
孙皓 郑歆慰 张文凯
本书以实践为导向,深入浅出,从人工智能技术、机器学习框架和微服务等概念讲起,对主流的人工智能云平台产品进行剖析和比较,对从训练学习到服务封装再到模型发布应用的全过程进行介绍,并对人工智能云平台技术栈涉及的云计算、集群管理、任务调度、共享存储等技术进行了详细讲解,以提高研发人员对人工智能全生产流程的理解。书中结合以上技术知识,以目前较为主流的开源人工智能集群管理云平台为例,对相关工程案例进行了深入讲解,帮助读者加深对知识点的理解和掌握。 本书适合有一定机器学习基础和大数据基础的学生、研发人员或希望进入人工智能云平台领域的读者阅读和学习。同时,也希望本书能帮助更多人在人工智能时代找到自己的方向和定位。
topic挺好,但是作者写的不好。就是一些抄来抄去的内容的堆砌。不推荐。
书中比较系统的介绍了大规模智能计算平台软件栈中的各个重要组成部分。每个章节都类似于一篇综述性研究报告,可以帮助读者快速全面地了解相关现状。
作为做平台的产品经理了解底层技术有帮助,但也是浅尝辄止,需要二刷才能明白更多。
优点:非常适合小白扫盲的书籍,大而全,非常像人工智能平台的学习目录,每一章拿出来,都能作为一本书来学习。 缺点:东西很多,章节有限,很多地方讲的不够清晰。 没有重点介绍到底哪些技术是主流趋势,只是把东西罗列了出来,让人很难抓住重点。 不管怎样,新手入门还是可以的