Codex最系统手把手教程：入门、精通和必装Skills（轻科技）

作为程序员，我只想说：这本书真的够友好，先教你把 Codex 跑起来，再一步步装插件、调 Skills，全都点点就完事，不用折腾魔法；写文档、做 PPT、改网页、做原型，它都能顶大梁，效率直接翻倍。别再把 Codex 当程序员专属工具了，普通用户也能轻松上手，装完插件和 Skills，重启一下就生效。想写好代码，先让 Codex 做你的副驾；学会这套流程，你的时间就是金钱。装好环境，敲出未来！

本书把OpenAI Codex从"程序员专属黑盒"降维成普通人能用的AI执行器：零基础讲安装登录、接国产模型（DeepSeek等）、项目上下文管理、AGENTS.md配置，重点拆解必装插件与Skills——让AI不只答话，而是真读文件夹、跑任务、出成果。步骤截图详尽，边看边点即可上手，适合产品、运营及想摆脱"复制粘贴式用AI"的职场人。 浅于底层工程细节，工具迭代略快于纸媒。但它点醒关键——ChatGPT是顾问，Codex是肯干活的员工；学会给它工作区和SOP，才是从"问AI"到"让AI替你打工"的真正跨越。

工作中用Cursor和腾讯的WorkBuddy比较多 Cursor模型的代码能力，个人感觉上比gpt要好，当然一开始cursor编辑器也是地表最强 今年4、5月份才慢慢感觉codex杀出来了（cursor老板就是从openai跳过去单干，都是神仙打架） codex个人认为和workbuddy比较像都是工作智能体 codex相比cursor最大的不同，目标不只是程序员，所以白领，产品经理，财务各行各业的人很容易上手，这也为codex占领市场奠定了基础 codex火了挺久，也了解了一点相关的内容，但是并没有感觉比cursor优秀多少，因为codex能做的cursor都能做，还更强 但是读完本书，才发现codex更适合取代我现在用的workbuddy，插件生态完善，对于多元化的认为更友好 书中最后几个插件还是让自己感觉惊艳，同时也感觉今年以来，大模型迭代的速度，完成任务的能力，提升一日千里 抓紧时间阅读吧，因为再不看就不推荐看了（过时了），截止到今天codex已经合并到chatgpt app中，虽然我更喜欢codex这个logo 最后总结一下书中本人比较感兴趣的内容： 增强工作空间的管理，现在自己用的genimi，chatgpt，豆包是没做管理的，其实不要也行，毕竟里面有搜索功能，但是同时在多个平台跳转，也真的难为我小锋了 CC-Switch，它干的事就一句话：帮你在不同模型之间一键切换。去它的GitHub releases页面下载安装包就行，仓库是farion1231/cc-switch。 不爱打字的，还能用嘴说。按住Ctrl+M开始说话，它把你说的转成文字，转完你还能改两个字再发。打字慢的朋友，这个真香。（从微信开发语音转文字，莫名感觉时代又变了，不用打字了，国外都是人均耳机的hhh） 需求尽量带上这三点：给材料、立规矩、定验收 内置预览浏览器+批注（非常酷，这块可扩展的地方，看好一下） 全局AGENTS.md和项目AGENTS.md Computer Use：让它直接操控你的电脑（杀疯了，同行怎么防？） 这是Codex上最强的能力之一。它能用「看屏幕+动鼠标键盘」的方式，真的去操作你的电脑，比如帮你去某个网站搜东西、下载、安装。全世界能做到这种可视化操控电脑的，真没几家，Codex做得算很好了。 办公四件套插件：Documents、Presentations、Spreadsheets、PDF Browser插件、Computer Use插件、Figma插件、Product Design插件、superpowers插件、Image Gen Skill

这本Codex实操教程十分亲民，零基础读者也能快速入门。全书侧重实操，细致讲解软件部署、各类实用功能，配套刚需插件与技能，适配国产AI模型，职场各岗位均可借鉴，半小时就能掌握基础用法，高效提升工作效率。

