人工智能简史（第2版）

进入一个新的领域，首先要学习的这个领域的历史脉络，重要人物和理论，而后学习相关专业概念，最终选择1 2个方向深耕。 对于我而言，人工只能领域是一个新的领域，这本《人工智能简史》我认为是一本非常好的书籍，好在两个点方面： 1. 这是中国人写的(根据其他书评，尼克就是张晓东）为什么这一点好，因为中国人写的东西，符合中国人的阅读习惯，让人阅读更高效，对于小白来说这属于文化优势。 2. 作者是一个很懂人工智能的人，我认为他讲的东西深入浅出。为我后续阅读其他人工只能的书籍扫清的障碍。真的让我了解到了人工智能这一领域。 关于这本书为什么评分低。我看了下评论，有一个很频繁出现的点是认为作者对女性不公平，看的过程中也有不少类似评论出现。关于这一点，以及所有的男权女权言论，我只想说：性是生物层面的区分，性别是社会层面的区分。性别的歧视不在于一个人发表了某些对某一性别不公平的，而在于社会的经济利益交换。因为生物层面的差别，导致了女性在很长一段时间内在经济利益交换中处于劣势，所以产生了差别对待，比如求职，比如在计算机发展中的贡献度上。 相信未来会越来越好，人工智能的发展让人成为更好的人，不论男人女人。

这更像是一本人工智能领域的人物志，而非人工智能发展的编年体论述。站在这个角度去读，就会顺畅许多，也会发现本书是一部兼具历史纵深与思想锋芒的作品。 它并非传统意义上的技术编年史，而是以鲜活的人物故事为经纬，编织出一幅人工智能（AI）跌宕起伏的发展全景图。尼克以“历史是英雄创造的”为基调，将达特茅斯会议的理想萌芽、符号主义的辉煌与挫折、神经网络几度沉浮的坎坷，乃至深度学习今日的爆发，巧妙地融入明斯基、麦卡锡、辛顿等关键人物的科研生涯与思想交锋中。 很多人批判第九章的哲学家内容，但我认为，这部分内容恰恰是本书的核心魅力。它超越了单纯的技术罗列，深入探讨了AI发展背后纠缠的哲学迷思与伦理困境。 尼克用相当的篇幅剖析了“图灵测试”的争议性、塞尔“中文屋”对机器理解本质的尖锐质疑、以及“缸中脑”与“忒修斯之船”这类思想实验对智能本体与意识边界的终极追问。 这些讨论并非点缀，而是直指AI研究的根基——何谓“智能”？创造类人智能是否是唯一路径？当机器能模拟情感甚至痛苦时，我们是否应赋予其某种“主体性”？ 这些问题贯穿全书，揭示了技术进步背后深刻的人文与社会焦虑，促使读者反思人类在智能演化中的位置。 第2版最显著的深化在于新增的第13章，它如同为纷繁的AI江湖绘制了一幅清晰的“学派谱系图”。尼克梳理了符号主义、连接主义（神经网络）、行为主义等主要流派的起源、核心主张、代表性人物及其传承关系，揭示了不同思想如何在竞争与融合中推动领域发展。 尼克的语言风格独树一帜，既有技术出身的严谨考据（如对定理证明与早期专家系统技术细节的把握），又融入了文人的犀利洞察与“夹枪带棒”的点评，这使得严肃的科技史读起来妙趣横生，甚至带点“江湖野史”的酣畅感。他毫不避讳AI领域经历的“三起两落”寒冬期，对过往的过度乐观和挫折原因进行了冷静复盘，也警醒读者正视当前深度学习繁荣背后潜藏的局限与未知风险。

