
陈文思
本书的目标在于,为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供一个本领域的通解通法,并对即将面临的问题做出预判,并找到解决方案。本书以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点,站在整个数据体系的视角,从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程,同时介绍了部分通用工具,并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。最后补充了必要的统计学常识、数据技术常识,并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。
这是一本可能会被标题和封面耽误的好书。作者在数据产品行业浸淫多年,并且有着长期复盘的习惯,在这个过程中形成了系统化的对该行业的理解。这本书无论是对于需要转行为数据产品经理的人,还是对于依托大数据时代基于业务需求自己开发数据产品的技术运营人员都是不可多得的通识读本。对于行业一无所知的人,这本书也一定可以带你入门并形成系统化的认知。
这本书写的还是很好的,看起来比较浅显,但把数据体系讲的很全面了,结构、角色、职责、用途,都很清晰。作为一个数据领域各种趟坑出来的直接关联人士,很推荐大家入门看这本书,能够少走不少弯路。真的希望新人看的时候,能够把概念真实的定义、实际工作中对应的内容整清楚,所谓师傅领进门修行看个人。 为什么说这本书写的内容浅显?是因为很多概念要想讲深还是太难了,不少地方都是需要专门的大部头著作才能了解一二,还有更多的就是实际工作经验的经历和碰撞,没有经历过就很难有共鸣和具象的感知。
作为一个业务产品经理,这是一本很好扫盲书籍(从技术,业务,流程)多个方面给你展示作为数据产品经理的所有内容!很值得一读! 读完对数据采集,报表,统计有了更具体且更具象化的认识(会考虑用这合不合适)
对于一个系统项目经理来说,这本书很有实际的操作指导意义,那对于非数据产品经理想了解数据产品经理的读者来说,这是一本很值得推荐的指导书。指导思想和操作都是使用,感谢作者的出书(分享)~100个赞!
这本书的架构太散了,这写一坨,哪讲一段。读起来很费力,后半部分基本上是跳着读的,很大篇幅介绍了excel的功能,读起来很空洞,有些地方也只是提出问题,并没有解决思路,收获不大
不算是书评的读后感碎碎念 虽然在日常的产品工作中,有过实际的数据产品工作经验,但是作为一名支付金融行业的后台产品经理,还没有形成系统的数据产品知识网络。这本书很详尽的介绍了数据产品经理相关的知识。 首先,文中介绍了数据产品经理的角色形成及分类,拆解了由不同角色转型做数据产品的技能点及原生角色带来的优缺点,并总结了数据产品经理所需的技能树:①产品设计方法;②统计学与数据分析知识;③业务理解、技术理解、需求沟通;④相关工具的使用,如:Excel、SQL。 其次,作者阐述了作为数据产品经理,要面对什么样的角色,以及日常工作中,和这些角色的工作交互内容,也就是输入/输出内容。 接下来介绍了数据产品经理需求沟通的侧重点,以及指标体系的搭建。指标体系搭建这一部分,我个人认为描写的比较基础,感觉可以更深入更多方位的介绍指标体系搭建。 后面就是分别介绍了数据产品需要用到的技能知识:相关的工具,如:Excel、以及其他工具的介绍;相关的统计学知识、数据技术知识等。 最后作者在文末总结了从事数据产品工作中遇到的坑点(此处有共鸣)。 确实,提供数据产品, 数据验收难度过大,动态数据的验收范围、校验标准以及验收维度较难制定。最难顶的就是数据平台输出不稳定,如果信息同步不及时,则很容易失去业务方的信任。如果是由各方操作变化叠加引起的指标波动,很难剥离出来逐一分析。 作者很系统的介绍了数据产品相关的知识网络,很适合数据产品新人,或者我这种野生数据产品经理扫盲,系统的了解数据产品知识,并形成自己的知识脉络。
实习摸鱼把这本书看完了☺️ 第一次接触数据产品实习,工作后看到一大堆文档和黑话(like:指标、维度、下钻、口径、洼地,大抵是这些)感到不知所措,看完这本书后心里稍微有些底,但也没完全看明白; 继续系统学习,争取在实习期内将全套流程弄明白🙇🏻♂️
即将从数据分析师转行至带数据产品经理团队。虽然一直在和数据产品、数仓等多个相关角色打交道,也知道数据产品经理的核心职责和工作内容是什么,但是正式转过去之前,可以以这本书作为知识理论框架的打底,还是非常不错的,记了很多笔记,后面在实践中逐步体会。谢谢作者非常有心的把十年工作经验梳理总结!
看了之后对数据工作有了很多新的理解,虽然书名是写给数据产品经理。但是对于数据工作经验少的新人来说,都能有很大收获。就像作者说的,“在招聘具有1年工作经验左右的新人时,我跟HR开玩笑地说:'如果是新人,简历上却写着BI工程师、数据运营专员、助理分析师、初级分析师、Data Supplier等将近十几个头衔,则基本没有区别,按照一样的简历评分方式来筛选就可以,不需要做任何区分。'”所以如果你是数据工作的新人,无论是数据分析师还是数据经理,都可以耐心好好读读这本书。
推荐指数:⭐⭐⭐⭐ ☞作者是一个爱学习,会思考的数据人。非常喜欢文中作者对数据产品经理遇到困惑的复盘经验,如果读者是个新加入的数据产品经理,看完这本书应该会对数据产品经理的日常工作内容有一定了解,但是不会太深入。同时,应该可以规避一些“大坑“,让自己的职场路更加顺畅,作为入门指导书籍还是不错的。 ☞如果对数据产品经理工作感兴趣的话,可以试试阅读这本书。应该会有收获的![呲牙]