复分析：可视化方法

对于各种数学概念和内容的理解，是我们提高自己才智的方式。读了一遍，啥也没有学会，但是还是喜欢看公式，也不能理解含义的状态，也许就是一种自虐，或者是不是翻阅一些很难深刻理解的数学图书，来对于自己过去对于数学的喜好吧。数学一直都是非常喜好的，高数是没有被挂过，在考研生的时候，考了数学，带着线性代数的，很大因为数学比较好，所以拉一下没有学过专业课的后退，使得自己非常顺当考上了研究生。当然也可能是数学的学习，使得自己被当下成为院士导师捡到了门下。数学看起来很难，但是不学习了之后，还是在不到那理解数学的思想，或者严格形成的逻辑过程，很多与数学无关的东西，都是可以使用数学很难得来进行分析，当然在读了大学时候，还是喜好计算机得内容，很大程度都是数学产生得结果，只是复杂性发生了转移，当然数学似乎也完成从脑力劳动变成一种信仰和追求，在AI时代数学能力也变成了考验大数据模型得参数得能力，在出现scale Law出现之后，数学似乎变成了AI变得更加充满，或者突破智商得屏障的关键，其实AI智商本身在算力暴力的加持之下，似乎没有局限，从当下来看，似乎人类发展数学的能力是限制了AI的想象力甚至出现了梦境的关键。本来以为有了贝叶斯理论就是人类学习的本质，甚至突破人类智能的天花板，但是从现在来看，算力暴力还是不能横行的，非常类似于在以个人武力值超频，遇到了各种热武器还是会败下来非常类似的状态。存在着在不但追求伊辛模型求解的前辈，尽管做出了非常多努力，花费了非常长的时间，似乎达到了很高的高度，但是身体似乎限制了他的进一步发展，似乎数学与其他需要实验和算力的发展不一样，更多考验的是我们对于概念的理解，以及各种关系等价性的推导，本身是逻辑严密。非常类似于哥德尔定理对于数理逻辑的发生了改变的认识，但是数学似乎本身就是各种难题的证明过程，其实很多时间都是对不同方面数形以及变换过程的认识过程，或者说能够给我们带来各种不一样的认知过程。

作者在牛津读书时深受牛顿影响，决心延续牛顿的方法，写作了两本数学教科书，这是第一本。

学好数理化，走遍天下都不怕。虽是大白话，可是在理～

微信读书排版太糟糕了。在图书馆找到一本翻了翻，确实还算有趣。 首先这本书完全就是书名诈骗，这本书根本不是讲复分析的可视化……整本书讲的完全是几何视角下的复分析。它从第一章开始就不是为了把事情搞简单方便入门，而是为了帮助读者对复分析和微分几何和场论之间的联系建立更直观的认识。 对初学者而言，这本书在介绍复分析时引入了许多不必要的内容，可能会让读者感觉有些糊涂；许多不知道是否是这本书中原创的与复分析高度关联的内容已经广泛的存在于近二十年来的新教材中。总的来说，初学者完全没有必要靠这样一本书来入门。对复分析已经有初步了解的读者来看看这本书还是很有意思的。

在我初次学习复变函数论的时候就被它的美妙所吸引，我甚至觉得它优美的架构甚至胜于微积分理论。我作为一个物理专业的学生，觉得无论在抽象地还是具象地角度去看复数都是内涵丰富的：从直观的几何学到代数方程和抽象的群论，从简练优雅的经典电动力学到公理化严谨缜密的量子力学，从物理学本质的的对称性到各种粒子自旋，虚数单位和复数都发挥着不可缺少的作用。这本书拓展了许多教科书之外的内容和思想，是学完一遍复变函数之后很好的拓展读物！

这么好的书，公式显示却糟透了。

书是好书，但只适合数学系高年级学生，或者有同等数学造诣者。用了很多群论和抽象代数中的高观点来讲复分析，如果只懂初等分析学，没系统看过群论和抽代，很容易对书里的思想与记号感到一脸懵。

内容还可以，但目录做得太简单了简直让人无语！

书是好书，电子化得一般。 建议读pdf版或者实体书版

非常好的一本复变函数教科书。分五个部分详细解析各自特点与应用。