Python数据分析实战——思路详解与案例实践
罗博炜 编著
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罗博炜 编著
本书在简要介绍数据分析的统计学基础后，结合实例阐释线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、聚类分析、主成分分析、关联规则挖掘等常用算法的原理与应用，并通过覆盖诸多业务场景的案例，如零售超市业绩评估、广告营销渠道分析、网约车运营分析、网站改版分析等，呈现数据分析的思路与方法。最后，本书还探索了ChatGPT在数据分析中的应用。 无论是数据分析初学者、数据营销分析人员、数据产品经理，还是数据科学相关专业学生，都可通过本书了解并学习实用的数据分析知识和技能。
深入浅出，生动形象，整本书不算厚，对于初学者非常友好。 适合有点Python底子，但是对数据分析实操还不是很熟悉的读者。 总得来说读完收获很大。