深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™ 工具套件
庄建 张晶 许钰雯编著
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庄建 张晶 许钰雯编著
《深度学习图像识别技术：基于TensorFlow ObjectDetection API和OpenVINO工具套件》首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后详述了如何基于OpenVINO工具套件优化模型、部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。然后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。《深度学习图像识别技术：基于TensorFlow ObjectDetection API和OpenVINO工具套件》适合从事AI行业相关技术的工程师阅读，也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。
作者很详细讲解了从获取软件到训练再部署的整个过程，偏向实践应用而非原理解释，可以当做操作手册。市面上大多是讲解原理，有实操的部分也不完整，对于新手来说仍然面临非常多的卡点。而这正是本书解决的，是对理论的落地实操。