深入浅出Embedding：原理解析与应用实践

这是一本系统、全面、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。 在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。

以Embedding为主线写成的一本关于NLP领域深度学习的基础，模型原理，框架使用和应用的教程。Pytorch和TensorFlow版本也比较新，可以看出是作者的经验总结，虽然计算机视觉那章跑题了，但瑕不掩瑜。

算法细节讲述的很详细且最终都用代码实现，对想要深入理解原理的初学者很友好

入门的话，应该是讲的比较清楚，回答了 是什么和怎么用的问题

浮光掠影，泛泛而谈，既没有讲清楚本质，也没有切实有意义的指导[猪头]

现代AI初级读物，想了解AI原理的读者值得拜读。

文章洋洋洒洒，感觉没有聚焦embedding的主题，不太推荐阅读。

原理不多，实践也少，内容多为网上获取，比如transformer就是https://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html。

想到哪写到哪 前后逻辑跟翻译少了东西一样 也不严谨

这本书的作者似乎有点心事，思维比较跳跃，经常前后差距较大！没有一点基础，估计难以了解作者的表达