文本数据挖掘：基于R语言
黄天元编著
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黄天元编著
文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应用案例和程序源代码引导读者高效学习。本书适合对文本数据挖掘感兴趣的学生、科研人员和数据科学从业者阅读。同时，本书还可以作为工具书，为需要经常进行文本数据挖掘的读者提供快速检索。
我觉得黄老师这本书挺棒的！学习的时候，可以结合张敬信老师的书，互相印证，相得益彰
R语言工具书，侧重代码实现，原理着墨少。
让我对tidyfst这个基于data.table的包有了新的认识。 不过其和tidyverse的速度没有多大差别，而语法没有tisyverse灵活。 比如mutate这个函数，已经可以玩出花来了。