从零开始：机器学习的数学原理和算法实践

零基础读者应如何快速入门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手，通过前3章的介绍，帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识；然后，通过第4-第13章的介绍，逐步讲解机器学习常见算法的相关知识，帮助读者快速入门机器学习；最后，通过第14章的综合实践，帮助读者回顾本书内容，进一步巩固所学知识。《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习，也适合作为相关专业的学生入门机器学习的参考用书。

拿来复习一下之前的数学知识，可以将此前学到的一些数学理论和机器学习应用联系起来，还是值得一看的

数据有错误，电子版图片太小，但都不影响理解，内容还是很不错的

对数学基础不好的初学者太友好了

内容通俗易懂，且配合有代码，非常适合小白入门。

这本书拿来入门机器学习挺好的。作者大概率是一个非专业的工程领域开发人员，所以书里面对数学证明和概念就不会那么严谨和讲究。正因如此，这本书给很多数学名称建立了直观的概念，直接降低了入门门槛。大部分工科背景的都能读懂。 如果把机器学习作为一门实践型的工程学科，真的不应该用很严谨的数学语言带领初学者入门。那些高深的数学证明应该留在扩展阅读或者进阶课程里。

非常不错的入门书籍，特别是前半段的数学讲解，非常容易理解，而且解释清楚了机器学习的基本算法结构。 对比而言，后半段的代码相对简单了些，只是调用了，但是很多问题没有涉及到。 前后两个部分有些分离，但是绝对不影响是一本好书！！

书的内容可以，但是数学公式部分的排版太差了，是怕被看清楚吗？编辑的工作太差劲了！

作者的想法很棒值得学习和借鉴，但这个加减乘除这些基础运算符号错误一大堆，可不像是严谨的数学人干的事情[凋谢]

是真适合零基础，第一本能顺畅看懂的机器学习教材，大呼作者好妈妈