
鲍艳 季焱 朱欢欢 朱宝艳 刘美辰
本书面向大气科学专业学生和气象从业人员,以实例的方式系统展示气象数据分析和气象统计预报中常用的统计方法及应用技术,内容涵盖基本统计量的计算、各类相关系数的求取、统计检验、趋势分析、线性回归、EOF分解等核心方法,结合NCEP、CMIP6、CN05.01等常用的气象数据,通过Python代码示例演示数据处理、统计建模和结果可视化流程。书中精选西北气候转型、热带太平洋ENSO信号的提取、澳大利亚干旱指数的回归等典型例子,并融入机器学习在气象预报中的前沿应用,内容丰富且实用。本书注重实践性,提供可操作的算法实现和业务场景解决方案,适合作为实习教材或业务参考手册。