Presto实战

看了评价买了实体书。如果对于新手而言这是一本很好的入门教材，他概述性的讲为什么presto是sql-on-everything，本质是查询和存储解耦，presto是olap的查询引擎，使用plugin的方式来适配各种各样的存储引擎，自己不实现存储。然后介绍了集群的架构和不同节点的工作职责等，和当前已经支持的数据源等。如果你是初学者可以好好读一下，如果是已经对presto有较深的使用经验或者开发经验，本书可以直接略过了

入门还可以，但是很多细节原理没有

《Presto实战》是一本关于数据查询和分析工具Presto的实用指南，深入浅出地介绍了Presto的架构、功能和应用场景。在读完这本书后，我有一些深刻的体会。 首先，Presto作为一款分布式SQL查询引擎，其最大优势在于可以快速处理大规模数据集。书中通过实际案例展示了如何在复杂的数据环境中使用Presto进行高效查询，让我认识到它在大数据时代的重要性。作者详细阐述了Presto的工作原理，包括如何通过连接多种数据源实现跨平台的数据查询，这一部分让我对分布式系统有了更深入的理解。 其次，书中对Presto的优化和调优策略的讨论非常有价值。在实际工作中，数据查询的性能往往是一个重要考量。作者分享了多种优化方法，比如合理设计查询、使用合适的数据格式以及调整Presto的配置参数等，这些建议不仅具有理论性，也非常具有实操性。 另外，书中还提到了Presto与其他大数据工具（如Hive、Spark等）的比较。这让我对各个工具的特性和适用场景有了更清晰的认识，使我能够根据实际需求选择最合适的工具进行数据分析。 通过这本书，我感受到了Presto在数据分析中的强大能力及其灵活性。无论是在实时数据分析还是复杂数据处理上，Presto都能提供高效的解决方案。这为我的工作提供了很大的帮助，使我在面对数据量庞大的情况下能够更加从容应对。 总的来说，《Presto实战》不仅让我掌握了Presto的基本使用技巧，也启发了我在数据分析思维上的转变。这本书是大数据领域从业者、数据分析师以及技术爱好者不可或缺的参考资料。我相信，掌握Presto将为我未来的职业发展开辟新的可能性。 《Presto实战》是一本关于数据查询和分析工具Presto的实用指南，深入浅出地介绍了Presto的架构、功能和应用场景。在读完这本书后，我有一些深刻的体会。 首先，Presto作为一款分布式SQL查询引擎，其最大优势在于可以快速处理大规模数据集。书中通过实际案例展示了如何在复杂的数据环境中使用Presto进行高效查询，让我认识到它在大数据时代的重要性。作者详细阐述了Presto的工作原理，包括如何通过连接多种数据源实现跨平台的数据查询，这一部分让我对分布式系统有了更深入的理解。 其次，书中对Presto的优化和调优策略的讨论非常有价值。在实际工作中，数据查询的性能往往是一个重要考量。作者分享了多种优化方法，比如合理设计查询、使用合适的数据格式以及调整Presto的配置参数等，这些建议不仅具有理论性，也非常具有实操性。 另外，书中还提到了Presto与其他大数据工具（如Hive、Spark等）的比较。这让我对各个工具的特性和适用场景有了更清晰的认识，使我能够根据实际需求选择最合适的工具进行数据分析。 通过这本书，我感受到了Presto在数据分析中的强大能力及其灵活性。无论是在实时数据分析还是复杂数据处理上，Presto都能提供高效的解决方案。这为我的工作提供了很大的帮助，使我在面对数据量庞大的情况下能够更加从容应对。 总的来说，《Presto实战》不仅让我掌握了Presto的基本使用技巧，也启发了我在数据分析思维上的转变。这本书是大数据领域从业者、数据分析师以及技术爱好者不可或缺的参考资料。我相信，掌握Presto将为我未来的职业发展开辟新的可能性。

市面上为数不多的presto书籍，可以作为presto的入门手册，介绍了presto架构，包括协调器和工作节点。协调器负责将逻辑查询计划转为分布式查询计划任务，协调器中的任务调度器，负责调度工作节点能并发执行计算任务。协调器基于spi扩展，包括：元数据spi，数据统计spi，数据位置spi。工作节点基于数据流spi扩展，实现不同数据源的数据读写。针对协调器如何进行sql解析、优化、task调度的内容比较简略。但书籍中详细列出了presto优化规则的列举，包括：谓词下推，cross join消除，topN，局部聚合。针对定义的优化规则的实现形式有：lateral join去关联化，semi-join去关联化；基于代价的优化：cbo，主要基于表统计信息的计算代价。目前presto的统计信息采集主要有三种方式：presto analyze，hive analyze，写入表数据时的统计。 presto基于catalog作为连接器访问不同的数据源，因此catalog在presto中也被等价看作数据源。presto内置不同数据源的连接适配处理，并能提供基于不同数据源catalog的联邦查询。

作为刚开始了解大数据的新人，我觉得这本书讲得通俗易懂，内容全面，让我了解Presto的历史、用法、架构、相关工具和调优技巧。看完这本书之后，再了解trino官网文档会非常快，大部分内容文中都有提到。另外第一章Presto资源中提到的Presto官网应该是错的，那个Presto网站是Facebook Presto，而Presto创始人后来发展的Presto是Trino。

作为简单了解Presto，问自己两个问题，1.Presto查询为什么会比hive sql快？2.Presto不适合哪些查询场景？

Presto讲解太泛 如何自定义连接器 自定义聚合函数等核心扩展讲解不清晰 推荐直接看官网文档 同时,presto通过在catalog添加连接器,每次重启才生效 那么如何动态添加连接器呢

内部实现层面讲的太少，偏向使用手册

Emmm看完了，书是好书，但我技术有限，目前一点没懂🥹

这是唯一一本介绍presto的书，从入门使用、系统监控、底层原理等多方面做了深入浅出的介绍。