
杜海峰 牛静坤 张锴琦等
本书致力于在多学科交叉融合的视角下,以社会计算为理论和方法基础,一方面对大规模网络数据的获取测量以及演化算法进行研究与实现,另一方面对互动关系作用下个体与群体行为的结构演化和成因机制进行系统全面的分析研究,进而将个体与群体行为置于公共安全中的群体性事件社会情境下,利用实际调研数据,对社会群体进行系统仿真、演化模拟、实验干预等方面的研究分析,为完善群体性事件预警体系、干预手段、控制方法及治理政策等提供新的方法和思路。
社科重大的工作量是真的大,能访谈搞出那么大体量本身就是个水平,但 SNA 的问题在于搞了问卷、调研以后,SN的价值、独特性到底在哪里;如果说 SN 本质上没有提供超过传统路径分析的洞察,那又有啥。这书里面要做出 SN 独有的特征的数据集肯定是充分的,但是写的时候藏着掖着(也可能我实在是不太懂社科体系的语言),第六章单独拎出来讲得更细一点就好了,包括网络的演变过程以及参与意愿的变化;第七章进入到 社群的概念以后,实际上和前一章的结果就太分裂了;这就导致第八章怎么用 6、7 的阈值分析就有点“暧昧”,跨的有点点不和谐。SN 的发展还是得后面采集信息发展才行。