GPT-6 Astra超省Token教程（轻科技）
爱AI的大刘
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爱AI的大刘
为什么你在 Astra 上越用越别扭？因为旧的提示词和 Skills，本来就是为管住弱模型写的，到了 Astra 手里，反而成了累赘。 作者摸清 Astra 的脾气：更爱提问、更爱写长列表、对 Skills 和 AGENTS.md 更敏感。于是他把社区大神的共识整理以下几步：选对推理档位，开启上下文管理，按 Astra 的调性重写 AGENTS.md，再把臃肿的 Skills 拆成要什么才读什么。 旧的提示词范式该变了，就从这份配置开始，用更少的token，干更多的事。
本书针对GPT-6 Astra模型，拆解适配新模型的提示词思路。打破旧的Prompt范式，讲解上下文管理、精简Skills等实操技巧，帮助使用者节省Token消耗，以更低成本高效发挥模型能力，实操性很强。
并没在 AI 上挣到钱，所以用用国产模型得了
空想：我什么时候能成为技术大佬？ 虽然我很菜，学的非常慢，这是否意味着，我不用追逐浪尖尖，找一个综合还不错的一直用着，直到性能跟不上时被另一个综合还不错的替换
作者的每份指南都写的很简单易懂。推荐阅读。省事
不算一本书吧，算是软件使用的经验笔记。
就冲这个没有 AI 味的语言也得好评啊 而且真的是很干很干的干货，0 废话