《Codex最系统手把手教程：入门、精通和必装Skills》｜爱AI的大刘 一句话概括 这本书把Codex定位为面向普通人的AI工作台：通过合理设置权限、项目规则和执行模式，再组合Plugins与Skills，让AI真正参与文档、表格、设计、网页和自动化工作。 核心逻辑 全书可以分成两条主线： 第一条是把Codex正确运行起来：安装登录 → 认识界面 → 建立项目 → 设置权限、模型与执行环境 → 提供材料 → 清楚描述需求 → 通过Plan、Goal和Review完成任务闭环。 第二条是扩展Codex的工作能力：安装Plugins和Skills → 连接办公、浏览器、设计与图像能力 → 把常用工作方法封装起来 → 进一步使用Computer Use和定时任务完成跨软件、重复性的工作。 因此，本书强调的并不只是“安装一个AI工具”，而是搭建一套可以理解规则、调用工具、执行任务和接受验收的个人AI工作系统。 核心内容 1. Codex并不只是程序员工具它可以读取工作文件、修改内容、执行命令和交付结果，因此不仅能写代码，也能用于文档、PPT、表格、网页、产品原型、图像和设计任务。普通人可以把它理解为一个能进入实际工作环境的AI员工。 2. 入门要先理解项目与工作范围正式任务应放在项目中进行，可以新建空白项目，也可以打开电脑上的已有文件夹。项目决定了Codex能够读取和修改哪些材料。工作范围越清晰，AI越不容易碰到无关文件或在错误位置生成结果。 3. 权限要根据任务风险选择不同权限档位决定Codex能否读取文件、修改内容、运行命令或执行更广泛的操作。普通任务应从较小权限开始，只有确实需要时再扩大范围。涉及删除、覆盖、安装软件、账号登录或外部发布时，应保留人工检查。 4. 模型和推理档位应按任务难度匹配简单整理、格式转换和重复修改，不一定需要最高推理强度；复杂分析、方案设计和疑难排查则需要更多思考。选择模型时应综合考虑任务难度、执行速度和额度消耗，而不是所有任务都使用最高配置。 5. Codex可以在不同环境中修改文件它既可以直接修改当前文件，也可以在隔离副本中工作，还可以处理云端任务。直接修改方便，但风险较高；隔离副本便于比较和回退；云端更适合后台运行和远程跟进。选择哪一种方式，取决于任务风险与协作需要。 6. 给材料、立规矩、定验收本书提出了非常实用的任务表达方法：先给Codex必要的文件、图片和背景材料；再说明哪些可以改、哪些不能动；最后规定怎样才算完成。复杂任务应避免一句话让AI全部包办，而应先规划、再执行、最后验收。 7. Plan、Goal和Review对应三个关键阶段Plan模式用于先分析和制定方案，不立即修改文件；Goal适合把长期目标交给Codex持续推进；Review面板则用于逐项查看AI做了哪些改动。三者构成“先想清楚—持续执行—逐条验收”的工作闭环。 8. 内置浏览器和页面批注减少沟通成本在网页和原型任务中，可以直接预览实际效果，并在页面元素上指出需要修改的位置。与截图后再用文字描述相比，针对具体元素批注能减少歧义，也让设计、产品和网页修改更接近真实协作。 9. AGENTS.md用于保存长期规则全局AGENTS.md可以保存个人通用偏好，项目AGENTS.md则保存某个项目的专属要求，例如文件结构、写作风格、测试方式、命名规则和禁止改动区域。把稳定要求写入规则文件，可以减少每次任务都重新解释。 10. Plugins负责连接能力，Skills负责沉淀方法Plugins可以为Codex增加文档、表格、PDF、浏览器、设计和电脑操作等能力；Skills则适合保存一套可重复使用的工作步骤。前者更像给AI增加工具，后者更像教AI一套标准操作方法。安装时应围绕真实需求，不必追求数量。 11. 办公与创作能力可以模块化扩展Documents、Presentations、Spreadsheets和PDF等插件覆盖常见办公文件；Browser用于网页访问、测试和验收；Figma与Product Design面向界面和产品设计；Image Gen用于生成或编辑图片。这些能力组合后，可以形成跨文件、跨软件的完整工作流。 12. Computer Use把执行范围扩展到桌面软件当任务无法只通过文件或接口完成时，Computer Use可以通过识别屏幕、操作鼠标和键盘来完成步骤。但它接近真实用户操作，风险也更高，尤其涉及登录、付款、删除和公开发布时，必须明确权限边界和确认节点。 13. 定时任务让一次性操作变成自动化对于定期搜集、汇总、检查和生成内容的工作，可以设置自动执行。但自动化之前要先人工跑通流程，确定输入、输出、失败处理和验收方式。一个尚不稳定的流程，不适合直接交给AI定时重复。 14. 国内模型接入属于替代性方案没有ChatGPT账号或希望使用其他模型时，可以通过API Key或第三方切换工具连接不同模型。但接入方式、兼容性、费用和数据安全可能不同，使用前需要核对来源、权限范围和实际能力，不能只以“能运行”为成功标准。 本书最值得关注的核心观点 本书最值得关注的观点是：Codex的竞争力并不只来自模型，而来自“模型＋环境＋规则＋工具＋验收”的完整系统。 模型负责理解和推理，项目提供工作材料，权限划定行动边界，AGENTS.md保存规则，Plugins提供工具，Skills提供方法，Plan和Goal组织执行过程，Review负责验收结果。 这些部分组合起来，Codex才从一个能够回答问题的AI，变成可以稳定协作的工作助手。 对用户来说，真正需要提升的也不是记忆更多功能入口，而是三种能力： 任务设计能力：把模糊需求转化为可执行步骤；系统配置能力：为任务选择合适的环境、权限和工具；结果验收能力：判断AI做了什么、是否正确、能否交付。 一段话总结 《Codex最系统手把手教程》从安装登录和界面设置讲起，系统介绍了项目工作区、权限档位、模型与推理强度、直接修改与隔离副本、文件和图片输入、Plan计划模式、Goal长期目标、Review审阅、内置浏览器批注、AGENTS.md规则和记忆等核心能力，并进一步说明如何通过Documents、Presentations、Spreadsheets、PDF、Browser、Computer Use、Figma、Product Design和Image Gen等Plugins与Skills扩展工作范围。全书真正要建立的是一套AI协作方法：给Codex充分但必要的材料，明确规则和权限，制定可以检查的验收标准，先规划再执行，最后逐项审阅；当流程已经稳定，再将其沉淀为Skill、项目规范或定时任务。Codex能否真正提高效率，关键不在安装多少插件，而在能否把模型、工作环境、工具和人工责任组织成一个可靠的执行闭环。

