
张佳
算法推荐时代,内容创作方法论比任何时候都重要。一种与传统逻辑全然不同,却主宰着当今大部分数据流量的游戏规则——基于算法的内容推荐分发,已是大势所趋。 如何掘金新流量机会? 新战场的游戏规则是什么? 什么才是掌控短视频分发“看不见的手”? 本书从传播学、心理学、信息学等多学科角度出发,结合一线操盘经验、实战案例、详尽的数据分析,揭示算法推荐的底层规律。 作者希望给想进入短视频内容行业或正在尝试转型的内容创作者,以及想通过短视频内容营销实现弯道超车的企业带来帮助。 产品、流量、用户和数据,正在形成以内容算法为逻辑的变现闭环。唯有知己知彼,将基于算法的内容推荐逻辑作为内容创作、分发、运营的核心,才能真正玩转新媒体。
是一本逻辑清晰、语言表达顺畅、干货与理论并存的书。作者有诚意,我有收获。很多内容打开眼界,让小白耳目一新。书中前部分有大量论证,可以缩减。
讲清楚了算法推荐比搜索推荐的优势。算法方面理论讲得比较到位,又有实操的基本逻辑,属于短视频入门者必读,引用的例子也比较新,深层次的实操还需要实践检验。
讲抖音算法的章节可读,优点是比较新,用的例子很多是20年上半年的
系统全面了解内容从生产到推荐分发,很实用
作者有意要系统性阐述视频化和个性化推荐机制对传播信息的必然性和底层逻辑,客观来说在论证方面缺乏严谨,书名取得讨巧了,跟算法没啥关系。
前面理论介绍部分还不错。 传播媒介的升级 图文介质:有深度,吸引一部分深度思考者,成为小众消费品。 音频和视频: 更具娱乐性,传播信息的效率高,表达更直接。 虽然声音媒介很便捷,却让渡了更多的主观能动性,因为文字公告可以随时反复阅读,而在大多数场景中,广播只能按时间听完。 传播方式的改变 所有信息传播的过程无非“推”和“拉”两种,它们对应的方式分别是“订阅”和“搜索 在信息匮乏时代,只要信源的信息足够丰富,信源就具有影响力 ;但当信息不再匮乏,受众便会变得挑剔,只有那些拥有优质内容、较大影响力的信源才能获得用户的注意力。 但订阅方式会产生马太效应,降低创作者的能动性 在搜索引擎时代,架构清晰的网站和足够细化、丰富的关键词配置是获得流量的基石。但这有很多弊端,其中之一就是:流量的分发权 限容易被平台方控制。且太过中心化的信息分发方式容易滋生“有钱能使鬼推磨”的不良竞争。 失去控制权 个性化推荐,人与信息之间的关系出现了反转:由原来的人找信息变成了信息找人。 媒介被“加热”,其实是用户在不断让渡越来越多 的控制权造成的:在从文字转到视频的媒介升级过程中,用户让渡了通过文字想象画面的想象力,看到的画面就是进入脑海中的画面;在从搜索到算法推荐的媒介升级过程中,用户让渡了控制接收信息范围的把控力,算法给什么就接收什么。创作者要做的,就是接手用户让渡出来的控制权,所使用的方法就是“加热媒介”。 时间轴的加入让观众和创作者都失去对视频媒介的控制权。 对观众而言,其接收到的视觉内容、听觉内容都源于眼前的视频,而且无须思考,所以观众对 视频媒介失去了控制权,只能任由眼前画面传递的信息“灌入”自己的脑海。 对创作者而言,视频直接被切换而使创作者失去了向观众传递思想的机会,这是创造者失去对视频媒介控制能力的表现。 图文时代,可以通过控制眼球的转动调整阅读位置和速度,单位时间内进入大脑的信息量是完全受我们控制的。我们既可以随时停下来思考,也可以随时反复咀嚼刚刚“摄取”的知识。 观看视频内容时,我们失去了“单位时间内获取信息量”的控制权。因为进度条是随着时间的推移自动向前推进的,除非我们摁下暂停键,否则信息会一直通过我们的眼睛灌输到我们的大脑中。所以,一旦我们选择了观看一条视频,就放弃了这种控制权。 视频时代,视觉和听觉这两种最重要的信息接收渠道同时被吸引,眼前的视频接管了我们获取信息的控制权后,我们常常被动地跟随进度条,任由信息被灌输进我们的大脑之中。观众在看视频时注意力的失控,根源就在于在时间维度上的失控。 对创作者的启示: 若想让读者/观众接收创作者传递的信息,文字创作者就要描述自己大脑中的画面,视频创作者则要描述观众大脑中的画面。 创作的心理和认知基础 对创作者来说,若要夺回“控制权”,就要深入观众的认知,从人人都能接受、都会喜欢的场景搭建开始。 创作需要满足人类的基本欲望和人类的基本认知。 16种欲望:权力、独立、好奇、接纳、有序、收集、荣誉、理想、社交、家庭、地位、反击、浪漫、食欲、运动和安宁 认知语言学学者们把人类对现实和语言之间的关系拆分成现实、认知、语言3个部分,其中认知又 被拆分成互动体验、意象图式、范畴、概念、意义5个部分。 互联网流量的推动力有3种形式,分别是信息差、信息推送和信息需求。 故事创作的5个要素——节拍、场景、序列、幕和故事, 故事的本质是转变,场景转变,情绪转变,认知层面的转变到信仰层面的转变。 观众持续观看的秘密就在于4个字——建立期待。 算法推荐特点要求创作者迎合算法 但是在算法推荐时代,内容发布后并不会直接被受 众接收,它需要先经过算法的审核、理解和归类,然后才被推荐和分发。于是,决定内容传播范围的主体由人变成了算法,所以算法如何理解内容、理解内容是否正确非常关键,这是人们在算法推荐时代对内容传播感到失控的根源。 推荐算法有两种:基于内容相似性的推荐和基于用户行为相似性的推荐(又称“协同过滤推荐”)。简单来说,这两种推荐算法分别是“物以类聚”和“人以群分”。 比较泛泛而谈,后面的部分有点拉胯
书本相较于,我看到的那些畅销书,还是很有帮助的,就是有一些点,很废话,但作者确实列举了实例,还分析了比那些主观的经验分享好,在这本书我了解到了 dou 的算法机制,这对我很有帮助,我正在思索运营自媒体,这些知识可以让我知己知彼
垃圾,浪费我宝贵时间,看了五分之一都没一句干货,引经据典凑字数的三流作文。
低俗内容到底算不算问题,它到底影响了多少人,它对哪些人产生了负面影响?我觉得尚需讨论。内容领域有一个重要的问题,究竟我们是应该无下限的满足用户的需求,以舔狗模式做推荐,还是说我们要有自己的态度,去引领用户的价值观?这个议题关乎产品定位和前进方向。
自媒体让一夜暴富成为可能,而想要做好自媒体就要了解其背后的逻辑,这就是一本深度剖析自媒体算法的书,当我们知道它的底层逻辑之后,剩下的就是勤加练习了。