云原生数据中台：架构、方法论与实践

纯阳书评（豆瓣:纯阳子/公众号:纯阳书评／微信号:chimbusco88）第443期《云原生数据中台》这本书的特点可以概括为“三个说清”，一是说清了数据中台到底是什么，数据中台和当下的大数据平台到底是什么关系；二是说清了数据中台和云原生是什么关系，为什么基于云原生，才有真正的数据中台；三是说清了云原生数据中台的建设方法，建设路径，建设步骤。这三个说清既是本书的三个特点，也是作者对数据中台的三个洞见，更是对数据中台思想内涵和建设方法上的三个具体的贡献。 第一、说清了数据中台到底是什么，和大数据平台等数据处理技术是什么关系。 作者认为数据中台到底是什么？这恐怕是这本书最为关键的一点。因为这一点必然是整本书的方向和灵魂，是什么显然会决定它和其他事物的关系是什么，也同样会决定建设它的方法是什么。作者认为企业数据中台是全局范围内对数据、应用、资源、能力的抽象、共享和复用，显然数据中台本质上至少包括两个层面，在第一个层面上数据中台就是一个数据平台，是一种器物，而在第二个层面上，数据中台是一种模式、一种结构，具体来讲就是一种有关数据处理的组织方式，也是一种围绕数据的生产协作模式，当然还是作者所说的一种数据平台的建设方式。 所以数据中台和大数据平台的区别也就显得无比清晰而透彻，大数据平台基本上只有物的属性，在第一个层面上可以与数据中台相提并论，不具有模式和结构属性，在第二个层面上无法与数据中台等量齐观。而这也就意味着大数据平台如果具有了数据中台所要求的结构和模式，那么大数据平台就可以被称为数据中台，反之亦然。 显然作者对数据中台的把握很显深刻，抓住了本质，因而也为中台与其他技术的关系梳理奠定了很好的基础。 第二、说清了数据中台和云原生是什么关系，为什么基于云原生，才有真正的数据中台。 数据中台强调的是全局范围内的共享复用，这种模式的好处当然是降本增效提收益，但是缺点也是有的，一旦中台崩溃，整个系统就崩溃，一旦中台出现性能瓶颈，整个系统都受影响，所以要想有中台模式的稳定运行，必须首先要确保数据平台的稳健强大，不易出问题。那么什么样的技术才能确保数据平台具备稳健强大、弹性伸缩、快速响应的技术性能，至少当下的答案只有一个，那就是云原生。所以数据中台要天然地基于云原生，没有云原生，数据中台显然难以真正实现全局范围内的共享和复用。这个道理就像鸡蛋放到一个篮子里是省很多心，但是这种方式可行的先决条件是首先得要有一个篮子让人足够放心。 第三、说清了云原生数据中台的建设方法，建设步骤、建设路径。 很多介绍数据中台的书籍也有方法论，但是往往是一言不合就上案例，案例教学法有其直观形象性，但是未必符合科学性，因为每家企业情况往往并不相同。本书在这方面最大特点是有方法而不带立场，讲企业实践而又重在情况梳理，为读者从总体上把握当前业界实践，去思考自己企业的数据中台建设提供了有意义的参考和借鉴。

这本书内容看起来很多，但是讲来讲去的反反复复，让人不知道究竟讲了什么，我听了一遍，我就觉得没映像，现在我再读一遍，我看看究竟怎么写出来的

本书是智领云团队协作的结晶，除了署名的三位作者之外，产品经理王龙飞、王纯、黄艳以及设计师龚清、市场部刘丹等也在本书的内容组织、图片设计方面做了大量工作。此外，非常感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨福川和罗词亮，他们在本书的写作过程中提供了大量的帮助和反馈，让我们得以顺利完成本书的写作

深入浅出，目前数据中台与大数据平台的差别被一点点甄别。同时也能看出云原生技术对于其定义下数据中台的重大作用，是实现中台的必要基石。

对于不了解数据中台的看看可以，普及下理论知识。本书理论偏多，实战少。期望值别太大，有建设数据中台经验的可以不用看了。

前Twitter大数据平台主任工程师撰写，融合硅谷与国内经验，全面讲解云原生数据中台架构、选型、方法论、实施路径，国内外专家联袂推荐。

整体感觉还是说的比较抽象，不过比较全面，基本上对于数据中台概念、和大数据平台区别、基础架构搭建工具、搭建原则、解决问题都说清楚了，比较深的感受是数据中台还是需要基于用户体系这类有全局关联的数据进行汇总分析、关联数据血缘，主要还是服务于企业运营，基于目前对于数据安全的趋势，做toB的企业后面应该很少需要做数据中台，但是可以考虑在多个saas平台（同一个企业不同业务）上提供服务于saas的伪数据中台，提供数据服务api方便企业分析和提高运营效率

很不错，清晰的解释了数仓，数据湖，中台的概念以及它们之间的关系。对传统方式下建设数据中台的难点和使用云平台建设中台的优势也做了很好的说明，细节和逻辑也可圈可点。此书以理论指导实践，可以作为了解大数据，中台，云原生等概念的入门书籍。

只有数据中台的一点理论，基本没有云原生

整体一般，内容生硬，很多重复内容，缺少方法论的归纳和提炼