台入口; 企业股权; 稳定的制度身份; 能够排除他人的稀缺资源。 这意味着,AI可能削弱一部分“靠专业劳动换取上升”的路径,同时提高资产所有权的重要性。 可以把它概括为: 过去:能力决定你能生产多少。未来:所有权更大程度决定你能分走多少。 4. “2030”不是精确预言,而是一个现实临界点 试读第一章以“2030为什么成了一个现实年份”为题。作者并不是在证明某项变化一定会在2030年当天发生,而是把2030作为一个足够近的观察窗口: 企业已经开始用AI替代重复劳动; 就业调整可以通过冻结招聘逐渐完成; 数据中心带来的能源、水资源和土地需求正在增加; 政策与社会保障制度的调整通常滞后于技术; 当这些趋势叠加时,社会可能在几年内感受到结构性变化。 因此,“2030”更像一种警告:这不是遥远的科幻问题,而是正在形成的资源和分配问题。 5. 技术结果取决于制度,而不是由技术自动决定 作者并未把AI简单描述成灾难。AI确实可以降低医疗、教育、法律咨询和软件开发的成本。 但生产率提升存在两种不同结局: 公共福利路径:效率提升转化为更短工时、更低服务价格、更广泛的公共服务; 资本集中路径:企业减少岗位、扩大利润,少数平台控制模型、算力、数据和资源。 决定走向的不是模型本身,而是税收、劳动制度、竞争政策、公共服务与资源产权规则。

★★★★★

内容简短但真实,思考简洁不简单。

★★★★★

强烈推荐,AI让这个时代发生很大变化,这篇文章讲的包括员工工资,资本收益,国家政策,社会责任,模型治理和安全,个人隐私和安全风险,很多都是未来几年即将发生的事,让我们拭目以待

★★★☆☆

作者给出的观点比较悲观,几点感受: 第一,今后人工智能的发展和应用,恐怕在全球范围内会呈现不同的模态,起码就中美比较而言,会有很大不同。 第二,人工智能应用铺开之后,一系列的政策调整需要国家层面摸着石头过河,这个调整范围会非常广泛,过程也会相当长,有些调整方向可以预见,而有些则不可预见。 第三,人工智能应用泛化对于普通人而言到底是善治还是恶化生存处境,恐怕要看它究竟广泛应用在哪些领域,是公共服务和基础设施保障体系方面多些,还是私域的岗位性替代劳动多些?

★★★☆☆

文笔感觉像ai文,尤其是在后半段里面的用词和用句。 但总体来说,整篇文章还是有一定的参考价值:光明的未来,一定是最透明的未来,只有所有的信息透明化,才能获得保障所有人的利益是公平的。 几年前在外面住酒店,住旅社,需要拿出身份证证明身份,但是现在基本上都是刷个脸,用支付宝就行了。科技的未来,必定是信息透明化的未来,从某种程度上说,也是被监控最容易的未来,但是这种监控也是需要被透明化的,如果连信息透明化都具有选择性,那么阶级分化也是必然的结果。

书籍信息

作者李长伟
出版时间2026-05-18
分类计算机-人工智能
格式EPUB
完结状态连载中
章节数10