深思人工智能
李国杰
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李国杰
本书围绕人工智能的核心追问展开，深入探讨了人工智能的学科本质、大模型的威力来源、通用人工智能的正确发展方向、人工智能自我进化的边界、规则与语义内生的安全风险与治理、第五科研范式、计算范式的扩展与跃迁等关键议题；提出了“人工智能还处在‘前范式科学’阶段”“规则和语义不封闭将驱使计算机科学从CS1.x跃迁到CS2.x”等独到观点；给出了“可信可用AI比AGI更重要”等务实建议。 本书不盲从主流观点，坚持从第一性原理与逻辑边界出发，深入浅出且无复杂公式，兼具思想深度与可读性，适合大学生、科研人员、企业管理者及政府官员等希望系统理解人工智能本质与边界的思考型读者阅读。
李国杰新作《深思人工智能》以院士视角和产业经验，对AI的学科本质、大模型威力来源、AGI的正确方向及治理边界提出系统追问。作者指出，人工智能仍处“前范式科学”阶段，亟需从“能用”走向“可信可用”。全书最犀利的洞见是：真正应警惕的不是机器太聪明，而是人类主动交出决策权——“不怕‘机进’，就怕‘人退’”。面对技术路径锁定和责任真空，作者呼吁保留人类否决权，让AI成为工具而非主宰。本书既提醒科研人员坚守第一性原理，也提示管理者构建可回退机制。对于想把握AI底层逻辑、又担心伦理失控的读者，本书是难得的清醒剂；它用简明语言抛出尖锐问题，激发我们重新定义“智能”与“人”。
搞AI安全的人要好好读第三章
院士新作，看完序言来跪着评论。序言中的10个重要观点建议全文背诵。