贝叶斯定理

对于贝叶斯理论还是阅读了很多，但是对于数学以及产生的物理含义还是比较模糊的，可能这个也就是我们智力的局限之一，可能也算是一个贝叶斯过程。贝叶斯定理似乎也是可以在社会学中得到应用，但是不知道在物理世界之中的确定性，还是被贝叶斯定理所不喜欢的。对于各种不确定性本身产生的确定性如何来形成判断，或者如何形成完整的确定性。贝叶斯定理在 ai 时代贝叶斯主义似乎我们的社会生活都会被某些固定简单原理所拓展，对于复杂性本身的认识可能也是我们认知发展过程，而且复杂性也是不断产生的，似乎人类本身的能力已经逐渐超越了我们智力所能理解的程度，至少科学形成了若干非常细分的领域，而且似乎也在人为的割裂，我们需要怎样在一方面各个学科的理解离不开科学和技术，即使人文学科也是如此，比较典型的教学的结果使用了摄像头和眼动仪，分别监控抬头率和关注度，使得似乎讲课也可以变得定量起来，同时各种技术也在不断形成包装，我们看到的大部分都是界面，很少存在突破界面探索内在的可能性了，伴随着发展这样的现象会变得更加多一些，比较典型的就是如何认识我们看到的事物，特别是与我们生活相关的事物。从另外一个方面就是确定性与随机性并存，很多东西可以使用直接因果来进行解释，更多的变成了量子因果，也就是存在着因果，但是产生是完全随机的，如电子的分布状态，其实从这个角度来说，也是因果关系，贝叶斯理论不是强化因果，而是产生了因果的可能性，非常类似于我们对于量子力学的理解，就是在某个时间和空间尺度，因为不可以准确测量，因为可能是误差超过了测量本身所能够达到的精度，所以就没有太多意义了，非常类似于我们看到信噪比很差的谱线，信号本身被掩盖在噪音之中，我们从原理上知道存在着，但是不能测量确定，其实从另外一个方面也是不断强化因果的过程。对于复杂性本身考虑的步长因素，在贝叶斯理论之中没有时间因素，所以很难理解叠加效应，当然贝叶斯理论不是后验理论，而是可以形成决策的过程。

一本非常好的介绍贝叶斯推断的小书，写得言简意赅。 贝叶斯推断对于普通人来说，更多的是思维方式的启迪和纠偏——事实上在绝大多数人的日常生活场景里，贝叶斯推断几乎用不上——其中涉及到的那些变量往往无法测量，也就无法定量。但是，正是这个公式提醒我们，考察一个不确定的事物时，务必注意一定会出现若干考量因素，必须始终关注这些因素，而不是凭直觉、凭印象、凭好恶，立马下结论。（此处要补充一下：作者关于贝叶斯概率公式里为什么会出现这些变量并没有进行具体说明，这不能不说是本书的一个缺憾） 由贝叶斯推断出发，日常生活场景里，面对不确定的事物，我们可能需要：一是常识，特别是有关该事物的间接常识、可能同类项的常识（因为该事物存在对我们而言的不确定，也就是信息不充分不完整）。二是常理，也就是该事物的出现，多大程度上符合物理世界的规律，或者人类世界的规则。三是正确的逻辑联系，也就是围绕着该事物的思考务必是有正确的逻辑过程和逻辑方法的。

贝叶斯定理的核心价值在于它能够帮助我们在不确定性的环境中，通过结合先验信息和新证据，做出更理性的判断和决策。从应用场景来看，贝叶斯定理主要可以解决三类核心问题：预判（预测未来事件发生的概率）、修正（根据新证据更新对已有判断的信念）和溯源（推断导致某一结果的原因概率）。 预判是贝叶斯定理最常见的应用场景之一，它指的是根据已有的信息和知识，预测未来事件发生的概率。这种预测不是绝对的，而是基于概率的估计，随着新信息的获取而不断调整。

s啥也不是，除了第一章介绍贝叶斯的相关历史背景，后续写的啥也不是，读了完全没有一点收获。写的太过于抽象和笼统了，你就算有点数学推演，我也会觉得你有点真东西，而不是这么含糊其辞，只用高大上的话说贝叶斯有什么用！ 总之吧，通篇都是些没有用的废话，还不如豆包和AI

过于简洁，没有我想要的内容，但还是提供了一个不一样的思路，也推荐一下

建议大家看前50%就好了，比较白话的介绍了一下贝叶斯概率的计算组成原理。后面一半的内容感觉是ai写出来的一样，可读性不强。特别是第五章节，每个小题目下面都是六个自然段，格式太工整了。。。

对于数学、物理定律不能描述的领域，即不确定性的领域，贝叶斯定理可以大显身手。教育还真是有明显的滞后性，读书的时候，以为这些是规律，是工具，等到自己真正使用的时候，才有动机探寻底层逻辑。

先界定问题 总结先验概率 收集证据修正 出具概率决策 贝叶斯逻辑，动态优化

我居然连一条划线笔记都没有，只能说通俗易懂到心流态了。人家的常识，却是我的新知。

这本书只看前面部分就行，后半部分感觉像是AI生成的。没有知识讲述只有应用前景和概述，类似一些技术类说明文档看着特别无聊。