这本书对于AI科普是全面的，值得读一读。 但当我们花了很久时间研究了几乎所有的AI技术，得出了一个让人难以接受的真相，这个真相可能会颠覆你的认知，甚至会让有些人绝望，那就是：普通人根部不需要去深入研究任何与AI相关的技能或者工具。 问题的本质是我们真正需要的是对领域的深入认知以及创造价值的能力，并不是单纯掌握技术工具。不管你学会了多少种工具，或者熟悉了多少大模型，如果缺乏对领域的深度理解，你所学会的这些工具和技术并不会为你带来任何实际价值。AI只是一个工具，技术本身并不能直接创造价值。 所以，我们还是需要聚焦本领域的专业深度挖掘，横向延展，所有的AI才能赋能。

读本书最大的收获就是了解到，人工智能领域中重要人物历史性大手笔的介绍细节，及它如数家谱式并且还有照片之英雄榜，读它十分令人佩服起敬。书主要内容及描述都是围绕牛人展开，它更像是本 AI 小百科供收藏。 例如，其中介绍“杨振宁曾说他最重要的成就是提高了中国人的自信。陈省身、华罗庚、杨振宁、李政道那一批人都是为人类文明做出突出贡献的中国人。那个不长的名单里还应该有王浩和吴文俊。” 当然，其中西方 AI 该领域各行当大咖似乎一个都不缺。每章文字后都还有精彩参考文献指南为其添油加醋。 作者十分博学幽默，他认为“数学家某些感官的缺失会影响到他们不同的数学能力吗？这对他们选择不同的主攻方向会有影响吗？有人说数学家都喜欢艺术尤其是音乐，我们不知道是逻辑学家更喜欢音乐，还是拓扑学家更喜欢音乐” ……当然，要看上下文后，才会解其意。…“……按照知识的“食物链”，生物学家不敢怠慢化学家，化学家不敢怠慢物理学家，物理学家不敢怠慢数学家”，哈哈😄，其实读者自然应该或者不曾会想到数学家不敢怠慢又是什么家呢？加油⛽️💪！ 作者又说：在某百科全书之“Propedia中，人类积攒的知识依序被分为：逻辑、数学、科学、历史与人文、哲学，等等。当然科学又被依次细分为：物理科学、地球科学、生物科学、医学、社会科学与心理学，等等。我猜这不完全是按照学科或者智力的鄙视链来的，因为主编是一位执拗的哲学家”！😄😄。 另外在某会议上有打油诗为证： “如果你的文章内容太稀， 就用一阶函数来凑齐。 然后它就成了逻辑， 似乎施了魔法把功吸。 本来平常稀松的东西， 立马变成被人欢呼的奇迹。”……… 简言之，本书应该是喜欢逻辑，数学，哲学，计算机，人工智能，大脑科学等领域童鞋之必读。 它的确应该是本不可多得好书。不敢说读它定能在理解AI历史，AI学术门路功力上大增，但是读它一定能大涨见识，并且大获幽默感，敢去大侃或者能够有大悟了。 个人最喜欢其“神经网络简史”一章，如果称它为本书精华核心，应该不为过。另外其 7 章“自然语言处理”中对大咖乔姆斯基介绍也非常精彩。介绍他的文章有不少，但是还是本书有如此清晰之条理。 另外，例如，它初步介绍量子计算，计算理论的哲学寓意及知道了“多依奇在他的科普著作里提到，他认为人类有史以来有4个伟大理论：达尔文进化论、波普尔证伪理论、量子理论和计算理论。他的工作把量子理论和计算理论整合到了一起。但他不认为人脑是量子计算机，这点有别于彭罗斯”，如此等等。 特别是其有思想或者哲学思想深度一章应该是：人工智能向哪里去：会有超级智能吗？作者附录中的“图灵小传”更是一绝，也很八卦，可读性高！ 愿作者在第三版时，还能增加目前AI 突破性变革之ChatGPT相关精彩内容。

