
薛栋 白小山 陶阳 编著
本书聚焦于MCP这一连接AI Agent与多工具的关键技术,从MCP(模型上下文协议)的基础知识入手,系统讲解MCP的客户端-服务器架构设计、标准化接口设计、上下文维护和动态扩展机制,阐明MCP与AI Agent协同增效的原理及其与其他协议的互操作性。在工具应用层面,系统梳理数据库操作、文件系统管理、API调用、代码管理等 MCP工具,通过Apifox、Qdrant、GitHub等典型MCP Server,介绍工具功能、选择评估标准及实践要点。最后结合实战案例,介绍MCP在智能助手、AI开发、企业自动化及多模态交互等领域的应用,且案例均包含环境配置、代码实现、调试技巧和性能优化。 本书知识体系完整,案例丰富,实用性强,非常适合AI领域的工程师,软件开发、数据分析技术人员及企业数字化转型决策人员阅读,也可用作高等院校相关专业教材。