分布式人工智能：基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系
王静逸
277人在读
42.8万字总字数
¥101定价
王静逸
本书结合了分布式计算、大数据、机器学习、深度学习、强化学习等技术，以群体智能为主线，讲述了分布式人工智能的原理和应用。它介绍了分布式计算的框架技术、智能核心、分布式体系与架构。本书介绍了大数据的框架、高速计算、海量存储；介绍了人工智能的经典算法，并且结合分布式技术，进行大规模分布式架构与演进；介绍了群体智能与博弈，结合分布式、大数据、智能核心，讲解了群体智能技术系统的发展方向与开发方式。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合分布式、人工智能、大数据相关的入门读者和进阶读者阅读，也适合游戏开发、推荐系统、群体智能底层研究者等阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
操作手册，没啥原理性深入的东西
非常不错，很接地气且全面的一本书，一口气读完，爽！真心希望高手能带着实操下某些章节的内容，特别是星际争霸游戏的AⅠ编程。
讲良心话，大部分知识是点到为止 有点像资料手册