《人工智能简史》这本书，满系统地讲述了人工智能的发展过程，各个流派；各种尝试过没走通的路（或者当时以为没走通，后来又复活了，并且大放光彩）；各种重要的方法或者工具。里面很多有点像华山论剑武林高手，各个宗派的武林高手在那边比试😄不少学界八卦，从当中能感受到学科发展的脉络。 还有个好处是它有满丰富的参考文献，而且那些参考文献不是只列出名单，而是有简介，能够让你稍微知道什么人哪一篇文章贡献的什么主要的思想。 对完全没有了解人工智能的朋友说（人文社科的出身的，或者距离比较远的理工科，例如化学化工、而且以前没有了解过人工智能的）不建议读这本书，因为对于零基础的读者来说会显得有一点杂乱；但是只要你有了解那么一丁点，那读起来是蛮有意思的，而且读到你听说过那部分是会有种亲切感。就像我自己来说，一下子把我拉回1990年，我最早接触人工智能的概念的时候。感叹我们人类走过了那么长的路，走到了今天。 对于稍稍了解人工智能的读者，哪怕你只了解5%：强烈推荐；对于完全没有了解人工智能的朋友：不推荐。

耗时3h，在微信读书外pdf读完的。 起初翻开这本书时，我以为自己会很熟悉其中的内容。人工智能这一主题，与我的专业学习和工作方向高度重叠。这个词在当下被反复提及，出现在课本里、广告词里，也充斥在各种文字之中，被不断使用，却似乎逐渐失去了温度。正因如此，我原本并未抱太多期待。但尼克的书却让我慢慢静了下来。 书中写的并不只是成功的时刻，更多呈现的是失败、停滞以及那些被遗忘的探索。早期的研究者在算力有限、条件简陋的年代里，一次次尝试，又一次次碰壁。这些片段让我意识到，人工智能并非横空出世的产物，而是被时间与耐心一点点推着向前的结果。 读到这里，我开始不自觉地将目光从技术本身移向人。技术不断加速，而人却常常在这种速度中变得焦虑。我们一边期待机器变得更聪明，一边又隐隐担心被它们取代。尼克并未给出明确答案，只是将这些问题安静地铺陈在纸上。 阅读完时，我忽然觉得，人工智能终究是一面镜子。它映照的，不只是技术的边界，更是人类自身的欲望、耐心与局限。 在附录中，作者多次提到图灵。读完这本书后，我对这位人物产生了强烈的兴趣，也更想去深入了解这位真正了不起的人。

感觉这本书虽然书名是《人工智能简史》，但对于人工智能技术发展没有更多的深入，过于粗线条了，反而是对相关的人物着墨很多，中心有点偏离了人工智能本身，但很适合作为一本杂谈来看。书中对符号派和统计派的争端写了很多，也回顾了近大半个世纪来人工智能领域的潮涨潮落，现在看来好像是统计派更胜一筹，引领了新一轮的技术变革，特别是机器学习中的深度学习和强化学习，在自然语言处理，视觉识别，语音识别等领域取得了令人瞩目的成果，chatgpt也让人们看到了原来机器已经可以做到这么多，已经可以如此“智能”。我们已经拥有了可观的算力，但仍然不够，如果说之前几次工业革命都是能源革命的话，那么下一次将会是算力或者说智能的革命，如果我们再掌握了可控核聚变，有了近乎无尽的能源，人类也许会迎来崭新的未来。

对该书作者“尼克”纳闷了很久，如果是老外，为什么没有译者？原来尼克的真名为张晓东。该书不能作为“史”来看，可以看作《深度学习革命》的补充或辅导书，深度学习革命着墨点在连接主义，深度学习的发展脉络，本书讲述了AI早起历史，以及很多走向AI岔路的人和事，建议选择性地看，适度跳读。

本来是准备买《智能简史》，淘宝搜索给推了《人工智能简史》，没注意就买了...读了几十页味同嚼蜡，写的什么玩意？

逻辑很混乱，可读性太差，作者思绪分散，一个点中随意扩散且掺杂了很多无意义的八卦，并不算一本“简史”类的书籍。更推荐李飞飞的自传——我看见的世界，结合她自己的人生经历和AI发展两条线，逻辑和时间顺序很棒。