codex是我日常研发的主力工具，作者的这些内容，挺适合毫无基础的小白，AI的意义是真正意义上解决我们在日常工作的重复流程，比如收发工作邮件进行总结，以及工作日报、周报的汇报，还有办公文件的整理、归档、会议记录、汇报，ppt制作、表格制作，这些过往的体力活，重复工作多的，都可以沉淀为自动化工具、以及属于个人的skill库 可惜的是AI可以解放人类的生产力，却解决不了阶级矛盾和人性的贪婪 效率高了，本该让员工有更多的时候把精力留给“输入”环节，有更多时间去经验生活、感情 可按目前的大环境。 AI让更多人失业了 AI让更多人焦虑了 只能说，我们改变不了环境，就积极主动拥抱AI发展吧！ 至少“穷则独善其身”

写的很好，尤其是最近codex无法登录，必须使用国外的手机号验证增加了很高的难度，与其死磕gpt账号登陆，使用别的插件登录(cc-switch)，绕过限制，接入国内大模型也是很好的选择，也很方便，配置也跟简单，配合codex客户端使用，真是很好，试了使用computer use控制电脑，很简单方便，突然token不够用了😂

熟悉ChatGPT的不需要从书籍获取这些知识，不熟悉的连Codex都下载不下来

本书聚焦 AI 编程智能体带来的范式变革，系统阐述从个人提效到团队落地的完整工程体系。全书13章按"认知迁移→上下文工程→高频实战→团队落地→领域应用"五阶段递：认知迁移（第1-2章）帮助读者完成从"控制机器"到"与 AI 协作"的心智转变；上下文工程（第3-4章）系统讲解让 AI "看到"正确信息的工程方法论；高频实战（第5-8章）覆盖代码生成、调试、测试、重构四大场景；团队落地（第9-11章）提供从个人提效到组织风控的完整路径；领域应用与展望（第12-13章）通过工业项目验证方法论迁移价值，并探讨技能未来演变。

很简单明了的告诉读者怎么用上朝思暮想的codex，其实我已经按照这个方法接入了DS的API，价格也不贵，这个好处就是你用才会产生费用，丰俭由人。但现在我遇到的问题是无法文生图调用codex自带的Image gen技能。老是提示需要openai key，网络被阻止。image2的生图功能还是非常好用的。总之能学到东西还不烧脑，想用Codex的朋友这是最便捷的方法。我继续找使用原生模型的书籍去了。