
王晋东 陈益强
迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。在这四大部分中,我们详尽介绍了迁移学习的背景、概念、方法和应用。除此之外,本书还配有相关的代码、数据和论文资料,最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读,也可以作为相关课程的配套教材。
文章的层次感不够,提炼归纳也不够。比如经常罗列一些论文,却没有很好的从论文里升华出来「高度概括的结论或者观点」,书籍写的特别像学术论文里面的文献综述,xx 提出了 yy。建议再版的时候,着重写明提炼后的观点。 为什么迁移学习会有效,我没看出来理论或者数学支持,我理解的就是当前科学家还没有吃透迁移学习,讲清楚为什么会有效。目前仅凭结果归纳出来「迁移学习有效」的观点。
一本不太有深度的文献综述,可能我的期望值有点高。
真的大开眼界,以前的我只是看到了迁移学习的冰山一角😅
当个综述看吧,很多东西浅尝辄止,讲完xx就戛然而止了,有点无法满足我目前的需求。 当然啦,书名就是导论,当个入门吧,入门还可以。 此外,有些地方车轱辘话说的有点多。 最近在用迁移学习,有些地方看到了有点懵,期望后文能给出答案或解释,很可惜没看到这些,有点遗憾。 但还是支持晋东老师啦!
迁移学习入门书籍,感谢🙏相当于一篇综述,系统化的了解了很多相关知识,也越来越懂迁移学习相关基础概念了,希望未来能尝试开始做相关的研究。
大开眼界,由浅入深,既有公式推导,还有代码实现,而且篇章内容恰到好处
略读,非常推荐。对迁移学习领域介绍得很清晰,具体算法还是得看论文。