颜值、学历及正义：基于评赋正义的歧视问题研究

内容简介

相貌歧视是指将人的相貌作为某项决定的唯一或最重要的考量，比如，是否雇佣或录取一个人、是否购买某件商品或服务、是否与某人发展亲密关系等。统计性歧视指将关于某一类人的统计性证据作为评价这类人中的某个个体的决定性因素，比如，对女司机的通常印象、对非985和非211大学毕业生平均素质的质疑等。这两类歧视现象在当下较突出，但西方学界的主流歧视研究对此并没有充分关注。本书以相貌歧视和统计性歧视为主要问题，探讨这两类歧视现象在道德上存在的问题，在哪些情况下它们应当被纠正，以及纠正它们的恰当策略。

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