Power BI商业数据分析

工具书，用到过一些数据分析的功能，很多高级功能暂时还用不到。 Power BI 中，BI 是 Business Intelligence（商业智能）的缩写。书中从基础知识入手，引导读者了解Power BI的基本概念、架构和操作界面。进阶篇中，将学习到高级功能，如动态交互、实际应用案例、报表设计以及完整的数据分析流程。

Power BI约等于Excel+PPT，本书对数据源的获取和数据清洗，度量值的设计和优化，数据的分类分析和可视化展现，以及最重要的业务模型建立讲的都比较通透。 通过具体案例可视报告的生成，展示了许多DAX、POWER QUERY、可视化对象动态调整的实用技巧，熟练使用它们亦可应对一般的项目需求。 这是为数不多的值得推荐的POWER BI参考书(~0~)

PB扫盲的一本不错选择，读完这本之后可以先补充power query 的知识，然后开始读《dax权威指南》

原来单枪匹马也能搞数据分析！power BI约等于Excel+PPT，对于小批量的数据分析覆盖功能已经很全面了。与企业级大数据层面分析相比，方法论还是相通的：数据采集+数据清洗+数据建模+数据展示

其实我基础还是薄弱，所以提不出什么专业性的意见，我看到想法区很多看的会的给出了专业建议。我是前几天看了一遍的，感觉总体提供了学习的步骤和想法，适合初学，而且也有公众号和学习社区，包括安装方法等，逐步进阶，体系还是相对完善且容易入门的。

感觉有些地方还写的蛮不错的，但有些地方尤其是越往后感觉写的越来越粗。有些步骤就直接省略了，给出一个图，然后作为读者的我来说就是一直在找或者是通过实际动手操作去做才能找到，才能理解作者说的这些步骤的意思，再就是有些操作，作者就直接给了个函数，然后说了一下它的作用，就直接使用了，没有任何的解释，这感觉就是看了一下作者实现了某个效果就完事儿了，自己不会的还是不会，不理解的还是不理解。

纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行。PB在这本书出版之后的时间里，又很迅速地出了更多功能和AI的使用，我很期待这本书的迭代更新。坐在飞机上，除了图片没有加载出来的个别章节，差不多把这本书看完了，也意识到这只是看完了，等真正上手要完成自己的作品的时候，一定会出现很多意料之外不在书本上的错误和惊喜。我很喜欢有个章节的名字：学习PB不是目的，解决问题才是真。希望我在今年2025年，能够戒掉浮躁，脚踏实地，打磨出有实际业务参考意义的，引以为豪的作品。

微读上最好的介绍Power BI的书籍，没有之一。条理清晰，重点突出，适合对Power BI有所了解，希望通过系统学习而进一步提高的读者。

读完对DAX有更清晰的理解了。 pick关联分析，确实很符合业务分析的场景。 之前觉得PQ网抓不好用，现在发现是真的简单好用。

又学到一种技能。不过还要进一步深化，对着电脑一步步落实，这次只是对Power Bl的初步了解。