数据中台实战：手把手教你搭建数据中台

二零二零年读完的第四十一本，整体感觉很一般很数据中台相关的东西也就是前面几章，整体概念就是一个中台分为业务中台跟数据中台，业务中台为数据中台提供数据支撑，数据中台为业务中台提供分析建议。然后后半部分基本都是跟电商相关的东西，跟数据中台的落地实战相关性不是很大，如果是意图读到更多关于数据中台的东西建议还是换一本，或者只读前面几章就可以了。

华仔书没有公众号写的好... 书名也有点名不符实，不该叫数据中台实战，可以改叫：电商精益数据分析、自动化营销数据分析实战... 5678章关于用户、商品、流量、交易四个分析视角得内容写的是真棒！

本书不是方法论和思想的介绍，描述非常详细，更像是一本PRD，对于不知道做什么功能或者怎么做的人来说很有意义

第五章开始就感觉不是在讲数据中台了，比较偏向基于数据中台的上层应用，属于运营范畴了，不过还是感谢本书前面4章关于数据中台的介绍。

真的推荐这本书，详实，且结合非常实际业务应用，不是纯粹只讲数据中台搭建，。

断断续续看完这本书，差点想弃书。 说一下个人感受，这本书只适合小白看，甚至是产品小白看。但如果已经有2年或以上的产品经验，这本书过于浅显。 数据中台的概念只见到描述基本搭建逻辑，全篇幅用电商场景作为举例论证，参考场景薄弱。 而时下的大平台，微信生态，支付宝生态，抖音生态等只字未提及，依然在传统app生态上说故事，渠道单一，数据应用场景除了短信系统通知app内消息触发简直乏味可陈。 跟不上真正数据中台的多场景应用。 唯一的亮点是最后推荐系统的算法规则介绍，如果是小公司确实会忽略多数据多用户纬度的推荐做法，毕竟不是每个产品经理都进个大厂搞推荐系统。 终结来说还是不推荐花这个时间去读这本书。

书名是数据中台，但内容是数据分析相关。从此维度看觉得是差评。但从内容看，全部都是数据分析日常的科普。说实话，这是我看了那么多数据分析书中最接地气和务实都，里面的95%也都是我的工作日常。其能做到摈弃那些大众化的数据分析书，大多是技术也不懂，业务也不懂就在哪瞎扯和玩弄概念的作者，本书的务实程度绝对值得推荐。 下面摘录一些可分析的片段。 1. 数据中台的工作主要是围绕对数据的 采集，存储，打通，使用。 2. 数据分层: ODS-DWD-DWS-ADS 3. 数据库用来存业务数据，数仓用来存汇总后的报表数据。 4. 数据开发包括指标计算（ODS-ADS）和配置调度任务（调度脚本，时间，任务依赖，日志）。 5. 用户画像分为个人和群体。个人画像帮助客服，运营，销售人员决策；群体画像帮助高层分析群体，市场，用户。 6. 分析主体主要包括: 用户画像，用户分析AARRR，商品分析（售前售中售后），流量分析（网页，路径，坑位），交易分析（领导层，运营层） 7. 最后是俺对各平台的理解: 数据中台是后台（数仓）； 自助分析是报表（BI）； 推荐平台是AI（建模和算法）； 自动营销是运营 （策划，圈人，活动，效果，推荐）。

这本书我从头到尾认认真真读了3次，深受启发！后面公司搭建数据中台过程中遇到问题我又专门去特定章节继续研读，华仔写得真的很不错！赞！

本书的前半部分对想了解数据中台的人来说可以作为一个入门级的了解，但后半分基本讲的就是数据分析的内容了，整体看下来就是浅显易懂，干货不多

从宏观中台架构师的层面介绍了数据中台的业务开展流程，需要的工程师类别，数据处理和清算流程。非常不错的一本书，没有多年的管理经验是写不出来的。