
覃秉丰编著
深度学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。本书是一本介绍深度学习理论和实战应用的教程,从深度学习的发展历史,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,一直介绍到深度学习算法卷积神经网络CNN,长短时记忆网络LSTM。并从图像,自然语言处理,音频信号三方面分别介绍了深度学习算法的实际应用。案例实战部分使用的深度学习框架为Tensorflow2/Keras。
《深度学习从0到1》是我们学习人工智能深入浅出方面的救星!这本书用通俗易懂的方式,带你从基础概念学起,逐步搭建知识体系,轻松攻克深度学习难题 。新手小白也能快速上手,强烈推荐!
注释每一行代码。 程序皆为完整程序。 深度学习的算法种类介绍比较全面。 特别喜欢第六章神经网络优化方法,使用交叉熵代价函数、抵抗过拟合的几种方法和使用不同的模型优化器。 不足之处也有,但是就看你通过一本书获得什么了。
国人写得很不错的深度学习入门书。理论知识讲得深入浅出,通俗易懂;实战部分案例实用,代码完整。建议读者在理解理论知识的基础上动手实践书上的代码,相信会有大的收获。
非常好的一本书,由浅入深讲解了深度学习的相关知识,我这个数学白痴都能看懂,能画图的都画图了,比看那些枯燥的公式有趣多了,真心不错,强烈推荐。
讲解详细,配有完整代码,并逐行注释
深度学习入门难得的一本好书,无论是公式推导还是代码实践都一一讲解得通俗详实,值得推荐!
非常值得阅读的一本好书,良心作者
翻看了一下,发现好多关键内容都省略了,可能作者自己也没整明白,干脆就不写了
一本在微信读书上热度不高的很好的入门书。 突出特点就是很适合入门,没有艰深的公式理论,用代码+图的方式,极大降低了门槛,而且广度优先,兼顾深度。 2024年读到的最好的深度学习入门书籍📚