妙趣横生的统计学：培养大数据时代的统计思维（第四版）

通过用户思维来编写的一本工具书，看懂了好多国内专业书上晦涩的点。让我不禁想到，教育水平的差距该怎么衡量？也许有时候仅仅通过专业书目的编写思路就能展现出来。有的专业书把知识写得凄风残月，有的书却能真正让人领略到学习的乐趣。而有时就是这么细微的差距，却决定了一个人有没有动力继续学下去。希望更多的专业书籍的编者，多了解一下怎么才能把知识写有趣，这远远不是加个插图、冠个“有趣”的题目就能做到的。

看完了。看《概率与数理统计》那种，我的眉头都快长出川字纹了，但是看这种，嘿，真精彩真好看，哈哈大笑，笑一笑十年少。看肤浅的书，鹤发童颜，都是我应得的🤣 统计词根是国家，因为国家才干这事儿。统计发明者（个人瞎琢磨的）是为了统计城邦人口死亡人口和洗礼人数的，后用于国家统计。 大神和普通人看到相同的世界，但是看出了不同的东西，老百姓在吃吃喝喝享受人生，而大神却找出了规律。大神真是好人，明明是自己想出来的，却还教给别人，啧啧啧，真马斯克，一点儿也不比尔盖茨（误） 这种还得多看，越看越年轻，嗯。

读了一遍，基础知识很多也很简单具有一定的场景状态，对于自己来说一直在考虑统计对于我们来说是因果的前期，因为因果本身是建立在统计的基础之上，同时进行了适当的简化，这个就是我们知识体系的扩张过程，尽管对于复杂性，我们需要很多假设才能消除了几率或者所谓的偶然因素产生的偏差，也就是划分的方式有主次只有这样才能形成因果，对于 ai 来说，类聚也算是一种简单的算法发现概率引起的规律，对于产生概率的原因是不是超过了我们思维的想象和形成方式，特别是在 chatGPT 大火的时间，如同当年自动驾驶和alfago 给我们带来震撼的状态下，来理解统计的思维模式，似乎我们可以处理和理解数据的规模已经被生理所限制。对于统计模式的假设性检验似乎是很多行业所必须的，最为典型的就是医药和治疗行业，在出现了新冠之后，又是被普及了一遍，何以为有效何以为误差的状态。

这是一本中规中矩的统计学书籍，涉及统计学的方方面面，通俗易懂而且不失严谨。 科学交易建立在统计学的基础之上，长读这本书可以不断夯实我们统计学基础。使用书上的统计学方法，可以让我们策略开发能力和复盘提高能力有比较快的提升。 概率思维和贝叶斯方法，有了这两个法宝。在金融市场上稳定持续盈利是完全可能的。

通过测量可以从无知到有知，但测量通常获得的是部分数据，如何从部分数据估算整体数据？如何通过数据分析确定不同变量的相关关系甚至因果关系？如何检验已知声明？ 统计可以指导我们获取数据、描述数据、整理数据，并用已知数据估计未知数据，从数据发现关系，并用数据检验推断或声明。 但在日常生活中，我们往往采用直觉做出估计和判断，统计思维属于理性思维，日常生活中我们似乎把统计交给了特定的人，我们只采纳结果。 人类似乎一直是这样，一部分人会负责解释世界，发现新世界，而大部分人只是选择信还是不信，采用还是不采用。所以，没有统计思维似乎也并不影响生活，有直觉就够了。 但是，对任何有批判性思维的人而言，统计都是必不可少的工具。

历时15个小时(其实远不止15h…)终于读完了~ 对于统计学基础薄弱的人真的是非常友好，内容深入浅出，并辅助很多例子进行建议。 通过这本书学会了异常值检验、中心极限定理、相关关系及显著性差异等常用统计学方法及其含义，对日后的数据分析非常有帮助。

适合初学者与非统计专业人士。毕业N年后，课堂里学的统计学知识我几乎忘光了。最近突然对统计萌生兴趣，巧遇这本书，温故知新，意犹未尽... 内容条理清晰，案例充实，深入浅出，生动有趣。最值得称道的是翻译，文字简洁、连贯、易懂，完全没有生涩变扭的读感。 作为初级科普读物，非常推荐。

80%讲得很清晰，统计学基础知识的重要补充。另外20%都是公式，看不懂……也没太必要懂（建议非专业人士

强烈推荐的一本统计学入门书，简明扼要讲理论，抽丝剥茧教方法，易读易学易懂，疏通了我脑中堵了很多年的茅塞，有机会还会二刷甚至n刷！

书中把复杂的统计逻辑描述的简单易懂，而且有案例解读，非常适合新手或感兴趣的小伙伴阅读。