ECharts数据可视化：入门、实战与进阶

本书贴出的可视化代码较为详细，清晰地描述了各视图的数据结构和实例，配合其他前端语言/工具能展现专业的dashboard和分析图表。 更适合作为插件运行来增强图示效果，匹如应用包pyecharts(~0~)

对新手挺友好的，第一次接触echarts,里面有例子，有比较详细的说明。对着代码配置就自己鼓捣出来。

看下官方quickstart文档，了解完基本概念：x轴，Y轴，grid，legend、tooltip等就可以做了，具体写法参考官方示例

类似于技术博客，成书的话内容稍显单薄

这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。

名为实战，其实根本就没有太多的技术含量。写的最多的就是内容就是echarts官网上就有的东西，百度都能搜到的东西。说好的制作不同场景的大屏，其实就两种，还写的含含糊糊。是有python和echarts结合完成可视化，连前后端交互都写的不清不楚，这叫什么书。本来是想买这本书学习学习的，奈何没有一点干货。在这里感谢微信读书，让我避过了这个坑

本书非常适合数据可视化入门，特别是一些想学但是看着官方文档几十个图又不知道怎么学的人群； 本书基础部分内容都在官方文档上能找到，书中有部分代码还存在个别错误，但是本书还是达到了作者的目的，它为读者归纳梳理出了一条由浅入深的学习路径，为迷茫的人指出了方向。 如果你也想学却不知如何学起，那就跟随作者的思路动手敲代码吧！

为什么要看这本书啊？官网配置项不香吗？有坑的感觉一个没说啊？ 希望看过这本书的前端大佬帮我解决一下我的问题： 1.标签过长时，会和x轴标题重叠 2.图例放在左边或下边时，会和x/y轴标签重叠 3.如果散点图的x轴y轴用对数的话，tips为转换后的数值，没办法看到以前的值

故事>图线>数据表格>散点记录。图表的表现力是非常强的，而在互联网时代，我们经常需要将我们的图标在前端展示，网页前端的一次开发多平台兼容功能使得网页图表功能尤其重要，echart则是这样一个开源网页图表渲染插件。本书的介绍相对详细，第三章介绍echart的组件基础功能，包括一些组件的工具、标题设置之类的。第四章主要介绍各类图表的案例。后面则是色彩方案、时间轴的动态可视化。第七章开始介绍具体案例和基于python的案例。最后则是介绍一些高级案例和经验分享。整体来说这本书的代码详实，还是比较适合的。但是需要考虑几点。1、代码过于详实，在微信读书上其实看不全，更建议抽取一些关键逻辑，重点讲解比较合适。2、缺乏echart在其他前端的应用方法介绍。比如安卓、苹果等，以及类似uniapp的兼容性。3、其实这类书可以作为一个工具书使用，可以做得更加框架化一点。最后整体是一本好书，比较适合快速速读，能够快速理解echart这个插件的用途和应用场景。

跳过了具体功能的介绍，直接看的实战篇。这是对新手比较友好的一本入门书籍。可惜的是没有在理论层面有更深入的表达，比如实战篇里面有关于电商和车联网的案例，讲清楚了这样的仪表盘要怎么制作，但缺少了对设计理念的阐述。 适合人群：如果你对echarts的认识只停留在一个作图的工具，并且不了解如何运用echarts，那么这本书很适合你。