机器意识：人工智能如何为机器人装上大脑

🗓日期：2022/08/07 📕課程: 馮建峰教授《從生物腦到人工智能》 🍎關鍵詞：復旦生物學 1/三大科技主題，宇宙科學、納米科學、人腦？ 2/人腦，860億個神經元，類似計算機的0、1信號，What an amazing machine! 3/腦體檢，正在研發？ 4/自動駕駛與智慧醫療，也是核心工作？ 5/無數據無研究？ 6/上海市政府撥款8.4億進行“張江國際腦庫”項目，是復旦有史以來最大資金工程？ 7/蔣昌建先生也是項目參與人，從最強大腦看到您在看中文或英文，是做事or做夢？ 8/Trust荷爾蒙，試圖拯救自閉症孩子？ 9/小孩子睡眠時間一定需要8小時，越長越不容易抑鬱症？ 10/在40歲之後，最佳睡眠時間為7小時，少了不行，多了也不好？ 11/大腦快樂神經元在眼眶上，被懲罰神經元在太陽穴附近，因此治療“抑鬱症”就是讓眼眶神經元興奮？ 12/復旦用1000臺CPU對人工腦860億神經元進行模擬，僅僅耗電量就把IDC湖水水溫上升1度？ 13/帕金森治療就是用電極插到相關神經元，而人工干預？ 14/人工腦結構化，不同排列組合，再現不同場景與未來？

似乎对于ai智能体的存在形式和诞生方式存在着很多看法，如同当年对于ai的乐观估计类似的，对于ak智能体，可能不一定是以机器人的形态存在的，如自动驾驶汽车也算是ai智能体的形态，如同其他智能体形态，尽管我们期待的形式都是类人的状态，但这种形态是不是具有一般性，在不远的未来就可能看到了，对于周围信息感应的方式，从激光雷达加上摄像头等，相比人类来说不知道要速度和精度高了多少，唯一可能存在的问题是对于感知信息的有效分析能力，也就是算力方面受到限制，如考虑到2046或者2062的预言，似乎我们对于ai智能体的乐观估计还是可以预测的，但是对于ai智能体的能力我们似乎不怀疑，但是对于ai的社会性，在类似于电车困境的选择中，如何面对着道德与预言可能性的选择，也就是在时间可控或者没有办法的情况下的选择和决策，这个可能是人类与智能体之间最大的矛盾和冲突，类似于我机器人对于智能体选择不满的设定和存在的群体。即使对于智能的程序全部来源，每个人都可以审视，但是对于社会化的困境，也就是系统选择的不完备性是没有办法解决的，这个就是机器意识的最大困惑了，如同爱死机之中对于选择的困惑类似的，或者我们提倡的舍小家为大家是不是未来机器意识的选择，在何时何地如何来完成这样的选择，是不是根据法律一样来进行判例确定的法则，也许这个也是人类社会本身的困惑，智能体存在形成相互关系之中不确定也是人类文明的不确定性。

很奇怪这本书居然读者这么说。 应该说系统的讲述了机器人和机器意识 并且在2021年时已经将Agent翻译为智能体。

机器人将会成为AI的终端，未来人类可以上传自己的意识，成为可以永生的机器人！

大部分篇幅在讨论智能体道德伦理问题。虽然重要，但不应该是一个智能体发展的前提，因为他们的到来几乎可以说是肯定的。人类要与智能体共存，必须学会和他们相处合作，而不是奴役和捆绑。

像逛私人博物馆，观赏精心收藏的展品，听作者对机器人到人工智能侃侃而谈，蛮有意思的。 采用了丰富的实例、图片、图解、漫画等，非常棒，不过理论部分仍然看得云里雾里。

创造机器意识体验了人类的高级智慧